Scale AI竞争对手在Meta投资后客户需求激增——彭博社

如今越来越多提供数据标注服务的公司正与Scale AI展开竞争

摄影师：Gabby Jones/彭博社当亚历克斯·拉特纳哄睡孩子后准备加班时，突然传来Meta Platforms Inc.计划向数据标注初创企业Scale AI投资数十亿美元的消息。短短几分钟内，这位Snorkel AI（Scale竞争对手）的CEO就接到董事会电话，讨论如何争取那些担忧Scale独立性的客户。

随后潜在客户的咨询接踵而至——他表示过去一周有数十家客户接洽，涉及数千万美元处于不同推进阶段的交易。“每个负责任的大语言模型开发商都会采取措施实现供应商多元化，“拉特纳说，“行业将迎来重大变局与新机遇。”

OpenAI将成为变局中的一环。这家以聊天机器人ChatGPT闻名的AI开发商表示，正在逐步终止与Scale的合作。虽然该公司称Scale原本只占其数据标注合同的很小部分，但这一变动凸显了Scale在获得Meta注资后面临的新挑战。

多年来，Scale一直是帮助科技公司标注AI模型训练数据的行业翘楚。其客户包括Meta和OpenAI等巨头，并成为估值最高的初创企业之一。但Meta上周143亿美元注资Scale获得49%股份，并挖走其CEO亚历山大·王领导新设的"超级智能"部门，势将重塑行业竞争格局。

包括图灵、隐形科技、Labelbox和优步科技公司在内的越来越多的公司，现在提供各种服务以满足AI开发者对数据的无尽需求。多家公司表示，他们现在看到客户兴趣激增，其中一些客户可能担心Meta会更多地了解他们的AI开发过程。

“需求是前所未有的，”Labelbox的创始人兼首席执行官Manu Sharma说，该公司得到了软银集团和Andreessen Horowitz等公司的支持。“我们已经与最大的AI实验室合作，现在其他AI参与者也在联系我们。我们预计会有更多的工作。”

Scale AI的发言人Joe Osborne在一份声明中表示，公司继续保持独立，客户的信任仍然是其“最有价值的资产”之一。他补充说：“我们对保护客户数据和确保客户成功的承诺没有改变。”该公司拒绝就OpenAI逐步终止与这家初创公司的业务关系发表评论。阅读更多：OpenAI在与Meta达成协议后逐步终止与Scale AI的合作

即使在Meta投资之前，Scale也面临着不确定性。据知情人士透露，该公司在2024年创造了约8.7亿美元的收入，未能达到其雄心勃勃的10亿美元年度收入目标。Osborne表示，公司2024年的收入比前一年增长了160%，并且Scale去年带来了超过15亿美元的新业务。一些客户，包括目前列在该初创公司网站上的知名品牌，也开始重新考虑在AI系统发展过程中对其服务的依赖程度。

据OpenAI发言人透露，该公司已开始寻求其他供应商提供更专业的数据，以支持日益先进的人工智能模型。该发言人表示，在Meta入股Scale之前，ChatGPT的制造商已逐步减少对其的依赖。

Scale AI联合创始人Alexandr Wang。摄影师：David Paul Morris/Bloomberg成立于十年前的Scale最初专注于与大量承包商合作，为早期AI系统进行文本和图像标注的基础工作。如今，该公司越来越多地聘请拥有博士、护理等高等学位的更高薪承包商，以开发更复杂的模型，但此类服务的竞争非常激烈。

大型AI公司通常会利用多家数据及相关服务提供商来帮助构建和优化其AI模型。例如，据一位不愿透露姓名的知情人士透露，随着OpenAI需要越来越多针对不同AI模型和应用的专门数据，它已转向Mercor等其他公司。

交易宣布后不久，OpenAI首席财务官Sarah Friar曾表示，公司计划继续与Scale合作。她表示：“我们不希望因为收购而冻结生态系统。”

然而，OpenAI发言人表示，过去6到12个月间，公司已认定Scale并非最佳合作伙伴，因为这家AI开发者需要的数据专业支持超出了Scale的能力范围。OpenAI已转向开发生成更先进的人工智能模型，这些模型能模拟人类推理过程，以及只需用户少量输入即可执行任务的类代理模型。《福布斯》此前报道OpenAI已逐步减少与Scale的合作达数月之久。

微软公司虽被列为Scale官网客户，但据知情人士透露，这家软件巨头目前与Scale没有任何其视为重要规模的合约。该人士表示，由于Meta的投资，这些较小规模的合作未受影响。微软拒绝置评。

Scale已逐步实现服务多元化，协助企业开发定制AI应用，并深化与国防工业的合作。这类国防业务对Meta而言可能颇具价值，因其正致力于拓展该领域布局。

尽管Meta对Scale业务的影响尚待观察，但Scale及其竞争对手可能在一个共识：这笔交易将为AI市场的边缘领域带来更多关注。

数据标注公司Toloka AI（从云服务商Nebius分拆，客户包括微软、AWS和Anthropic）联合创始人兼CEO奥尔加·梅戈尔斯卡娅指出，相比新锐AI模型和紧俏的计算芯片，数据工作长期处于"被忽视"状态。

“这笔交易象征着该行业开始认识到人类数据对于训练人工智能的重要性，”她说。