BP将人工智能置于提升业绩努力的核心位置——彭博社

当工程师准备钻探石油时，他们清楚地下深处的目标井位终点，并能选择起始点，但两者之间存在着无数可能的路径。

优化地下路径——评估地质机遇与挑战以确保作业成功——对工程师而言曾是项耗时的工作。如今，通过英国石油公司位于休斯顿的技术中心，一款新型人工智能工具正大幅简化这一流程，通过运行数千种场景来确定最佳钻井轨迹。

“它基本上将人们原本需要数月完成的工作缩短至数天，”英国石油技术执行副总裁埃梅卡·埃梅博鲁表示。这项技术“彻底改变了游戏规则，让我们钻探的油井获得更优成果。”

人工智能正被石油行业众多企业广泛应用。埃克森美孚公司运用该技术助力开发其在圭亚那的标志性海上发现。自主钻井技术也为美国页岩产业生产效率提升发挥了作用。

这项技术在提升运营效率方面的巨大潜力对英国石油尤为重要。在不满股东和激进投资者埃利奥特投资管理的压力下，该公司正试图通过促进增长与盈利能力，扭转长期业绩低迷的局面。

在多年专注于清洁能源后，随着BP重新转向化石燃料，石油钻探再度成为重点。支撑首席执行官默里·奥金克洛斯战略调整的所有财务目标都要求"少投入多产出"——控制资本支出、削减成本、提高回报率并向股东返还更多现金。

BP技术执行副总裁埃梅卡·埃门博鲁摄影师：亚当·劳伦斯/英国石油公司埃门博鲁在伦敦接受采访时表示，为实现这些目标，BP正在将人工智能推广至业务各个环节。他将在Tech Week技术峰会上发表演讲。

“我们的技术议程对油气增产至关重要，对聚焦下游业务和有序推进能源转型投资同样关键。“埃门博鲁说道。

从推动今年美国石油产量增长的墨西哥湾，到BP本月初刚推进29亿美元天然气项目的阿塞拜疆，钻探优化工具已在多个油田投入使用。

在西得克萨斯和新墨西哥州的二叠纪盆地——BP计划对页岩油生产进行重大投资的区域，埃门博鲁表示AI生成的"晨报"正指导现场人员前往最急需作业的井场，减少员工在广袤盆地道路上的通勤时间。

在芝加哥附近的怀廷炼油厂（该厂加工大量来自加拿大的原油），BP正与Palantir科技公司合作派驻数据工程师，通过优化现场流程来降低成本并提高运营效率。该设施的停产可能对BP收益造成重大影响，例如2024年第一季度风暴导致的长期停产。

这项技术也被应用于石油和天然气核心业务之外的领域——为电动汽车充电站寻找最佳位置以实现最快充电；通过移动通知帮助印度司机避开加油站的排队；为德国便利店经理提供每天早晨应烘焙多少糕点的建议。

“在成本方面，我们正在从各个规模审视问题，”埃门博卢说，“对我们来说，没有什么是太大或太小而不值得关注的。”