Meta数十亿美元豪赌奠定Scale AI作为人工智能市场支柱地位——彭博社

Scale AI联合创始人兼首席执行官亚历杭德罗·王已成为人工智能行业的重要影响力人物。

摄影师：大卫·保罗·莫里斯/彭博社在中国人工智能开发商深度求索发布媲美美国顶尖水平的大模型、震撼科技界三个月后，28岁的人工智能高管亚历杭德罗·王现身国会山，向政策制定者阐述保持美国领先地位的必要举措。王在四月的听证会上表示，美国需要建立"国家AI数据储备库"，保障数据中心电力供应，并避免各州繁复的法规拼凑。立法者们对他的建议表示欢迎。“很高兴在华盛顿再次见到你，“佛罗里达州共和党众议员尼尔·邓恩说，“你都快成这里的常客了。“Scale AI首席执行官王或许不像OpenAI的山姆·奥特曼那样家喻户晓，但近年来他和公司在科技与政策领域的影响力与日俱增。Scale通过大量外包人员为Meta Platforms Inc.和OpenAI等科技公司标注用于训练AI模型的数据，并协助企业开发AI定制应用。据知情人士透露，该公司正越来越多地招募博士、护士等高学历专家参与开发更复杂的模型。简言之：AI三大支柱是芯片、人才和数据，而Scale正是数据领域的霸主。如今这家初创企业的地位将进一步提升。据彭博社周末报道，Meta正洽谈对Scale进行数十亿美元投资，交易估值可能超100亿美元，有望成为史上最大规模私营企业融资事件之一。2024年该公司在一轮包括Meta参与的投资中估值已达约140亿美元。从许多方面看，Scale的崛起与OpenAI如出一辙。两家公司均创立于约十年前，都预见到行业正面临王所称的”AI拐点"。两位CEO是好友且曾短暂同居，均擅长人际网络搭建，并先后作为AI行业代表出席国会听证。OpenAI同样获得过科技巨头百亿美元级投资。Scale的发展轨迹既塑造了OpenAI引发的AI热潮，也被这股热潮所塑造。早期Scale主要标注汽车、交通灯和路标图像以训练自动驾驶模型，后来转向标注构建ChatGPT等聊天机器人所需的海量文本数据。这些大语言模型通过分析数据与标注间的关联模式进行学习。

有时，这项工作使Scale公司成为众矢之的，人们批评其在肯尼亚、菲律宾等地雇佣隐形劳动力支持AI开发。该公司因依赖数千名海外合同工而受到审查，这些海外员工薪酬微薄却要筛选海量网络数据，部分工人表示因审核内容遭受了心理创伤。2019年王先生接受彭博社采访时称，合同工收入属于“优厚”——“达到当地薪资水平的60%至70%分位”。

Scale AI发言人乔·奥斯本指出，美国劳工部近期已终止对其遵守公平劳动法规情况的调查。

公司业务已转型升级。更多科技企业开始尝试使用AI生成的合成数据训练系统，这可能削弱Scale部分传统服务的需求。但顶尖AI实验室同样面临高质量训练数据短缺的困境，这些数据对开发能媲美甚至超越人类处理复杂任务的高级AI系统至关重要。为此，Scale日益转向雇佣高学历高薪专家优化AI系统。这些专家参与"强化学习"流程，通过奖惩机制训练系统。据要求匿名的知情人士透露，专家们负责设计模型需要解决的复杂问题（本质上是测试题）。截至2025年初，参与模型优化的人员中12%拥有分子生物学等领域的博士学位，超40%持有硕士、法律学位或MBA。该人士表示，该流程主要服务于医疗和法律领域的AI应用需求，例如提升AI模型应对各国各州差异巨大的税法问题的能力。此类布局推动公司迅猛增长。据彭博社四月报道，Scale2024年营收约8.7亿美元，预计今年将达20亿美元。随着更多企业投资于模拟人类推理的复杂任务模型，知情人士称DeepSeek事件后其专家网络需求激增。通过国防合同，Scale深化了与美国政府的关系。对华鹰派人士王先生积极接触关注中国崛起的国会议员。公司前高管迈克尔·克拉提奥斯现已成为特朗普总统的科技事务核心幕僚，协助制定美国AI政策。对Meta而言，与Scale深化合作既能追赶谷歌、OpenAI等对手，又能在其加码国防科技之际强化政府关系。对Scale来说，Meta这个财力雄厚的盟友将带来重大助力。对王先生而言，这更是个完美的轮回。创业初期，王先生曾被风投问及创业灵感来源。他在回应中表示，自己当时"脱口而出说是受电影《社交网络》启发”，这部影片讲述的正是Facebook的创立故事。