AI代理竞赛是一场马拉松,而非短跑 - 彭博社
Catherine Thorbecke
基础性缺陷将在一段时间内制约AI智能体的发展。
摄影师:Annabelle Chih/彭博社
如果说上周亚洲最大科技盛会有一个核心热词,那非"智能体"莫属。
在台湾Computex展会上,我从各类高管演讲和研讨会中记录了十余次这个词汇。英伟达CEO黄仁勋称其为未来"数字员工",某半导体企业高管则视其为"下一个范式转变"。我观看了无数演示视频,展示智能体在用户工作和生活中处理日益复杂任务的能力——从制作营销方案到在孩子入睡后关闭卧室灯光。
彭博观点日本房产对外资准入过于宽松大型银行可在稳定币领域以量取胜洛杉矶世界杯盛宴恐成空场?墨西哥禁毒须以安全为先而非政治这种超越聊天机器人、能自主执行系列动作的智能体工具,其行业推动并非新事。过去半年间,科技界不断预言今年将是AI智能体元年。但上周的炒作热潮似乎达到新高度,谷歌母公司Alphabet、OpenAI、东京Sakana AI及中国初创企业Manus相继发布全球头条新闻。
然而,基础性裂痕依然存在,短期内仍将制约其发展。这未尝不是件好事。
数十年来,赋予计算机系统过多自主权的构想常被描绘成科幻场景,而人类往往结局不妙。在本轮AI热潮初期,企业领袖们强调技术不会取代人类,而是以"副驾驶"角色提供协助。因此值得探究的是:当隐患持续显现之际,为何代理型AI的竞赛仍如火如荼地全速推进。
答案很简单:企业需要盈利。会议上几乎每个关于智能代理的讨论,都伴随着对企业优化业务绩效的隐性推销。科技公司正承受压力,必须证明巨额基础设施投资能带来切实盈利,而为此买单的将是企业而非消费者。
但公众对AI的信任度正在下滑。毕马威全球报告显示,AI系统的可信度认知从2022年的63%降至2024年的56%。
若不能建立信任基础和基本问责框架,这些智能代理永远无法大规模取代人类或处理复杂任务。研究发现,机构可通过投资符合国际标准的责任治理机制来建立信心。
这也意味着政策制定者必须跟上步伐。除欧洲外,许多地区因担心阻碍技术进步而迟迟未能出台监管措施。但建立一定的防护机制势在必行。
其他技术难题也亟待解决。核心问题在于如何授权这些工具访问各类严防非人类用户的网站。在确保安全的前提下,允许AI机器人进入需要密码或人工验证的领域(如支付信息或敏感数据)已被证实困难重重。这不仅需要全行业进行系统性重构,还将带来巨大的资源压力。研究机构IDC在三月指出:“从简单聊天机器人到推理模型,再到代理型AI的演进,将需要提升数个数量级的处理能力。”
当我最近试用爆红的Manus AI代理演示版时,对其多项功能感到惊艳,但它在人类看来极其简单的任务上频频出错——比如填写需要信用卡号的餐厅预订表格。同时,我并不放心向AI透露这类信息后任其在互联网上自由活动。
赋予软件程序新自主权将带来巨大风险。若出现过多AI代理失控或失误的案例,将进一步削弱信任、延缓普及。鉴于这种转型关乎民众生计,采取审慎态度至关重要。
为了让AI的下一个阶段取得成功,它必须像马拉松而非短跑一样展开。
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