印度推出新型天气模型 助力农业、防洪规划及降雨预测——彭博社

5月20日，印度古瓦哈提一处房屋外的洪水景象。

摄影师：Hafiz Ahmed/AFP/Getty Images关注彭博印度WhatsApp频道，获取亿万富豪、企业及市场独家分析与内容。点击此处注册。

今年西南季风在印度的提前到来对农作物是个好消息，但未来几个月降雨的时间、地点和具体雨量仍是难以准确预测的问题。

为解决这一难题，印度寄希望于一种新型气象模型——该模型能以约6公里（3.7英里）的分辨率进行预报，将预测精度提升至原先的两倍。这意味着它能精准定位更小地理区域，提供更本地化的预测，帮助农民调整耕作决策，并在极端降雨事件前做好更充分的防洪准备。

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尽管过去几十年取得重大进展，但与远离赤道的地区相比，热带地区的降雨预测仍难以做到完全准确。这主要是因为热带降水由较难识别的小规模天气模式驱动，不同于北美和欧洲等地的大尺度天气系统。

目前全球公认两大天气预测黄金标准：美国的全球预报系统（GFS）和欧洲政府间组织的综合预报系统（IFS）。包括印度在内的许多国家都采用这些系统的数据来定制本地预报。

印度气象局的新平台由热带气象研究所科学家开发。他们采用印度定制版的GFS系统，并通过将地球划分为三角形网格的新结构进行优化。这种方法可对约印度村落群大小的区域进行本地化预测。

全球气象学家一直在努力提高预测精度和细节度。地球科学部长吉滕德拉·辛格在简报会上表示，局地极端天气事件已催生对更高分辨率模型的需求。

例如，掌握强降雨的精确位置和时间能提升防灾准备与响应效率，从而挽救生命并节省资金。农民也能借助更精细的天气预报优化播种时机，提高作物产量。

该国已投入近90亿卢比（1.06亿美元）用于新型超级计算机以加强气象与气候研究，并计划在两年内将气象雷达网络规模扩大一倍以上，为模型提供更多数据支持。