印度推出新型天气模型 助力农业、防洪规划及降雨预测——彭博社
Mary Hui, Rakesh Sharma
5月20日,印度古瓦哈提一处房屋外的洪水景象。
摄影师:Hafiz Ahmed/AFP/Getty Images关注彭博印度WhatsApp频道,获取亿万富豪、企业及市场独家分析与内容。点击此处注册。
今年西南季风在印度的提前到来对农作物是个好消息,但未来几个月降雨的时间、地点和具体雨量仍是难以准确预测的问题。
为解决这一难题,印度寄希望于一种新型气象模型——该模型能以约6公里(3.7英里)的分辨率进行预报,将预测精度提升至原先的两倍。这意味着它能精准定位更小地理区域,提供更本地化的预测,帮助农民调整耕作决策,并在极端降雨事件前做好更充分的防洪准备。
彭博绿色印尼调整国家电力计划:削减天然气,力推可再生能源欧洲资管机构抵制美国扼杀《通胀削减法案》新举措印度南部海域船只沉没后出现原油泄漏台湾将就重启已关闭核反应堆举行公投印度气象局局长姆鲁顿贾伊·莫哈帕特拉在名为"巴拉特预报系统"的新模型发布后,于周一告诉记者:“我们将重点关注所有天气参数,其中降雨是关键。“他在新德里表示,该系统将提升预报精准度,为农民提供强力支持并改善公共安全。
尽管过去几十年取得重大进展,但与远离赤道的地区相比,热带地区的降雨预测仍难以做到完全准确。这主要是因为热带降水由较难识别的小规模天气模式驱动,不同于北美和欧洲等地的大尺度天气系统。
目前全球公认两大天气预测黄金标准:美国的全球预报系统(GFS)和欧洲政府间组织的综合预报系统(IFS)。包括印度在内的许多国家都采用这些系统的数据来定制本地预报。
印度气象局的新平台由热带气象研究所科学家开发。他们采用印度定制版的GFS系统,并通过将地球划分为三角形网格的新结构进行优化。这种方法可对约印度村落群大小的区域进行本地化预测。
全球气象学家一直在努力提高预测精度和细节度。地球科学部长吉滕德拉·辛格在简报会上表示,局地极端天气事件已催生对更高分辨率模型的需求。
例如,掌握强降雨的精确位置和时间能提升防灾准备与响应效率,从而挽救生命并节省资金。农民也能借助更精细的天气预报优化播种时机,提高作物产量。
该国已投入近90亿卢比(1.06亿美元)用于新型超级计算机以加强气象与气候研究,并计划在两年内将气象雷达网络规模扩大一倍以上,为模型提供更多数据支持。