下一轮大规模岗位流动已悄然启动 - 彭博社

Conor Sen

工作轮换。

摄影师：贾斯汀·沙利文/盖蒂图片社北美分社 美国就业地理格局正由两大趋势塑造。其一是住房流动率低迷导致跨州迁移减少——这本是商业周期中终将扭转的正常现象。更具深远影响的是人工智能开始抑制旧金山湾区等技术核心区的招聘需求，这一转变可能预示着劳动力市场的结构性变革。

当前是观察全美各地就业增长变化并与疫情前经济对比的良机，因为目前整体就业增长率仅略低于2019年水平。4月美国就业人数同比增长1.2%，接近2019年1.3%的增速。

彭博社观点美联储无需畏惧代币化世界的证据在此哈佛私募基金最终花落谁家？伊朗核协议应消除威胁而非推迟共和党人亲欧——无论他们是否自知 首先从寒冷州向温暖州迁移放缓说起，这在受影响最严重都会区的就业数据中显现。房价是衡量跨州迁移的有效指标。标普CoreLogic凯斯-席勒指数显示，达拉斯和坦帕是全美房价增速最弱的两个大都会区。达拉斯3月就业人数同比增长1.4%，约为2019年增速的一半；而坦帕仅增长0.9%，为2019年的三分之一。另一方面，东北部和中西部外流人口减少，解释了为何布法罗和匹兹堡的就业增速能超过疫情前水平。纽约州布法罗与宾州匹兹堡的数据印证了这一点。

理论上，减少的州际迁移也应提振旧金山湾区的经济，该地区以人们因高房价而外流闻名。然而自2022年11月（恰逢OpenAI发布ChatGPT）达到疫情后就业峰值以来，该地区就业率持续下滑。

工作岗位流向何方？

尽管科技巨头加大投入，旧金山湾区仍未出现就业繁荣

数据来源：美国劳工统计局通过FRED提供

注：经季节性调整

这可能归因于科技公司在2023年至2024年初为维持盈利能力进行裁员，此前的年份曾大规模招聘。Meta Platforms Inc.在2023年"效率年"推行期间，员工人数同比减少22%。但后疫情时代的裁员已成过去——科技巨头正集体向AI领域投入数千亿美元，Meta员工人数过去一年增长了10%。因此值得注意的是，在这个理论上湾区本应乘着巨额投资和人口外流减少的东风之时，美国科技核心地带的就业率却持续走低。

最可能的原因在于AI对劳动力需求的影响。美国萎缩最快的白领岗位包括软件工程师、数据工程师和应用工程师等类别。招聘网站Indeed上的软件工程师职位发布量目前低于2020年春季水平。部分下降可能源于AI带来的效率提升，另一部分可能是企业在向先进芯片和数据中心投入巨资的同时，需要尽可能控制人员编制。

波士顿是另一个以知识型工作为核心的大都会区，其劳动力市场正显现疲软迹象——过去一年失业率从3.5%升至4.5%，创下2015年以来非疫情期间的最高水平。这个教育重镇可能比其他城市更容易受到人工智能应用的影响，因为AI通常擅长完成那些原本会提供给年轻大学毕业生的工作类型。

AI影响的早期征兆？

教育中心城市可能更易受到AI应用带来的冲击

来源：彭博社

注：未经季节性调整

路易斯安那州立大学和麻省理工学院研究人员的论文《从旧金山到萨凡纳？生成式AI的连锁效应》指出，这正是我们预期会出现的动态。教育水平高且生活成本高的大都会区最易受AI冲击，这些地区大量可被AI替代的岗位能帮助企业快速削减人力成本。作者斯科特·亚伯拉罕斯和弗兰克·S·列维指出，这与1980年代自动化与全球化冲击下，低教育水平的制造业社区遭受重创的情形如出一辙。

这并不意味着旧金山会变成技术领域的"锈带"——毕竟该地区处于AI创新最前沿，即使软件开发岗位减少，也可能被其他AI强化的知识工作取代。两位学者指出，当年的制造业冲击不仅让亚洲出口国受益，也促进了美国南部发展，而AI冲击或将在全美范围内促成更均衡的经济发展。不过这一过程可能需要时间，尤其当前跨州迁徙仍受困于失调的住房市场。鉴于制造业岗位流失的前车之鉴以及劳动力市场即将重组的信号，各级政府决策者现在就该认真对待AI可能带来的颠覆性影响。

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