DeepSeek：谁是CEO？一个幽灵如何威胁美国的人工智能主导地位 - 彭博社

梁文峰身材瘦削、性格内敛，在会议中可能显得害羞——甚至有些紧张。这位最近颠覆人工智能领域的中国初创公司深度求索的创始人，说话时常常结巴，还会陷入长久的沉默。

但新员工很快就会发现，不应将他沉静的性格误认为胆怯。当梁文峰消化完讨论的细节后，他会抛出关于模型架构、计算成本以及深度求索AI系统其他细节的精准而难以回答的问题。

一月份的梁文峰。来源：Zuma Press员工们称梁文峰为“老板”或lǎo bǎn ——这是中国对上级常见的尊称。但不同寻常的是，这位lâo bân非常鼓励年轻研究员甚至实习生大胆尝试大型实验项目，经常到他们工位了解进展，并激励他们探索非传统的发展路径。

讨论越技术性，他越投入。尤其是当这些讨论能带来实际性能提升时——梁文峰会亲自在内部通讯平台Lark上分享这些里程碑。“他是个真正的技术狂，”一位不愿透露姓名的深度求索前员工表示（和本文其他受访者一样），“有时我觉得他比研究员们更懂研究。”

梁和他的年轻公司在一月份因发布R1而全球闻名——这是一个看似取得真正突破的AI模型：R1在多个用于评估AI性能的标准测试中击败了占据主导地位的西方参与者。

然而，深度求索声称其基础模型的开发成本仅为GPT-4（OpenAI的ChatGPT所基于的模型）预估成本的5%左右。

这些测试结果引发了美国市场高达1万亿美元的抛售，并对美国通过出口管制遏制中国AI进步的战略提出了棘手问题。亚马逊和微软竞相将深度求索模型纳入其云服务产品，与Meta和Mistral AI等竞争对手展开较量。“基本上，短短一个周末内对深度求索的兴趣就激增到让我们不得不采取行动的程度，“亚马逊.com语言模型市场负责人阿图尔·迪欧表示。

深度求索生动展现了美国如何看待中国AI领域的大部分情况：神秘莫测，容易被当作夸大其词的威胁而忽视，但实际可能比他们愿意承认的更令人不安。在这家初创公司出现之前，许多美国企业和政界人士认为中国仍明显落后于硅谷。这似乎让他们有时间为可能的平起平坐做准备，或阻止中国实现这一目标。

美国在私人AI投资领域处于领先地位

来源：Quid，由斯坦福大学AI指数汇编

事实上，杭州——深求科技（DeepSeek）等中国高科技中心的所在地——充满了被称为“幼龙”的AI初创企业。本土初创公司如MiniMax和Moonshot AI开发的复杂聊天机器人，在美国也迅速赢得了越来越多的喜爱。

阿里巴巴开源AI平台Qwen的语言模型在谷歌和Anthropic的大型语言模型（LLM）排名中一直名列前茅。百度CEO李彦宏在四月份夸耀说，得益于配备自研芯片的新型超级计算机，这家搜索引擎巨头可以开发出与深求科技相媲美但成本更低的模型。华为也因其产品受到赞誉，这些产品旨在与NVIDIA的设备竞争，后者的图形处理器（GPU）驱动着美国和欧洲最先进的AI模型。

中国科技正在迎头赶上

Chatbot Arena上最佳AI模型的性能测量

来源：LMSYS，由斯坦福大学AI指数汇编

注：Chatbot Arena是一个基于人类偏好的AI评估开源平台，由LMArena的研究人员开发。

不久前，中国共产党对一个他们认为失控的科技行业进行了限制。反垄断调查和数据隐私合规审查启动，阿里巴巴联合创始人马云等巨头从公众视野消失，针对社交媒体、零工经济和游戏应用的新法规出台。现在，面对外国干预，中共正在推动本土科技产业的发展。习近平主席整合AI和半导体资源，加强中国高技能劳动力，并呼吁建立一个“独立、可控、协作”的软硬件生态系统。

具有讽刺意味的是，中国在人工智能领域的最新进展反而受到地缘政治压力的推动，而这些压力本意是遏制该国AI发展势头。Counterpoint Technology Market Research分析师孙伟表示，如今中美AI差距已从以年计算缩短至按月衡量。“中国拥有集体协作文化和高强度工作精神，这使其在执行层面形成优势。“孙伟指出，英伟达芯片的强制短缺反而催生了新型AI创新。“这种态势形成了一种达尔文式压力：能够以少博多的企业才能生存下来。”

在中国看到创新突破的地方，美国许多人仍坚持认为存在不当行为。美国众议院两党特别委员会四月发布的报告声称深度求索公司与中国政府存在"重大关联”，并指控该公司非法窃取OpenAI数据，构成"对美国国家安全的重大威胁”。

Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代呼吁加强美国出口管制，在其3400字的长篇博客中指控深度求索走私大量英伟达GPU——包括最先进的H100处理器。据彭博社最新报道，美国当局正在调查深度求索是否通过新加坡第三方采购禁运芯片来规避出口限制。

Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代。图片来源：Chesnot/Getty Images中国大使馆驳斥了委员会的指控，称其"毫无根据”。英伟达表示，DeepSeek的芯片符合出口规定。进一步的限制可能对中国半导体产业有利。据该芯片制造商的一位发言人透露，必须迫使DeepSeek使用更多来自中国的芯片和服务，这将增强华为和外国AI基础设施供应商的实力。

处于这场辩论中心的公司仍然充满谜团。DeepSeek以开源其AI技术为荣，但对其内部运作和意图却守口如瓶。在公开出版物中，虽然披露了其研究的高度具体细节，但没有关于构建其AI的总成本、当前GPU配置或数据来源的基本信息。

长期以来，人们都知道梁本人非常不合群，以至于中国AI界的一些领军人物私下称他为”科技狂人"——这个绰号是为那些野心过大的古怪企业家保留的变体。在过去十个月里，他没有接受过任何采访。很少有人知道他的长相——直到最近在中国总理李强的听证会上出现了一张他戴着眼镜的年轻面孔的照片。梁和他的同事没有回应本文多次提出的评论请求——除了一位员工自动回复称正在处理请求：“感谢您对DeepSeek的关注和支持！“她的邮件中写道。

窥探黑匣子内部

为了更好地理解这家公司的运作方式及其如何融入国家整体人工智能战略，彭博商业周刊采访了梁的十一位前员工，以及三十多位中国AI行业的分析师、风险投资人和高管。

公开亮相的缺失让阿莫迪和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼等批评者有机可乘，用诽谤填补这一真空。这些言论在美国受众中引起共鸣，他们将中国技术视为威胁。

但即便是那些仍对深度求索持怀疑态度的人，也不得不正视其AI系统无可争议的强大性能。Perplexity AI（类似聊天机器人的搜索引擎）的首席商务官德米特里·舍维连科表示，公司内部无人能与深度求索的同行建立有效沟通。尽管如此，Perplexity仍采用了深度求索的技术，但仅限部署在欧美服务器上，并通过后期训练删除了所有暗示中共审查的数据集。该公司将这项技术命名为"R1 1776”（暗指美国建国年份），舍维连科称这是对自由的致敬。“我们不清楚深度求索的真实动机，“他说，“这就像个黑匣子。”

深度求索早已预见到其AI技术会在海外引发疑虑。在2024年3月英伟达开发者大会的虚拟演讲中，该公司深度学习研究员陈德立阐述了如何"解耦"大语言模型的价值观以适应不同社会。在一张简洁的幻灯片里，陈展示了一个用于调整聊天机器人伦理标准的原型系统，使用者只需轻点按钮，就能设定赌博、安乐死、性工作、持枪、大麻及代孕等议题的合法性。“只需选择符合需求的选项，就能获得量身定制的价值观模型，“陈解释道。

在DeepSeek，寻找这种高效解决方案一直是文化常态。梁和朋友们在2000年代中期就读于浙江大学，学习机器学习、信号处理、电气工程等技术专业——他们似乎出于兴趣（当然也为了赚钱）在全球金融危机期间开发了股票交易计算机程序。

毕业后，梁继续独立开发量化交易系统，并因此赚了一笔小财富，之后他与几位大学同学在杭州合作，于2015年共同创立了公司High-Flyer Quant）。

DeepSeek的北京办公室。照片：Peter Catterall/AFP/Getty Images早期的招聘广告中，他们夸耀从谷歌和Facebook挖来顶尖人才，并寻找具有《生活大爆炸》中笨拙主角谢尔顿那种“古怪天才”的数学和编程“极客”。他们承诺提供免费零食、Herman Miller椅子、扑克之夜、欢迎T恤和拖鞋的办公室文化，以及——带着一丝金融科技兄弟文化的味道——与“90年代温柔迷人的女孩”和“从华尔街归来的犀利女神”共事的机会。

和DeepSeek一样，High-Flyer也习惯保持神秘——在首个社交媒体帖子中，梁仅被称为“L先生”——同时承诺一种“让我证明给你看”的透明度。每周五，High-Flyer会在微信上发布其最初十只基金的表现图表。在2016年夏季改为仅向注册投资者提供每周数据前，该投资组合实现了35%的平均年化收益率。

最终有数十亿美元流入了High-Flyer的投资组合，这家投资研究集团的员工人数也增长到超过100人。梁在2019年开始大力招募人工智能部门的员工，以分析海量数据集，从而发现被低估的股票、高频交易的微小价格波动以及行业投资者忽视的宏观趋势。

在新冠疫情初期，他和团队搭建了一个由相互连接、并行运行的处理器组成的高性能计算系统，称为集群。据High-Flyer自称，该集群配备了1000块Nvidia 2080Ti芯片（通常被游戏玩家和3D艺术家使用）以及额外的100块Volta系列GPU。（Volta GPU——也被称为V100——是Nvidia首款专为人工智能优化的处理器。）此前High-Flyer较小的计算架构需要两个月来训练一个新的经济分析模型，而新设备仅用不到四天就能完成相同的工作量。

痴迷于深度学习

这些金融模型令人印象深刻，但远小于OpenAI等美国公司开发的通用模型。梁力主建造一个更大的超级计算机，采用当时Nvidia的新型A100 GPU——V100的升级版。一位参与该项目的前High-Flyer工程师表示，梁是这一不断扩大的集群的“最大个人用户”。他估计，用于模型开发的计算资源中有80%归属于梁的用户名。这位前工程师称，梁似乎对深度学习“痴迷”，并称之为“他昂贵的爱好”。对于一家量化公司而言，投入数亿美元建设这样的人工智能基础设施可能有些过度，但梁的盈利足以轻松承担。“对当时的梁来说，这只是零花钱，”工程师回忆道，“更多的算力，更好的模型，交易中更多的利润。”

至少这是当初的希望。高飞公司——当时管理着约141亿美元的资产——在2021年12月给股东的信中为一系列令人失望的回报道歉。该公司将其归咎于人工智能系统，认为这些系统虽然能做出聪明的股票选择，但在疫情期间的市场波动中无法准确判断退出这些交易的时机。

尽管如此，该公司仍决定在字面意义上加倍投入AI：2022年1月，高飞在社交媒体上宣布采购了5000块英伟达A100芯片，每块通常价值数万美元。同年3月又宣布将集群规模扩大至1万块——仅六个月后英伟达就警告称，美国新出口限制可能影响此类芯片对华销售。

尚不清楚这些基础设施最终有多少用于量化交易，又有多少投入了梁的昂贵爱好。次年春天——即OpenAI推出ChatGPT约五个月后——他将深度求索拆分成为独立研究实验室。位于杭州和北京的独立办公室里，金融业不再是焦点。在一份满是陈词滥调的未署名宣言中，高飞宣称要拒绝平庸，直面AI革命中最艰巨的挑战。终极目标是：人工通用智能（AGI）。

本报道是2025年6月刊《彭博商业周刊》的一部分。插图：7312023年全年，深度求索实验室全力开发了一款AI代码助手、一个具备常识的聊天机器人以及一个文本转3D艺术生成器。梁从高飞公司挖来工程师，并从微软北京分部以及中国顶尖科技企业和高校招募了更多人才。同年9月以学生身份加入深度求索的刘博（Benjamin），在开始攻读博士学位前表示，梁经常将重要任务交给实习生，而这些任务在其他地方只会分配给经验丰富的员工。“以我为例：我刚加入公司时，没人负责RLHF基础设施”——即支持名为人类反馈强化学习的关键技术所需的基础架构——“他就直接让我负责了”，刘说。“他相信你能完成前人未竟之事。"（这种信任为深度求索带来了额外优势：实习生每日津贴折合140美元，每月还有420美元住房补贴。虽然按中国标准算丰厚报酬，但这仅为美国AI企业实习生收入的三分之一，更是硅谷全职工程师薪资的零头。）

梁很早就押注于稀疏性，两位前深度求索研究员表示。这是一种通过将大语言模型划分为专业领域来提高训练和运行效率的技术。如果向最初的ChatGPT提问，它会激活整个大语言模型大脑来寻找理想答案——无论问题是2+2的和还是蛋糕食谱。而稀疏模型则通过划分为"专家"来更好地利用资源，只有相关的专家会针对特定输入被激活。

采用稀疏方法可以大幅节省计算成本，但会变得极其复杂。如果问题没有被足够多的脑回路处理或发送到错误的大脑区域，回答质量就会下降。（数学大脑可能知道如何在公式中使用圆周率π，但不知道蛋糕食谱里该放什么。）梁观察到谷歌和法国独角兽公司Mistral在该领域取得的进展，后者于2023年12月发布了一个稀疏模型。该模型被划分为八个专家，每个查询会根据上下文激活两个最相关的专家。他号召团队设计具有越来越多专家的模型——这种技术可能增加幻觉风险并导致AI知识碎片化。“这引发了激烈的内部争论”，前深度求索员工表示。

随后又取得了一系列突破，这些成果均被公开宣布，并逐渐引起了中国竞争对手的关注。2024年底，DeepSeek发布了V3——这是一个通用AI模型，比当时最大的开源大语言模型Meta对应模型还要大约65%。但真正吸引谷歌、OpenAI和微软高层注意的，是DeepSeek在推出R1推理模型前一个月发布的关于V3的详尽研究论文。

该PDF文件中披露了一个令人惊讶的数据：DeepSeek暗示V3的整个开发仅花费了560万美元（500万欧元）。这个数字可能仅指最后的训练阶段——一个将模型原型转化为成品的精炼过程。但许多人认为这对整个项目来说是个低得离谱的预算。作为对比，最先进的开创性模型的累计训练成本可能高达1亿美元甚至更多。Anthropic的Amodei甚至预测（在DeepSeek崛起之前），下一代模型的训练成本将分别在100亿到1000亿美元之间。

热门AI平台Hugging Face的研究主管Leandro von Werra（该平台发布大语言模型排名）表示，DeepSeek的"架构创新"并非该模型最引人注目之处。研究论文最重要的启示是，该公司必定开发了高质量数据——无论是巧妙地从互联网提取还是通过其他方式获取——才让V3得以诞生。“没有非常强大的数据集，模型就会缺乏性能，“von Werra说，“报告清楚地表明，DeepSeek拥有目前最好的大语言模型训练数据集之一。遗憾的是，这份50页的论文只用半页篇幅讨论了数据集。”

DeepSeek之所以能取得如此快速的进展，是因为梁将开源思想视为其哲学理念的核心部分。他认为，像OpenAI和谷歌这样的美国领先实验室所采取的做法——隐藏专有技术并对强大模型收费——是在短期利益与更可持续的成功之间选择了前者。

对DeepSeek来说，将其模型完全且基本免费地向公众开放，是加速接受度并促使初创企业和研究人员在其技术上构建的最有效途径。他们希望通过这种方式推动产品使用和反馈的积极发展。正如DeepSeek近两年前在首次公开发布其大语言模型时所写，并引用了开源操作系统Linux的创始人林纳斯·托瓦兹的话：“空谈无益，给我看代码。”

AI龙

在四月一个阴云密布的周日，杭州繁忙的萧山国际机场里，阿里巴巴、字节跳动和华为的AI服务数字广告牌迎接着旅客。一个蓝发人形机器人在现代化的航站楼内向乘客挥手。外面，一家自动驾驶初创公司正在测试用于货运的无人驾驶卡车。在DeepSeek引发的所有喧嚣中，西方人似乎忘记了它只是中国众多“硅谷”中崛起的众多“AI龙”之一。仅在拥有1250万人口的超大城市杭州，DeepSeek就属于被称为“六小龙”的精英科技初创企业之一。

在风景如画的西湖区坐落着*游戏科学——这家热门工作室正是现象级动作游戏《黑神话：悟空》*的缔造者，该游戏以运用机器学习技术打造栩栩如生的数字角色而闻名。不远处盘踞着两家机器人巨头和一家专注于三维空间软件的独角兽企业。同属这片区域的还有浙江强脑科技（以BrainCo之名广为人知），堪称中国版Neuralink。这家脱胎于哈佛大学中国籍博士生韩璧丞初创项目的企业，如今正在杭州合作实验室研发仿生肢体与脑机交互技术。BrainCo研发的一款AI仿生手，目前正陈列于中国人工智能小镇展览中心——这是杭州另一个蓬勃发展的科技地标。

据活动参与者透露，近几周BrainCo高管亲自担任展览讲解员。参观者多为投资意向人士，但这些科技精英似乎并不急于寻求外部资金。“他们本质上并不缺钱，“一位参与导览的基金经理表示，“随着六小龙概念的热炒，资本正追着他们投资。”

所有这些初创企业的背后都有习近平主席领导的政府支持。生成式人工智能、机器人技术和其他高科技雄心正在推动一项国家议程，其核心目标是实现国内"自立自强”——正如新华社报道中习近平在政治局会议上所强调：“我们必须认清差距、加倍努力，全面推动科技创新、产业升级和人工智能应用。”

这些"龙"正在倾听，而且并非都是小鱼小虾。市值3000亿美元的阿里巴巴集团总部坐落于杭州西郊，距离西湖约40分钟车程，园区内湖光山色自成天地。该企业近期承诺未来三年将投入530亿美元建设人工智能数据中心，并宣称其最新旗舰模型Qwen3在性能与成本效益上可与深度求索（DeepSeek）比肩。

在国际视野中，阿里巴巴常被视为电商巨头，但其增长更迅猛的人工智能与云计算业务已于2022年迁至杭州近郊独立园区。会议室里的大型屏幕实时刷新着"行业洞察快报”"，每72小时更新竞品动态，深度解析深度求索与OpenAI等对手的最新突破。就连洗手间都设有每周更新的战报，提醒人们即便在生理需求时刻，这场人工智能竞赛也从未停歇。

今年四月，消失近五年的阿里巴巴联合创始人马云——这位在中国共产党整顿科技行业期间几乎销声匿迹的传奇人物——突然现身公司园区，庆祝阿里云成立15周年。据多名与会者透露，马云在这场罕见的演讲中强调，希望人工智能服务人类而非统治人类。通过香港和东京办公室观看直播的参与者表示，他们对马云的高调复出感到振奋。

这一事件表明，像马云这样的科技巨星显然重新获得了中共的青睐——梁博士等新锐人才也正加入他们的行列——而美国科技领袖的光环正在褪色。中国的民族自豪感与日俱增，这个国家迫切希望证明能够突破西方设置的障碍。

失去魅力的硅谷

亚洲集团有限责任公司驻香港董事总经理乔治·陈指出，曾就职于苹果、谷歌、微软等美国顶尖企业的中国顶尖工程师已开始回流。虽然部分原因是特朗普政府的敌意政策，但他们也被东方崛起的发展机遇所吸引。“硅谷对中国人才已不再具有职场吸引力”，陈表示。

另一家中国独角兽企业01.AI创始人李开复更进一步。这位曾任职苹果、谷歌和微软的行业老兵认为，新一代人才不会重走他的老路——先在美国企业工作再回国创业。“这些年轻AI工程师大多在国内接受培养”，他解释道，“深度求索等新兴AI初创企业的成功，正激励更多年轻人才投身中国AI复兴浪潮。”

梁（中）二月份在北京某研讨会现场。摄影：Florence Lo/路透社当今中国没有哪家科技企业能像深度求索这般激发民族自豪感。四月，27岁的加拿大计算机科学家柯比·冯携家人造访杭州时，特意带他们参观了梁的母校浙江大学。冯曾参与该校交换项目，他想向祖父母和弟弟证明自己与梁同校就读。“能告诉加拿大的朋友深度求索创始人是我校友，这感觉太棒了，“冯说道。

游客和网红们定期涌向深度求索总部——四座塔楼组成的建筑群俯瞰着著名的京杭大运河。人们常在周边商铺寻觅梁的踪迹，包括总部大楼内员工偶尔光顾的高档火锅店。（店员不得不遗憾告知：他从未现身。）

知情人士透露，梁往返于杭州和北京办公室之间。后者位于科技园玻璃大厦五层，二十多岁的程序员们在可升降办公桌前工作，茶水间堆满能量饮料、康师傅泡面和辣条。白板上写着员工加餐需求。“在那儿吃了几个月午晚餐，我都胖了，“一位离职研究员坦言。

全息影像CEO

梁很少同意与外界会面，有时仅以全息投影形式接待少数访客。今年他甚至婉拒了巴黎极具影响力的AI行动峰会邀请——这场活动汇集了OpenAI首席执行官阿尔特曼、Alphabet与谷歌CEO桑达尔·皮查伊以及多位国家元首。

当中国为深度求索欢呼时，却将美国视为供水系统中神秘出现的未知有机体，不断检测其属于良性还是恶性。

批评者指控深度求索受中共操控，窃取美国竞争对手的训练数据，并参与旨在颠覆硅谷AI霸主地位的大型间谍活动或心理战。“深度求索是美国科技界与中共监控国家的直连通道，不仅威胁美国公民隐私，更危害国家安全，“某调查深度求索的美国众议院委员会发言人表示。

但深度求索将自己包装成普通初创企业——其二月在X平台的推文甚至戏仿美国科技公司"车库创业"的神话。毕竟这家公司北京总部与谷歌同处一个园区，距离汉堡王和两家提姆霍顿咖啡店仅咫尺之遥。

仅仅因为AI行业此前对深度求索（DeepSeek）关注甚少，并不意味着幕后存在什么可疑活动。“AI界没有预料到深度求索的崛起，“风险投资公司Alpha Intelligence Capital（投资了OpenAI和商汤科技）的合伙人阿尔诺·巴泰勒米表示，“但他们本该预见。”

巴泰勒米指出，深度求索带来的真正启示在于：中国科技企业如何高效地将运营限制转化为竞争优势。“中国有许多聪明人才，他们用低得多的算力需求催生了大量智能创新。”

实际上，英伟达CEO黄仁勋在2023年5月——恰逢深度求索成立的同月——向《商业周刊》表示：《商业周刊》，美国对中国的过度监管只会激励这个国家用创新碾压阻碍者。黄仁勋认为经济影响力是国家安全的有效工具，但政府干预的意外后果将非常严重。“失去科技行业三分之一的市场必然是灾难性的，“他在谈及限制对华技术出口的风险时说，“没有竞争压力，他们将蓬勃发展。他们会茁壮成长，然后把产品出口到欧洲和东南亚。”

英伟达CEO黄仁勋。图片来源：David Paul Morris/BloombergDeepSeek发展历程中仍存在一个关键争议点：该公司实际投入了多少资金用于模型？

美国研究机构SemiAnalysis在一份被广泛引用的报告中估算，High-Flyer与DeepSeek可能秘密使用了约5万块价值14亿美元的英伟达H系列顶级GPU集群，其中大部分未对外公开。该机构表示，这些基础设施主要由符合出口管制政策的GPU组成（美国政府允许英伟达向中国出售经过性能限制改造的H20和H800芯片）。但报告同时声称，DeepSeek还额外获取了1万块被美国政府禁售的尖端H100芯片。

三位前员工强烈反驳这一说法，称DeepSeek实际拥有的GPU数量不足2万块，且多为英伟达旧款芯片和受管制芯片。“他们在散布谎言”，博士生刘博如此评价SemiAnalysis的报告。该机构则坚持其调查结论。

无可争议的是，DeepSeek渴望获得美国科技公司同等级别的算力资源。该公司自信若能获得同等条件，其成就可以远超硅谷。“现实情况是，大语言模型研究者对算力资源有着巨大需求——如果我拥有数万块H系列GPU，可能也会奢侈地开展大量非必要实验”，一位前DeepSeek员工坦言。

然而，获取更多资源是中国科技行业迫切希望解决的问题。“我希望有一天我们中国企业能拥有5万块GPU，“这位已转投北京另一家开源AI实验室的前研究员说道，“您想看看我们能实现什么吗？”

—— 奥斯汀·卡尔*、萨里塔·拉伊与黄哲平，吕斯丁、车克莱尔、马特·戴及杰基·达瓦洛斯联合报道*

原文标题：深度求索的"科技狂人"正威胁美国在AI领域的主导地位