微软CEO萨蒂亚·纳德拉谈人工智能布局与OpenAI合作 - 彭博社

纳德拉。

摄影师：伊恩·艾伦为《彭博商业周刊》拍摄萨提亚·纳德拉在一月份抵达世界经济论坛时，本准备大谈他在人工智能领域的成就，这时一个危险的威胁出现了。一家名不见经传的中国初创公司DeepSeek刚刚发布了一款AI模型，迅速成为瑞士达沃斯的热门话题。微软公司首席执行官纳德拉召集了他的副手们评估这一突如其来的竞争对手。他们在哪里设立了虚拟作战室？当然是微软Teams，以协调应对措施。

新模型DeepSeek-R1的性能与OpenAI大致相当，但价格仅为一小部分。通过OpenAI需要花费1000美元的计算机处理，在R1上仅需36美元。更疯狂的是，DeepSeek将R1开源，这意味着任何拥有足够强大计算机的人都可以免费安装其版本。“OpenAI一直遥遥领先，没有人真正接近过，”纳德拉告诉《彭博商业周刊》，“DeepSeek，尤其是R1，是我见过的第一个在某些方面有所突破的模型。”

对达沃斯的社交达人来说，这对微软来说是个大问题。微软当时已向OpenAI投资了137.5亿美元，并且仅在本财年就承诺投入800亿美元用于AI数据中心，这一切都基于更好的AI需要更多计算资源的假设。纳德拉立即命令他的团队对DeepSeek-R1进行安全审查。他们仔细研究了DeepSeek发表的一篇详细描述其工作的研究论文，并联系了该初创公司的工程师，向他们提出了关于该模型的一系列问题。（几乎没有其他人能让这家不透明的中国公司回复邮件。）

很快，大约100名微软员工开始频繁进出Teams视频会议室，测试DeepSeek代码库的安全性并交换意见。“大家都没合眼，“公司人工智能平台负责人阿莎·夏尔马回忆道，她领导了这项工作。“我们花了48小时逐项检查所有内容。“R1看起来是合法的。但纳德拉没有试图扼杀这个新竞争对手，而是选择接纳它。他指示团队将R1部署到微软云上，并与OpenAI及微软自身产品一起向客户提供访问权限。“立即上线，“纳德拉回忆当时对团队说的话。

夏尔马。摄影：伊恩·艾伦（彭博商业周刊）如今纳德拉的首要忠诚对象已不是OpenAI那个耗资巨大的特殊项目。他的终极目标是通过微软平台销售客户可能需要的任何AI产品。在2014年出任CEO前，纳德拉曾分管微软云业务Azure的多个部门长达三年，这段经历如今成为其AI战略的核心。Azure平台为客户提供1900多种可选模型，包括Meta和OpenAI的产品，以及Cohere、Mistral、Stability AI和现在的DeepSeek等新锐企业（不过由于竞争关系，谷歌Gemini等部分模型未对微软开放）。无论客户通过OpenAI花费10美元还是通过DeepSeek支付90美分使用模型，微软都能从云计算、网络安全防护、数据存储和其他增值服务中获利。

DeepSeek的案例揭示了纳德拉思想中另一个更具启发性的观点：人工智能正在迅速商品化，这对微软来说是件好事。当达沃斯论坛的与会者都聚焦于AI消费时，纳德拉却在思考煤炭生产的历史。他钟爱的经济理论之一是杰文斯悖论，该理论认为当资源变得更易获取且使用效率提高时，消费量反而会增加。这种现象在18至19世纪的煤炭行业发生过，近期也体现在航空业——运营成本和机票价格暴跌催生了频繁飞行者、新航线以及航空业的繁荣销售。纳德拉相信AI领域将出现类似现象。

这种经济学思维正推动微软创建自主AI架构，包括一些能力接近DeepSeek-R1的小型模型。过去一年间，公司还秘密研发了名为MAI-2的一系列大语言模型，这是微软对标OpenAI模型的内部替代方案的最新版本。其目标是开发比ChatGPT算力需求更低的人工智能，从而降低微软对标服务Copilot的运营成本。虽然微软仍会定期采用OpenAI的前沿技术，但纳德拉确信能以更低成本实现接近ChatGPT的品质。

这对微软与OpenAI的合作关系意味着复杂变化。六年来，最初如培育幼苗般的亲密关系已演变成激烈的兄弟之争。2023年OpenAI内部的权力斗争成为双方关系的转折点，微软正通过多种方式确立主导地位。微软消费者Copilot业务负责人穆斯塔法·苏莱曼表示，MAI-2项目就像为微软系上的"安全带”，防止OpenAI遭遇"灾难性"变故时陷入被动。“与OpenAI的合作至今非常成功，“他说，“但微软作为需要持续发展50年的企业，必须在2030、2035和2040年都保持领先地位。”

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼多次表明，其公司使命是打造通用人工智能——这是当前AI时代的终极疆域。而纳德拉的MAI-2项目则追求成本效益最大化，尽管其智能水平不会超越OpenAI最先进的模型。他早已对OpenAI的知识产权产生掌控感。“MAI并非复制品，“他表示，“当（与OpenAI的）合同写明’我实质上资助了它并拥有知识产权’时，重复投入就是愚蠢行为。所以我们避免了这种愚蠢。”

若纳德拉显得防备，那是因为他正经历着每位CEO都在面对的考验的浓缩版。即便坐拥微软雄厚资源，他仍须通过一系列艰难抉择来定义AI如何重塑商业：既要拥抱新技术，又要保护员工和合作伙伴免受颠覆性系统冲击；既要遵循历史成功经验，又要盲目跃向未来。迄今为止，股东们对纳德拉的表现为微软赢得了全球最具价值企业的桂冠。但若失败，他可能成为首批被AI威胁职位的CEO之一。

微软与OpenAI——以及纳德拉与阿尔特曼——的联盟是当前AI繁荣的基石。为实现雄心，阿尔特曼的天才工程师们需要纳德拉的资金与数据中心。2019年年中微软对OpenAI10亿美元的投资颇具先见之明，使其率先获得该实验室的技术。两年后，微软推出编程助手GitHub Copilot，迅速成为开发者必备工具。

2022年，OpenAI向微软高管们展示了一款突破性的新模型。随后几个月里，微软内部多个团队尝试将OpenAI技术适配现代职场人士的日常需求。其中名为"智能摘要"的原型系统能自动总结Teams会议内容。但就在微软准备发布这些功能前，OpenAI为其语言引擎开发了一个看似简单的聊天界面，随即引发轰动。随着2022年11月ChatGPT的发布，微软发现自己与其他科技公司处境相同：被迫追赶浪潮。这对微软尤为痛心——仿佛他们早已握有初代iPhone的所有组件，却不知如何组装。

纳德拉加强了对AI项目的管控并设定了激进的时间表。在ChatGPT发布后约一个月，某软件团队向纳德拉演示了Office套件中基于OpenAI的功能原型。用户可在Outlook选择AI撰写邮件回复，或在Word中将大纲转为初稿。“萨提亚当时说’我觉得我们遗漏了关键’"，负责职场应用营销的贾里德·斯帕塔罗回忆道，"‘这些看起来只是零散的功能堆砌’"。

纳德拉要求团队将所有OpenAI增强功能整合为统一助手（后命名为Copilot），而非分散在不同菜单中。这个侧边栏工具后来引发一些抱怨，有前Copilot产品经理指出，由于团队间协调不足，加之对Windows/Word/Excel这些"皇冠明珠"的改动顾虑，最终各应用的AI助手表现参差。PowerPoint的Copilot与GitHub或Teams版本差异显著。“感觉有13个不同的Copilot”，一位要求匿名（因职业顾虑）的前微软设计主管向商业周刊透露。

2023年3月，该公司推出了面向企业用户的Copilot办公套件，该产品隶属于Microsoft 365订阅服务。彼时ChatGPT已拥有超1亿月活用户，其最先进AI模型的订阅费为每月20美元。为获得Copilot的优先使用权，企业很快被要求在其现有Microsoft 365方案基础上，以每用户每月30美元的价格至少购买300个许可。但多数试用客户认为该产品表现欠佳，且出现了一个令人担忧的现象：用户更倾向于在ChatGPT提问后将答案粘贴至Word文档（唯一例外是2023年5月推出的Teams智能会议纪要功能，这项ChatGPT尚未具备的能力广受好评）。

Copilot的追赶之路

全球AI聊天机器人流量份额统计

数据来源：Statcounter

注：统计周期自5月5日起

微软进展迟缓的部分原因在于其对软件安全的过度谨慎。合规审查、数据保护与法律评估虽导致技术滞后，却最终成为面向企业市场的核心卖点。“我们可以自豪地告诉客户：‘喜欢ChatGPT？我们的产品更强大——用户体验更优，安全性更高’"，Teams业务负责人杰夫·特珀表示。

但显然另有隐情阻碍着公司进行更大胆的创新。前Copilot项目负责人将其归因为"创伤后应激障碍”——自Clippy回形针助手时代延续至今的失败阴影。该人士透露，ChatGPT能在更少行政限制下实现更多功能，微软工程师们心知肚明。据他估算，其所在部门数百名员工中，四分之三都自费订阅了ChatGPT，因为公司拒绝报销（特珀回应称员工自购竞品服务进行市场调研是普遍做法）。

微软的客户也在纷纷转向ChatGPT。生物技术公司Moderna Inc.的前首席信息官布拉德·米勒表示，OpenAI提供的ChatGPT定制选项使其比Copilot功能强大得多。“微软的态度是’它已嵌入Office，直接在Office里用就行’。而我们则认为’我们需要的远不止这些’，“他说。

那年秋天，当微软准备全面发布Copilot时，已有超过18,000家企业通过Azure访问OpenAI的模型，而Copilot的企业用户仅数百家。微软通过出租OpenAI模型访问权和ChatGPT订阅收入分成协议仍赚取了巨额利润，但总体而言，如果客户选择Copilot，微软的收益会更高。

2023年11月，纳德拉在微软年度开发者大会上试图为其AI服务造势，展示了一款可创建定制Copilot的工具，类似于企业已在用ChatGPT实现的功能。但大会最后一天，OpenAI董事会突然罢免奥特曼CEO职务的消息抢走了所有风头。尽管纳德拉当年早些时候刚追加了100亿美元对OpenAI的投资，但他直到事发后才得知奥特曼被解雇的消息。

微软管理层现在用一系列委婉语指代那臭名昭著的四天——奥特曼被解雇、接受微软高管职位后又从董事会夺回OpenAI控制权——称之为"那个特殊事件"或"11月OpenAI那类情况”。事实上，这一事件不可逆转地损害了两家公司的合作关系。据直接参与讨论的人士透露，就在此前，纳德拉还在考虑再注资数百亿美元以保持OpenAI对亚马逊和谷歌的领先优势。现在这一切都成了过去式。纳德拉认为，微软已经在这家管理不成熟的初创企业身上冒了足够大的风险。

纳德拉与苏莱曼建立了密切关系，这位AI领域极具影响力的人物曾联合创办了后来成为谷歌DeepMind的实验室，当时正执掌一家名为Inflection AI Inc.的初创公司。Inflection开发的聊天机器人更注重情商而非智商，将产品定位为一位知识渊博的知心朋友。虽然Inflection的聊天机器人远未达到ChatGPT的知名度，但纳德拉欣赏其简洁俏皮的应答风格。这次轮到纳德拉给OpenAI惊喜了：2024年3月，微软斥资6.5亿美元获得Inflection软件授权并收编其大部分团队。微软在交易公布前一天才通知OpenAI。

苏莱曼。摄影师：Ian Allen为《彭博商业周刊》拍摄纳德拉任命40岁的英国籍高管苏莱曼执掌微软消费者AI业务，该产品线涵盖必应搜索引擎、Copilot应用、Edge浏览器及MSN门户网站。这些业务表现疲软，尤其在年轻人群体中——MSN.com的核心用户本就不是这代人。Z世代成长于iPhone与MacBook、Gmail与Google文档、Instagram与TikTok，如今又多了ChatGPT的陪伴。“萨提亚（纳德拉）向我阐述的观点是，我们正经历代际更迭，如今这些十年后将成为企业CEO和行业领袖、掌握采购决策权的年轻人，对微软几乎毫无使用体验，“苏莱曼表示，“这是个重大的结构性挑战。”

在伦敦和加州山景城的办公室工作期间，苏莱曼的团队着手开发了一款专为远离办公室生活设计的Copilot版本。如同在Inflection时期所做的那样，他们为这款Copilot注入了同理心、幽默感和善意。人们是否希望与开发Excel的公司建立情感联系？苏莱曼认为确实如此。或者说，他相信如果用户将Copilot视为朋友或心理治疗师，转向竞争对手将变得更加困难。

但苏莱曼面临着一个更大的挑战。他的工作本质上是对OpenAI技术进行改良，而据他所说，微软未能如约及时获得这家初创公司的新模型。OpenAI在苏莱曼有足够时间将其整合到微软软件之前，就会大张旗鼓地向ChatGPT客户推出新模型。尽管推崇情商价值，但以脾气火爆闻名的苏莱曼在电话会议中可能显得不够圆融。随着他不断施压要求OpenAI更早更多地分享模型访问权限，双方关系日趋紧张。

OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普表示，技术转移是"极其复杂的运营挑战”，并指出OpenAI是微软Azure的最大客户之一，且在当前协议2030年到期后仍将保持重要客户地位。苏莱曼表示，对于这家快速发展的初创公司偶尔忘记对微软的部分义务并不感到惊讶。“我对他们相当理解，“他说。

同理心是苏莱曼的重要主题。为展示他在Copilot上的工作成果，他点击iPhone应用中的语音助手，告诉它自己正处于人生困境，饱受焦虑困扰。一个带着英伦腔调的温和男声回应道：“困境会让清晰思维蒙上迷雾”，并温柔询问能否多分享些引发情绪波动的事情。苏莱曼介绍，Copilot被编程为能感知用户的舒适边界，在提出建议前会谨慎分析问题。“注意到那些停顿了吗？听到音量降低了吗？“他自豪地问道，“这实现起来极其困难。”

在华盛顿州雷德蒙微软总部一个寒冷的清晨，十多位来自雅诗兰黛集团的管理人员正在接受Copilot的速成培训。这家化妆品公司一直在探索如何利用微软AI协助企业重组，以优化原料、产品线和供应链管理。尽管雅诗兰黛是拥有1.5万份许可的Copilot老客户，但员工们才刚刚开始了解它的部分功能。当有人对自动处理招聘细节的工具表现出兴趣时，微软销售代表告知他们其实早已拥有该功能的使用权限。

对微软而言，当客户发现Copilot能真正解决实际问题时，就是最关键的时刻。雅诗兰黛全球供应链执行副总裁罗伯托·卡内瓦里表示，他几周前就经历过这样的顿悟——在花费整个周末研读并批注完30页运营报告后，他抱着试试看的心态让Copilot生成摘要，结果得到的一页总结几乎与他亲笔所写的一样好。“这让我觉得自己既落伍又不够聪明，“他打趣道。

微软总部。摄影师：伊恩·艾伦（彭博商业周刊）当苏莱曼团队开发面向消费者的情感化Copilot时，企业级产品组过去一年专注于自动化处理银行对账、仓库盘点等重复性工作流程。微软发现，当Copilot能代劳那些最枯燥的工作环节时，白领们的反响最为热烈。如今销售代表不再空谈AI改变世界的潜力，而是直接演示如何用Copilot在PPT里自动生成预算差异分析幻灯片。

这一策略正在引发共鸣。微软在一月份的季度财务报告中表示，其年化人工智能收入有望突破130亿美元。收入来源包括Copilot订阅服务、Azure平台AI模型的使用费，以及与OpenAI就ChatGPT会员业务的分成。截至3月，GitHub Copilot用户已突破1500万，企业版Copilot现已拥有数十万企业客户，过去一年用户参与度增长了两倍。

瑞士食品巨头雀巢公司首席信息官克里斯托弗·赖特表示，Copilot在合同比对和客服团队语言翻译方面表现出色。雀巢为超过2.5万个含Copilot的Microsoft 365许可证付费，赖特估算每位员工每日节省10分钟即可覆盖订阅成本。该公司还开始额外付费使用Copilot Studio，创建具备专业知识的定制AI助手。赖特称其性价比之高令人震惊。“拜托别告诉微软”，他打趣道。

许多AI功能仍依赖于OpenAI的模型，这一事实微软近来较少提及。Copilot会自动选用微软或OpenAI最适合特定指令的模型，而非让客户自行选择。而ChatGPT则提供包含4o、4.5、o3、o4-mini和o4-mini-high等混乱选项——这些命名对机器人可能比对人类更有意义。微软营销主管斯帕塔罗对此设计嗤之以鼻：“天啊，界面变得太复杂了”。（奥特曼已表示OpenAI正致力于优化产品线）

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微软销售主管Judson Althoff表示，只要车辆能将他们从A点送到B点，很少有购车者关心引擎盖下是什么发动机。“是四缸涡轮增压？还是八缸？“他问道，“他们关心的是整套配置的总成本。“如果说ChatGPT是顶配的路虎揽胜，那么MAI-2就像普锐斯：速度或动力虽不及前者，但对日常通勤来说效率更高。微软还在训练更小、更高效的专门用于数学或语音识别的模型，这些模型属于名为Phi的系列。这些人工智能技术有朝一日可能让你在标准笔记本电脑上无需联网，就能通过Copilot总结冗长文档或处理语音指令。

据Suleyman所说，实现这一目标的关键在于一个名为帕累托边界的数学概念。（维基百科文章将其描述为"所有帕累托有效解的集合”。）基于19世纪意大利经济学家提出的效率理论，该术语指的是一组理想属性之间的最佳平衡点。软件工程师在会议中常提到这个概念，试图在人工智能模型的速度、质量与运行成本之间找到平衡。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在最近的财报电话会议上吹嘘了该公司在帕累托边界方面取得的进展，因此该公司可以在不超支的情况下为安卓手机、搜索引擎和YouTube提供更多人工智能功能。苹果公司也在其关于构建可在iPhone上运行的语言模型的研究中引用了帕累托。

纳德拉为微软在向OpenAI投入巨资后仍加强内部AI团队建设提出了多重理由。他表示，部分原因在于"健身房锻炼"策略，旨在增强公司自身AI模型训练能力，避免完全依赖OpenAI。他称不会刻意偏袒任何实验室的技术，有时会优先采用苏莱曼团队更具成本效益的模型，有时则会选择奥尔特曼团队性能更优的方案。

一月份紧急引入DeepSeek也非孤立事件。三月微软又将另一款DeepSeek模型纳入云服务目录，其价格仅为OpenAI同类产品的一半。未来Copilot可能会通过DeepSeek或微软云平台其他模型处理特定查询——消费者与企业部门已在进行相关测试。这些举措与其说是对冲纳德拉对OpenAI的押注，不如说像他在轮盘赌桌上四处下注。

当然纳德拉并非总是赢家。研究机构Sensor Tower数据显示，一月份DeepSeek首次在美国苹果应用商店超越ChatGPT登顶时，Copilot甚至未进入前200名。（尽管DeepSeek开源模型已在Azure上线，但这家初创公司运营着独立移动聊天机器人应用，未给微软带来直接收益。）谷歌Gemini和埃隆·马斯克的Grok等后来者也持续领先。

纳德拉指出微软在视频会议领域也曾处于弱势：“当时所有人都在喊’Zoom、Zoom、Zoom’，但最终我们在企业市场胜出。"（Zoom发言人拒绝置评）

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授伊桑·莫里克表示，微软的AI产品布局分散且不尽如人意。这位研究生成式AI并著有《共智：与AI共生共事》的学者指出：*但微软比其他公司更具优势。“他们的优势在于掌控了职场生态，"他说，“美国企业界都在微软的生态中运转。"*竞争对手指控微软在与OpenAI的合作中采用反竞争策略。特朗普政府时期的联邦贸易委员会正延续拜登政府启动的全面反垄断调查，微软表示正积极配合。

微软内部多重激励机制都在推动Copilot的发展。5月19日公司将举办年度最大开发者大会，Copilot预计成为焦点。微软宣称《财富》500强中约70%企业已使用该产品，贝莱德、普华永道等机构更签署了巨额AI授权协议。

奥地利瑞弗森国际银行AI解决方案负责人阿尔明·沃沃尔斯基透露，微软销售团队持续向其员工推销"用Copilot、用Copilot、用Copilot”。该行员工确实喜欢在Teams中使用Copilot生成会议纪要，但超过2.5万名员工更依赖定制的企业版ChatGPT——为合规考虑，该版本基于微软云工具开发。“或许他们并非一开始就面面俱到，有时反应速度也不尽人意，“沃沃尔斯基评价道，“但微软最终总能将关键技术完美融入我们的工作环境。”

Copilot也占据了纳德拉办公室之外的生活。他喜欢播客，但他不会直接听，而是将文字稿加载到iPhone上的Copilot应用中，这样他就能在通勤前往雷德蒙德的路上与语音助手聊节目内容。在办公室，他依赖Copilot来总结他在Outlook和Teams中收到的消息，并在Copilot Studio的至少10个自定义代理之间切换。他将它们视为自己的AI幕僚长，将会议准备、研究和其他任务委托给这些机器人。“我是个打字员，”纳德拉这样调侃自己的工作，并庆幸Copilot非常擅长处理他的消息。

纳德拉在印度海得拉巴长大，父亲是一位马克思主义经济学家。1975年，比尔·盖茨和保罗·艾伦创立微软时，他才7岁。他在微软度过了大半生。在纳德拉的任期内，他见证了万维网的出现、Internet Explorer的诞生、互联网泡沫的破裂、美国政府针对微软的标志性反垄断诉讼，以及随后在搜索领域输给谷歌、在手机领域输给苹果的灾难性失败。AI可能会超越这一切。在4月庆祝公司成立50周年的活动上，盖茨开玩笑说Copilot最终会接任CEO。

目前，纳德拉仍在努力证明自己的价值。负责Copilot Studio和其他一些产品的副总裁查尔斯·拉曼纳表示，纳德拉试图通过告诉员工忘记过去的成功，并准备好放弃迄今为止有效的方法来激励团队。“我们过去五年所构建的一切都不重要了，它们现在一文不值，”他回忆纳德拉这样告诉他们。“烧掉船只。”（最近一艘被烧掉的船是：5月，纳德拉关闭了Skype，微软曾花费85亿美元收购它，但后来被Teams取代。）

当人工智能承诺（或威胁）带来如此颠覆性的变革时，关于这场技术转型中谁将获利、谁将受损的重大问题依然存在。纳德拉在公开场合的发言常带有宏观经济学家色彩。他将当前人工智能的发展比作工业革命，将全球南北半球的发展趋同相提并论，并援引从大卫·奥托到弗里德里希·哈耶克再到赫伯特·西蒙等经济与劳动理论家的观点。

威廉姆·斯坦利·杰文斯1865年在关于英国煤炭生产的著作中首次提出的"杰文斯悖论”，尤其深刻地影响了纳德拉对微软在AI革命中定位的理解。杰文斯发现，高效能蒸汽机的发明反而使煤炭成为更受欢迎的燃料，引发煤炭消耗量飙升。这正是纳德拉对DeepSeek可能削弱其对OpenAI投资价值或微软数据中心建设的质疑处之泰然的原因——在他看来，更高效的人工智能最终将催生对AI服务及支撑基础设施的更大需求。

但这并不意味着AI模型训练和英伟达GPU的过度投入不会面临清算。OpenAI正与甲骨文公司及软银集团合作推进名为“星际之门”的巨型数据中心项目，承诺未来四年豪掷5000亿美元。鉴于微软每年已在自有AI基础设施上投入数百亿美元，纳德拉选择不参与融资。（OpenAI首席运营官莱特卡普表示：“我不会因此责怪任何人，尤其是上市公司CEO，他们需要认清企业承受力的边界。"）与此同时，微软正在全球收缩部分数据中心项目。微软前副首席技术官莉拉·特雷蒂科夫指出，这些调整表明持续砸钱投资"本质上属于房地产资产"已不合逻辑。

另一方面，这场变革对更广泛社会的影响可能深远得多。一位了解微软人工智能营销策略的匿名知情人士表示，微软在谈论AI时一直非常谨慎：Copilot的定位是协助完成任务，而非取代工作岗位。但通过对微软客户和销售人员的采访发现，后者现象已然发生。受访者描述称，外包合同工、程序员、实习生和暑期分析师的工作正被AI取代。

苏莱曼在加入微软前出版的著作《浪潮来袭》中更直白地阐述了风险：“这些工具对人类智能的增强只是暂时的。它们会让我们在一段时间内变得更聪明高效，并释放巨大的经济增长，但其本质是劳动力替代。“他主张通过监管措施和政府干预（如对自动化系统征税和推行全民基本收入）来避免社会经济崩溃。

纳德拉比他的新任副手更为乐观。在微软总部34-3563会议室接受采访时，坐在他的人类幕僚长身旁的纳德拉坚称，Copilot助手不会取代她的职位。当幕僚长冷静地在平板电脑上记录谈话内容时，他承认AI将导致"劳动力市场的剧烈动荡和变革”，微软亦不能幸免。（销售主管阿尔托夫透露，纳德拉正施压团队探索用AI提升运营收入而非增聘员工。而微软5月13日宣布将裁员6000人，约占员工总数3%。）但纳德拉主张，AI最终带来的社会效益或将超越工业革命。“当你创造丰裕时，“他说，“关键是如何利用这种丰裕创造更多社会盈余。”

他再次强调，归根结底是经济问题。如果微软在人工智能项目上投入数千亿美元，他预计这将可能产生数万亿美元的经济活动——更多的数据中心意味着更多的建筑、能源使用、制造设备等等。更多人工智能的使用意味着创造新型业务的更多机会，尤其是当人工智能弥合了初级员工、专家工程师和高管之间的技能差距时。“可能会出现一个由百名创始人组成的新初创公司，“纳德拉说。或者，如果人工智能足够强大，也许会出现100家只有一名创始人的初创公司。

他说，人工智能时代的工作岗位需要时间才能到来。然后，巨大的经济和生产力提升将随之而来。就像蒸汽机、电力、计算机和互联网出现时一样。“当这种情况发生时，整个社会层面都会进行计算，“纳德拉说。“否则，你拥有的只是一堆GPU。”

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