人工智能初创企业的组织架构设计旨在保持精简与灵活 - 彭博社

摄影师：伊娜·法斯本德/AFP/Getty Images亚马逊公司曾通过多年扩张招聘确立霸主地位——随后又雇佣更多人来管理这些人力。首席执行官安迪·贾西如今正试图驯服由此滋生的官僚体系，主张公司必须重拾敏捷基因，回归创业公司本色。

但若亚马逊诞生于当下呢？如果其前10名员工不仅是贾西口中描述的“极其聪明、积极主动、富有创造力且雄心勃勃的人才”，而是配备AI工具、能自主处理客服、排期与产品原型设计的超级用户呢？公司能否以更少人力实现更快扩张？

这正是新兴"AI原生"创业军团的核心假设——这些企业从创立之初就将人工智能深度植入产品、工作流及团队架构的基因中。

微软公司人工智能工作场景首席营销官贾里德·斯帕塔罗专门研究这类微型AI原生企业：“他们退后一步思考：企业输入是什么？输出是什么？如何以AI为核心重构一切？“他在采访中如是说。

尽管它们的商业模式在很大程度上尚未得到验证，但AI原生公司的创始人表示，他们的方法有助于保持令人惊讶的精简运营。

Daydream是一家仍处于测试阶段的时尚购物初创公司，员工数量只有几十人。“如果你在三、四年前想做这样的公司，你需要更多的人手，”Daydream的联合创始人Dan Cary说道，他在成为企业家之前在谷歌工作了十多年。

再比如Lex，这是一款为专业作家和学者打造的AI写作助手。它只有三名员工，其创始人希望即使业务增长也能保持这一规模。“我喜欢长期保持小规模的想法，这样核心团队会感到真正一致和高度积极，并且能够就困难的事情进行沟通，”创始人Nathan Baschez表示，“你需要的是合适的小团队，而不是更多的人。”

任务整合

不仅仅是AI的原始计算能力使得员工数量保持在低位——AI能够将通常跨越多个职能的工作压缩为可以由一个人完成的任务（如果有的话）。

在Daydream，即使不具备高深技术背景的产品经理也可以使用AI编码助手自己构建原型，而不必等待设计师或工程师为他们制作。“它消除了创作的技术障碍”并加快了工作进度，Cary说道。

与传统公司一次只测试一个想法不同，Daydream通常会并行测试15到20个创意。“这些AI工具在帮你更快发现错误、更快找到正确答案方面表现惊人，“他说道。

随着AI智能体的崛起，这一过程正变得更容易。生成式AI聊天机器人或许能起草客户邮件，而智能体不仅能发送邮件、记录回复，甚至还能在需要时安排服务呼叫。

秘密开发AI工程师专用智能体的初创公司Sailplane，其联合创始人兼CEOSam Ramji的日程完全由模仿专业助理语气节奏的AI智能体管理。Ramji表示公司计划为尚未出现现成AI解决方案的各个业务环节开发智能体。

Sailplane现有6人团队，目标年底前控制在10人以内。

最小化复杂度

创始人们表示，精简团队能让他们更专注产品开发而非传统管理。Lex的Baschez估计自己70%时间投入工程工作，他认为若团队扩张将难以维持这种状态。

他认为大公司管理难度呈指数级增长，将其比作工厂化养殖的动物：“生长速度远超自然规律，这会引发各种问题。”

与其他初创企业相比，AI原生企业更有机会保持精简灵活的组织架构。虽然初创公司员工身兼多职并不罕见，但AI的潜力之一正是拓展每个人的能力边界——就像Daydream的产品经理现在能独立制作原型。

微软的斯帕塔罗指出，他注意到AI原生公司更倾向雇佣通才。由于AI工具能胜任传统上由专才负责的细分任务，“通晓业务全流程的能力显得更有价值”。

不过在AI原生初创公司工作仍需至少一项特殊技能：熟练运用AI工具。

电子邮件管理AI工具Shortwave的创始人兼CEO安德鲁·李透露，在与AI使用不达标的员工分道扬镳后，团队从15人精简至6人。尽管他计划适度扩编，但对保持小规模团队胸有成竹。他押注于智能代理驱动的高效执行来保持竞争力，而非臃肿的中层管理架构。

“我们需要打造由高度跨职能人才组成的精锐团队，实现超高速运转，“他表示，“速度将成为我们的护城河。”