人工智能初创企业的组织架构设计旨在保持精简与灵活 - 彭博社
Jo Constantz
摄影师:伊娜·法斯本德/AFP/Getty Images亚马逊公司曾通过多年扩张招聘确立霸主地位——随后又雇佣更多人来管理这些人力。首席执行官安迪·贾西如今正试图驯服由此滋生的官僚体系,主张公司必须重拾敏捷基因,回归创业公司本色。
但若亚马逊诞生于当下呢?如果其前10名员工不仅是贾西口中描述的“极其聪明、积极主动、富有创造力且雄心勃勃的人才”,而是配备AI工具、能自主处理客服、排期与产品原型设计的超级用户呢?公司能否以更少人力实现更快扩张?
这正是新兴"AI原生"创业军团的核心假设——这些企业从创立之初就将人工智能深度植入产品、工作流及团队架构的基因中。
微软公司人工智能工作场景首席营销官贾里德·斯帕塔罗专门研究这类微型AI原生企业:“他们退后一步思考:企业输入是什么?输出是什么?如何以AI为核心重构一切?“他在采访中如是说。
尽管它们的商业模式在很大程度上尚未得到验证,但AI原生公司的创始人表示,他们的方法有助于保持令人惊讶的精简运营。
Daydream是一家仍处于测试阶段的时尚购物初创公司,员工数量只有几十人。“如果你在三、四年前想做这样的公司,你需要更多的人手,”Daydream的联合创始人Dan Cary说道,他在成为企业家之前在谷歌工作了十多年。
再比如Lex,这是一款为专业作家和学者打造的AI写作助手。它只有三名员工,其创始人希望即使业务增长也能保持这一规模。“我喜欢长期保持小规模的想法,这样核心团队会感到真正一致和高度积极,并且能够就困难的事情进行沟通,”创始人Nathan Baschez表示,“你需要的是合适的小团队,而不是更多的人。”
任务整合
不仅仅是AI的原始计算能力使得员工数量保持在低位——AI能够将通常跨越多个职能的工作压缩为可以由一个人完成的任务(如果有的话)。
在Daydream,即使不具备高深技术背景的产品经理也可以使用AI编码助手自己构建原型,而不必等待设计师或工程师为他们制作。“它消除了创作的技术障碍”并加快了工作进度,Cary说道。
与传统公司一次只测试一个想法不同,Daydream通常会并行测试15到20个创意。“这些AI工具在帮你更快发现错误、更快找到正确答案方面表现惊人,“他说道。
随着AI智能体的崛起,这一过程正变得更容易。生成式AI聊天机器人或许能起草客户邮件,而智能体不仅能发送邮件、记录回复,甚至还能在需要时安排服务呼叫。
秘密开发AI工程师专用智能体的初创公司Sailplane,其联合创始人兼CEOSam Ramji的日程完全由模仿专业助理语气节奏的AI智能体管理。Ramji表示公司计划为尚未出现现成AI解决方案的各个业务环节开发智能体。
Sailplane现有6人团队,目标年底前控制在10人以内。
最小化复杂度
创始人们表示,精简团队能让他们更专注产品开发而非传统管理。Lex的Baschez估计自己70%时间投入工程工作,他认为若团队扩张将难以维持这种状态。
他认为大公司管理难度呈指数级增长,将其比作工厂化养殖的动物:“生长速度远超自然规律,这会引发各种问题。”
与其他初创企业相比,AI原生企业更有机会保持精简灵活的组织架构。虽然初创公司员工身兼多职并不罕见,但AI的潜力之一正是拓展每个人的能力边界——就像Daydream的产品经理现在能独立制作原型。
微软的斯帕塔罗指出,他注意到AI原生公司更倾向雇佣通才。由于AI工具能胜任传统上由专才负责的细分任务,“通晓业务全流程的能力显得更有价值”。
不过在AI原生初创公司工作仍需至少一项特殊技能:熟练运用AI工具。
电子邮件管理AI工具Shortwave的创始人兼CEO安德鲁·李透露,在与AI使用不达标的员工分道扬镳后,团队从15人精简至6人。尽管他计划适度扩编,但对保持小规模团队胸有成竹。他押注于智能代理驱动的高效执行来保持竞争力,而非臃肿的中层管理架构。
“我们需要打造由高度跨职能人才组成的精锐团队,实现超高速运转,“他表示,“速度将成为我们的护城河。”