口渴的人工智能加剧了另一项气候风险——彭博社

众所周知，人工智能不仅耗能惊人，原来还极度"口渴"。本期通讯将聚焦数据中心对水资源造成的压力。您可阅读并分享彭博社官网完整报道。欲获取气候与能源领域无限量资讯，请订阅会员。

AI的"饮水饥渴症"

作者：米歇尔·马

或许您尚未察觉，但每次向AI聊天机器人提问时，数据中心不得不狂饮大量水资源。具体而言，一项分析显示，数据中心需要消耗约500毫升瓶装水才能生成10至50条中等长度的GPT-3回复。生成图像耗水量远超文本，而视频制作又比图像耗水呈几何级增长。

彭博绿色加拿大将建造150亿美元模块化核电站 系G7国家首例欧洲车企今年暂获二氧化碳排放罚款豁免英国财富基金承诺6亿英镑支持Iberdrola电网计划美国多座城市正在下沉 但德州情况最严峻原因在于：数据中心必须冷却服务器以防过热，主要方式是通过冷却塔蒸发水分。同时数据中心还通过电力生产间接消耗水资源，因为为其供电的发电厂同样需要冷却系统。

这一切都有详尽的记录，关于数据中心总体上消耗多少水资源已有大量资料。但我的团队好奇这些数据中心与当地水资源的位置关系。毕竟，我们知道数据中心通常战略性地选址在能源资源丰富的地区：那么水资源是否也是如此？

德克萨斯州敖德萨的一个数据中心。摄影师：贾斯汀·哈梅尔/彭博社为了回答这个问题，我的同事莱昂纳多·尼科莱蒂从市场情报公司DC Byte获取了数据，向我们展示了全球现有和计划中的数据中心的分布。他将这些数据与世界资源研究所的全球水资源压力数据进行了叠加，后者量化了农业、城市和工业用户等不同部门对水资源的竞争。

他的发现令人惊讶：美国和全球的数据中心不成比例地建在水资源压力极高的地区。人工智能的繁荣使情况更加恶化：自2022年以来，已建或计划中的数据中心有三分之二位于本就稀缺水资源竞争激烈的地区。

我们想知道为什么会这样，因此我采访了水资源研究者和数据中心专家，以了解情况。廉价、清洁的能源比水资源优先级高得多。事实上，在选址数据中心时，水资源往往是最后考虑的因素。而当你将这一事实与阳光最充足、可再生能源资源最丰富的地方往往也是最干旱的地方结合起来时，问题就出现了。

科技公司并非对这一困境一无所知。多家企业已提出或实施了耗水量更低的服务器冷却方案。我的同事迪娜·巴斯为此采访了相关企业，她发现冷却系统往往存在权衡：高耗水系统能耗较低，反之亦然。这是个微妙的平衡。

想深入了解数据中心如何消耗水资源及企业的应对措施，请阅读完整报道。

水资源吞噬者

• 200万国际能源署数据显示，美国一个100兆瓦数据中心平均每日消耗的升水量。

日益增长的忧虑

“德克萨斯州刚经历了有记录以来最热的夏天之一，类似情况已多次出现。我对任何即将进入本州的超高耗水产业都深感忧虑。“珍妮弗·沃克

美国国家野生动物联盟德克萨斯海岸与水项目主任

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全球变暖使阿拉伯海飓风更频繁，这片海域毗邻印度西海岸。仅过去五年就有两场风暴危及孟买，而该市对潜在灾难几乎未做任何准备。

欧洲汽车制造商将避免因未能达成2025年排放目标而面临的数十亿欧元罚款，此前欧盟主要机构同意给予它们额外两年宽限期以达标。

值得一听

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