中东巨头在美中主导AI模型竞赛中退居二线——彭博社

G42集团CEO肖鹏（左）与OpenAI的山姆·奥尔特曼G42在2022年底ChatGPT发布后的几个月内，阿联酋的研究实验室就宣称开发出了具有竞争力的替代品。其中最突出的是政府支持下构建的热门开源AI系统"猎鹰"，以及以该国最高峰命名的模型"贾伊斯"。

“人工智能的未来不是遥远的梦想，而是当下的现实，“阿联酋科技巨头G42的CEO肖鹏表示，该公司在发布贾伊斯后不久于2023年发表声明。

但如今，阿联酋打造具有竞争力本土AI模型的梦想依然遥远。猎鹰在用户数量和公开排名上显著落后于美国公司的领先产品。与此同时，G42近期缩减了对贾伊斯的投入，转而专注于在其他公司（包括OpenAI）的AI模型基础上开发定制功能。

“早期我们根本不知道基础模型的潜力有多大，也不清楚升级需要什么条件，“肖鹏在四月接受彭博社采访时表示，“对我们这种体量的国家来说，继续投入是不现实的。”

生成式AI热潮两年多来，全球开发更复杂模型的竞赛越来越像两国之争。少数美国公司通过斥资数十亿美元购买芯片、建设数据中心和招揽人才，持续引领AI发展。与此同时，中国正快速追赶，并通过大量投放低成本开源模型扩大影响力。大多数其他国家——即便是阿联酋这样的富裕国家——都在这场竞赛中逐渐掉队。

中东和欧洲越来越多曾颇具前景的人工智能企业已偃旗息鼓或近乎放弃。德国Aleph Alpha公司一度被誉为欧洲对抗OpenAI的竞争者，去年做出了与G42类似的决定。英国Stability AI作为早期AI模型先驱，在经历管理问题后已逐渐式微。即便是获得巨额风投支持并受法国政府力挺的Mistral等公司，也鲜有证据表明其具备强劲的商业吸引力或开发者兴趣。

与其他市场一样，中东企业正在重新评估从头构建尖端AI模型的高昂成本是否值得。Core42云业务负责人基里尔·埃夫蒂莫夫表示，若G42持续投入，Jais本可成为具有竞争力的"前沿模型”，“但这是否是我们占领市场的正确商业策略？答案很可能是否定的。”

2023年阿联酋成立的新公司AI71，原计划作为政府研究机构开发模型Falcon的商业载体。据发言人透露，该公司最终效仿G42和Aleph Alpha，转向基于Falcon等多模型开发特定商业用途的AI工具。

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尽管猎鹰仍是阿联酋最具竞争力的产品，但它在追赶Meta Platforms Inc.和中国深度求索等开源替代品的进步方面举步维艰。2023年，猎鹰背后的技术实体技术创新研究院(TII)曾宣称该AI系统在行业风向标Hugging Face开源模型排行榜上位列第一。但截至上周，猎鹰已跌出该平台榜单前500名。

TII代表表示，猎鹰模型目前下载量已超5500万次。这仅是Meta的Llama模型家族下载量（超12亿次）的零头。该代表称即将宣布与网络安全、机器人和云计算公司的整合计划。“模型的价值不仅体现在初始基准性能，更在于其如何持续促进更广泛的创新。“代表在声明中表示。

与此同时，G42正通过模型开发之外的途径参与当前AI热潮。其数据中心业务正向海湾地区扩张，公司参与创立的投资基金MGX已投资美国AI开发商OpenAI和xAI。部分国家仍在尝试挑战中美在AI领域的地位。印度政府1月宣布将支持18个基础AI模型建设项目，某部长承诺这些模型将"与顶尖水平竞争”。沙特AI机构去年也与国际商业机器公司合作，通过该科技公司的云服务提供其国产国家模型ALLaM。

牛津大学人工智能教授迈克尔·布朗斯坦在迪拜"机器能看见"会议上表示，各国追求这些所谓的主权模型是为了更好地控制AI系统的训练方式，从而影响其运作或减少对外国技术的依赖。但他指出，开源模型的普及意味着这些方法很难保持竞争力。

部分模型还被宣传为能更好服务硅谷未覆盖的语言群体。OpenAI等公司主要基于英语占主导的互联网数据训练模型，但迪拜翻译服务商Tarjama首席执行官努尔·哈桑表示，打造有效的阿拉伯语工具并不需要从头构建大语言模型。她公司孵化的新创企业Arabic.AI近期发布的人工智能系统通过微调现有大模型实现，哈桑认为这种方案更适合价格敏感的企业客户：“银行执行特定任务并不需要如此庞大的模型。”

G42集团开发的Jais模型同样专注于阿拉伯语聊天机器人。去年9月，该集团还发布了印地语模型Nanda作为印度市场拓展计划的一部分。G42旗下AI部门Inception负责人安德鲁·杰克逊表示，将与研究伙伴持续更新这两个模型，“但商业重点不在此处，我们必须实现盈利。”