AI模型有望实现社区级洪水预测：《CityLab日报》-彭博社

插图：彭博绿色频道 Petra Péterffy 作品

在香港，一家初创公司承诺借助人工智能在3分钟内模拟并预测城市每条街道的潜在洪涝风险。这家名为Stellerus的企业，是全球众多试图从超本地化天气预报需求中获利的公司之一——随着气候变化使得极端天气事件更具危害性且更难以预测，此类需求正持续增长。

AI气象建模不仅能提供更高分辨率的预测，相较传统方法还具有更快速度和更低成本优势。部分保险公司希望借此为特定客户定制保险方案。但正如Mary Hui所述，商业气象预报与风险评估机构生态的扩张，也可能意味着对无法复核的专有模型依赖加深。今日CityLab专题：AI气象模型开启超精细化专业预报时代

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洛杉矶县公布紧缩预算案 山火诉讼致财政承压官员披露近480亿美元预算计划，通过削减开支应对近期山火及法律和解案引发的财政压力。

电动工程设备将带来一场静音革命虽然全球大多数工地仍罕见电池驱动的挖掘机和轮式装载机，但奥斯陆等城市正引领新一代更环保机械的潮流。

外国游客锐减致美国经济面临数十亿美元损失由于美国边境敌意加剧、地缘政治摩擦升级和全球经济不确定性，潜在游客正在重新考虑度假计划。

特朗普叫停德州高铁梦

• 6400万美元 原本用于达拉斯-休斯顿高铁项目的联邦资金， 于周二被特朗普政府取消。在多年延误后，美铁公司近期曾协助重启该项目。

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