AI先驱呼吁欧洲开辟更灵活自主的发展道路——彭博社

OpenAI和Mistral AI所推崇的渴求算力的机器学习方法背后有一个核心理念：人工智能模型必须遍历全部数据集才能输出新见解。

这项技术的早期先驱赛普·霍克赖特持有不同观点，他在奥地利林茨的约翰内斯开普勒大学运营AI实验室，其方法所需资金和算力大幅减少。他专注于教会AI模型如何高效遗忘。

霍克赖特在人工智能领域地位特殊，早在大多数计算机科学家之前就攀登过技术巅峰。1990年代在慕尼黑求学期间，他提出了支撑Alphabet、苹果和亚马逊第一代敏捷AI模型的概念框架。

赛普·霍克赖特图片来源：NXAI这种名为"长短期记忆"(LSTM)的方法不仅教会计算机记忆复杂数据，还让其学会筛选信息。当麻省理工出版社发表霍克赖特的研究成果后，他成为科技界明星，LSTM也成了行业标准。

如今，随着人们对驱动AI所需巨大能耗的担忧日益加剧——以及欧洲在该技术发展上的缓慢起步——这位58岁的科学家带着基于此方法构建的新AI模型回归公众视野。

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今年五月，霍克赖特与研究团队发布的xLSTM模型，据他验证比生成式AI速度更快、能效更高。为解释其原理，他借用了一项古老的信息技术载体：书籍。

当读者翻开小说新章节时，无需重读之前所有文字就能接续剧情。她会记住主线支线、人物与主题，同时过滤非核心内容。霍克赖特认为，这种区分记忆重点与可遗忘信息的能力，正是实现高效计算的关键。

这也解释了为何xLSTM无需依赖那些耗资千亿美元的数据中心来全盘吸纳存储数据。

“这是个更轻量化、更快速且能耗大幅降低的模型。“霍克赖特表示。

尽管超大规模企业长期主导该领域，但中国深度求索公司今年初的成功表明，投资者对能效的重视度正与日俱增。该公司启动资金仅1000万元人民币（约140万美元）。此后，更多AI企业也开始采用芯片需求更少的模型。更早之前，行业就已开始推行更灵活、更经济的小型语言模型。

随着欧美贸易战阴云密布和技术主权需求日益凸显，霍赫赖特认为定制化AI非常适合欧洲。“未来几年，所有人都会转向更符合用途的新模型，“他表示，“我们必须围绕欧洲现有的技术、算法和方法进行整合，这至关重要。”

在他成长地德国农场以东约150公里处的人工智能研究所接受采访时，霍赫赖特解释道，与大型语言数据集相比，他认为利用制造业和贸易领域的私有数据更具价值。“语言，“他说，“并非大多数企业的核心业务。”

并非所有人都信服这一观点。虽然深度求索证明小额投资也能引发市场巨震，但霍赫赖特仍需证明其技术具备可扩展性。审阅过其战略的计算机科学家指出，他训练的模型规模远小于ChatGPT。有人质疑xLSTM能否实现规模化，以及在处理需要更强算力的更大数据集时，是否还能保持其假定的计算效率。

当霍赫赖特团队将其研究成果投入企业应用时，这些疑问或将得到解答。

过去一年间，他的实验室已孵化出两家公司，目前正与欧洲的机器人、无人机及电网设备制造商合作。首家名为NXAI GmbH的公司由霍克赖特担任首席科学家，在奥地利实业家斯特凡·皮雷尔领投的融资轮中筹集了约2000万欧元（合2200万美元）。第二家Emmi AI GmbH由前微软研究员约翰内斯·布兰德施泰特执掌，本月已启动商业运营。

NXAI并不寻求风险投资，而是邀请企业投资于汽车、生物技术和机器人等领域的行业垂直AI模型。“当前AI领域存在投资回报问题，“NXAI首席执行官阿尔伯特·奥尔蒂格表示，“我们希望打造具有持久生命力的产品，而非几年后以十亿欧元转手出售。”

在多瑙河畔的实验室里，霍克赖特坚信自己正走在正确的道路上。

“我们创造了更优秀的东西，“他说。