《对过时的恐惧：如何防范AI抢走你的工作》——彭博社

Chris Bryant

AI意味着知识工作者正遭受FOBO（害怕被淘汰的恐惧）的困扰。

摄影师：Luke MacGregor/彭博社人工智能会取代我的工作吗？这个问题正开始困扰我和数百万其他白领工作者。甚至为此诞生了一个新词——FOBO（害怕被淘汰的恐惧），遗憾的是，我们的担忧并非全无根据。

虽然我不主张恐慌，但我确实认为知识工作者——这个统称涵盖了行政人员、金融分析师、软件开发人员、法律专业人士以及创意产业从业者等最可能被AI改变工作性质的人群——应该为重大变革做好准备。这意味着要通过掌握AI来提高生产力，同时制定备用计划以防抵御技术洪流的努力失败。

美国工作者对AI的担忧多于期待

半数员工表示担心AI在工作场所的应用

来源：皮尤研究中心

注：基于2024年10月对5000多名美国工作者的调查

直到最近，我还倾向于将聊天机器人视为花哨但容易出错的随机复读机；然而最新版本已能推理和解决复杂问题，其回答常与人类难以区分。它们的能力持续提升，而使用AI的成本不断下降。

彭博社观点没有联邦支出支撑，GDP增长还剩下什么？我们应警惕FDA提名人对堕胎问题的立场佛罗里达州值得更好的州长候选人有缺陷的能源实用主义将导致气候变化应对失败过去自动化和外包主要影响蓝领工人，而这次轮到了那些在办公室（或居家办公）敲键盘的受宠专业人士，他们最可能被取代。

这些职业最易受生成式AI冲击

当AI深度融入业务流程后，超半数白领岗位将受影响，而蓝领行业受冲击较小

数据来源：IPPR对ONET和ONS数据的分析

注：显示AI全面部署后可能受影响的工作任务比例

脑力劳动和专业知识的贬值带来沉重心理打击——人们不禁要问：那些大学文凭和外语学习还有什么意义？但经济代价可能更严重。知识工作者往往内部通婚（称为选择性婚配），此前这种趋势被认为会加剧不平等；如今，这使这些家庭面临双重AI裁员风险。

智库IPPR估计知识工作目前占英国劳动力市场活动的50%，其中70%任务可能被生成式AI大幅改造或取代。穆迪分析近期研究显示，美国年收入超25万美元人群贡献了约半数消费支出。若数百万高收入者被算法取代会怎样？

尽管OpenAI联合创始人萨姆·阿尔特曼并非客观中立，但他表示，一个软件工程代理最终将能够完成一名拥有数年经验的人类工程师在监督下完成的大部分工作。而“最终”可能很快就会到来：Meta Platforms Inc.的老板马克·扎克伯格表示，这些虚拟同事将在今年具备中级工程师的编码和问题解决能力。

与人类不同，AI代理可以几乎无限规模地部署在各种知识工作中。因此，尽管AI肯定会增强现有角色并创造全新的职业，但我认为大量失业是不可避免的（阿尔特曼也同意）。已经有关于白领衰退的讨论，因为顶级MBA项目的毕业生难以找到工作，翻译委托正在枯竭，咨询顾问的起薪停滞不前，而信息技术领域的裁员也在增加。

软件开发者找工作越来越难

与疫情前相比，招聘岗位数量下降了超过三分之一。人工智能是否难辞其咎？

数据来源：Indeed招聘实验室、FRED

注：以2020年2月为基准值100

Salesforce公司表示，由于AI工具提升了生产效率，今年将不再招聘软件工程师；英伟达公司很快会要求所有软件工程师使用AI代理，而超过四分之一的谷歌新代码现已由AI生成。

高盛集团首席执行官大卫·所罗门称，在银行业，AI能在几分钟内完成IPO招股书近全部内容，而此前六人团队需要两周才能完成。上月，新加坡星展银行宣布未来三年将裁减约4000名合同工与临时工，因其岗位将被AI取代。若AI仅是将人类从枯燥重复劳动中解放，我或许不会如此忧虑。但最新AI模型已具备博士级推理能力。

制定备用计划是明智之举。第一步是熟悉人工智能工具并精通其操作，这有望提升工作效率并创造更大影响力。掌握这些技能还能让你更清楚自身职位风险，同时提供一定保障避免成为首批被裁对象。不过并非所有人都能成功转型为AI管理者——因此请持续在领英等平台拓展人脉，以备职业救生之需。

尚未进入职场者——或正在为子女提供建议的家长——面临艰难抉择。英伟达CEO黄仁勋去年对学习编程的价值表示怀疑，认为很快人人都能用自然语言编程（但我更认同微软创始人比尔·盖茨的观点：掌握基础知识仍然至关重要）。同理，若AI聊天机器人开始接管投行或管理咨询的所有基础工作，获得梦寐以求的实习或毕业生项目机会将变得异常困难。

那些在职场中更进一步的人应该思考，自己是否具备某些技能，能够打开通往不易受AI冲击的工作或创业机会的大门。换句话说，现在是完善副业的绝佳时机。虽然我很难想象自己从事新闻业以外的任何职业，但我半信半疑地认为自己可以成为一名不错的景观园艺师或理发师，再不济也能开一家猫咪咖啡馆或奶酪店（我这话只有一半是玩笑）。

在AI时代，劳动者会进一步输给资本吗？

在美国，劳动收入占经济总量的比例——即劳动者获得的报酬占整体产出的百分比——几十年来一直在下降

来源：美国劳工统计局

注：测量数据为非农企业部门所有劳动者的劳动收入占比。

由于AI似乎对资本所有者比劳动者友好得多，另一个明智之举是获取更多资产。指数基金可以让你接触到那些有望从AI及相关生产力提升中获利的企业，同时也能对冲被裁员的风险（尽管一些与AI相关的公司估值高得离谱，表明许多人已经充分接受了这个想法）。

不幸的是，无法保证AI不会抢走你的知识型工作。但有一个备选方案至少可以帮助缓解对错失机会的恐惧（FOBO）。

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