DeepSeek透露其AI模型的理论利润率为545%——彭博社

深度求索公司披露其在线服务拥有"545%的成本利润率"。

摄影：安德烈·鲁达科夫/彭博社中国人工智能新锐企业深度求索周六披露了部分财务数据，称其"理论"利润率可能超过成本的五倍，揭开了笼罩在AI行业商业模式上的神秘面纱一角。

这家成立20个月的初创公司以其创新且低成本的AI模型构建方法震动硅谷，其在X平台表示，2月最后24小时内其V3和R1模型的推理成本与销售额之比显示利润率达545%。

推理指的是AI模型实时运行所需的计算能力、电力、数据存储等资源。

不过，深度求索在GitHub提供的详情中附加了免责声明，称由于多种原因实际收入要低得多，包括仅有少量服务实现货币化以及在非高峰时段提供折扣。这些成本也未包含构建模型的所有研发和训练费用。

尽管这个惊人的利润率仅是理论值，但此番披露正值科技投资者热议AI初创企业及其模型盈利能力之际。

从OpenAI公司到Anthropic PBC，各家企业正尝试从订阅制、按使用量收费到收取授权费等多元化盈利模式，竞相开发更复杂的人工智能产品。但投资者对这些商业模式及其投资回报率提出质疑，引发了关于短期内能否实现盈利的讨论。

这家杭州初创公司周六在X平台宣称，其在线服务拥有"545%的成本利润率"，并概述了包括通过负载均衡优化算力在内的运营细节——即通过管理流量将工作均匀分配至多台服务器和数据中心。深度求索表示，其创新性地优化AI模型在特定时间段内的数据处理量，并有效控制了延迟——即用户提交查询到获得响应之间的等待时间。

本周初以来，这家信奉开源AI的公司采取了一系列非常规举措，分享了支撑其模型的关键创新和数据，与OpenAI等美国主要竞争对手的专有做法形成鲜明对比，令行业人士颇感意外。