美联储调查显示：美国员工见证AI推动生产力增长——彭博社

根据圣路易斯联邦储备银行、范德比尔特大学和哈佛大学进行的研究，员工报告称通过使用生成式人工智能节省了大量工作时间。

研究人员基于他们认定的首项全国代表性生成式AI采用调查，通过员工使用该技术的频率和强度来衡量生成式AI对工作效率的影响。他们发现用户节省了可观的时间。

论文指出：“平均而言，员工在使用生成式AI的每小时里，工作效率提高了33%。”

在过去一周使用过生成式AI的受访者中，21%表示当周节省了4小时或更长时间，20%报告节省3小时，26%节省2小时，33%节省1小时或更少。

时间节省与效率提升

超过五分之一的AI用户至少节省了4小时工作量

资料来源：Bick、Blandin和Deming

使用频率更高的用户报告了更显著的时间节省，这表明技术应用存在学习曲线。在过去一周每天使用生成式AI的员工中，34%表示节省了4小时以上，而仅使用一天的用户中这一比例为12%。

圣路易斯联储的Alexander Bick、范德比尔特大学的Adam Blandin和哈佛大学的David Deming发现，每周工作40小时并使用AI的个人通常可节省2.2小时。

当非AI用户加入统计后，由于生成式AI的应用，所有受访者的总工时节省量达到总工时的1.4%。

随着人口老龄化加剧以及美国联邦预算赤字问题日益严峻，生产力增长被视为推动实际工资增长、企业利润和政府税收的关键因素。

研究表明，时间节省与特定职业高度相关。根据报告，信息服务工作者使用生成式AI的工作时长占比最高（14%），时间节省幅度也最大（2.6%）；而休闲、住宿及其他服务行业使用生成式AI的工时占比最低（2.3%），时间节省也最少（0.6%）。

报告指出，AI的大规模应用仍是新近现象，其对整体生产力提升的最终影响尚不确定。

作者写道：“如果员工现在能在雇主不知情的情况下用更短时间完成相同任务，他们可能会将节省的时间用于在职休闲，这会提升福利水平但不会提高生产率。”