DeepSeek对中国电力需求影响甚微——彭博社

Dan Murtaugh

2025-02-12

手机上DeepSeek与ChatGPT人工智能应用的标志。

摄影师：安德烈·鲁达科夫/彭博社

欢迎阅读我们关于推动全球经济发展的能源与大宗商品指南。今天，记者丹·默托将探讨DeepSeek对中国电力需求的影响。

DeepSeek被比作中国科技的斯普特尼克时刻，这一突破性进展如此具有变革性，以至于世界其他国家正疯狂追赶。

这款低价人工智能应用提升了中国对自身经济竞争力的信心，并推动股市摆脱了持续两年的低迷。

但有一个领域它尚未产生显著影响——能源。

这或许令人意外，因为DeepSeek宣称其聊天机器人训练所需的计算力仅为某些竞品的零头。

在欧美，人工智能热潮被视为电力需求增长的关键驱动力——自千禧年以来，这一需求长期停滞不前。

DeepSeek打破了这种预期，导致星座能源公司等本将受益于新建高耗能数据中心的股票受挫。

上海吴泾发电站。摄影师：Raul Ariano/彭博社在中国，计算用电需求的增长速度与其他地区同样迅猛。不同之处在于，与整体经济需求相比，这部分需求相对较小，因此深度求索的影响较为有限。

高盛集团预测，到2030年底，中国数据中心耗电量将增长两倍多，达到近6000亿千瓦时——这已超过去年德国全国发电总量。

但这仍不足中国庞大制造业能源需求的十分之一。仅去年一年工业用电量就增长了3000亿千瓦时。

深度求索对AI电力需求的最终影响尚无定论。或许人类智慧将意味着训练大语言模型等系统所需的算力会越来越少。

反之，这也可能使AI应用更快速、更普及，意味着未来需要更强大的算力来应对海量的聊天请求。

有一点很明确：在经历数十年电力消耗的高速增长后，中国电力企业无论面对何种需求，都无需担忧供应能力问题。

——Dan Murtaugh，彭博新闻社

阿格尼克鹰矿业股票表现优于规模更大的竞争对手

数据来源：彭博社

注：数据截至2024年2月12日的百分比涨幅标准化处理。

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