马克龙希望AI领域的落后者能在长期应用竞赛中胜出——彭博社

Lionel Laurent

法国总统马克龙等欧洲领导人或许会输掉AI冲刺赛，但有望赢得技术应用马拉松。

摄影师：Etienne Laurent/AFP/Getty Images

欧洲经不起再错过一场技术革命——这是马里奥·德拉吉去年报告的核心观点，也是法国总统马克龙承诺未来数年投入1090亿欧元（1125亿美元）发展人工智能的深层动因。问题在于，在这个美国坐拥从科技巨头到英伟达尖端芯片的丰富资源、中国凭借雄心与规模稳居第二竞争者的世界里，欧洲大陆已然显得力不从心。

彭博社观点超加工食品的定义为何如此模糊？驱逐移民治不好"蓝州"痼疾，只会雪上加霜中国电动车遥遥领先美国竞争对手马克龙不该对斯塔默的赠马吹毛求疵不过对这个银发苍苍的欧洲经济体而言，尚存一线希望：当德法等国面临提升生产力的巨大压力时，通过机构与产业切实应用推广AI，反而可能赢得长期博弈。

AI的扩散系数

每10万人口中开设软件工程教育的大学数量

来源：杰弗里·丁，《技术与大国的崛起》

注：估算值为2007年和2008年预期能提供软件工程基础教育基准质量的大学平均数量。

这是政治学家杰弗里·丁的核心论点，其著作*《技术与大国的崛起》*研究了从工业革命到人工智能时代技术变革期间的发展阶段。他从历史中得出的教训是：最大的生产力提升来自于实际应用技术的人群，而非必然来自那些颠覆性创新、申请专利并垄断技术的先行者。

他的分析较少关注詹姆斯·瓦特（蒸汽机）或理查德·阿克莱特（水力纺纱机）等18世纪发明家，而更关注那些帮助推广和应用其发明的学院与机构。例如在考察20世纪初美国如何超越英国和德国时，他着眼于机床的普及及其在重塑从枪械到家具等各领域中的应用。丁写道，1907年美国机械密集度是英德两国的两倍，教育培训为美国提供了优势。

“如果欧盟能赢得技术扩散战，就仍可能赢得AI竞赛，“他告诉我，并指出当前深度求索（DeepSeek）引发的热潮只是马拉松的开始而非冲刺。在他头顶上方的办公室里，悬挂着尼古拉·特斯拉发电机的专利文件——这个发明直到数十年后才带来广泛的生产力提升——仿佛在佐证他的观点。

欧洲在原始人才和机构方面已具优势。据丁估算，法国、德国和英国在人均培养软件工程师的优质大学数量上都领先于中美。欧洲还拥有从大型跨国企业到构成德国中型企业联盟（Mittelstand）的小公司等众多可能成为变革推手的企业，这些企业在新冠疫情和乌克兰战争引发竞争力冲击后，正迫切寻找新的增长点。

机遇同样会出现在意想不到的地方，比如牙科诊疗椅。德国医疗器械公司登士柏西诺德高管马克斯·米尔茨表示，人工智能正帮助将牙冠制作流程从数天乃至数周缩短至几分钟。他指出，欧洲精密机械"即插即用"的特性，为叠加软件导向型人工智能提供了优势，但这需要在制度层面进行改革，例如牙医培养院校的课程设置。

当前挑战在于股市反映出的数字鸿沟——美国对自动化的投资使其企业领先欧洲。以零售业为例：2022至2024年间，沃尔玛资本支出占销售额比例从2.29%升至3.18%，而法国家乐福同期从2.21%降至2.18%。蒂耶波洛基金经理尼古拉·埃米内认为，这家美国零售商在电商和供应链领域的投资具有"数字化倾向”，部分解释了为何其运营利润率突破4%而家乐福仍低于3%。

马克龙政府亟需应对此类挑战。这需要时间投入与数据测算，并建立安全可靠的工业医疗数据共享机制。在关税威胁与增税背景下，投资部署与信心培育尤为艰难。但资本支出已现端倪：眼镜制造商依视路陆逊梯卡收购了助听眼镜初创企业，航空航天巨头赛峰集团以2.2亿欧元企业估值收购人工智能公司Preligens。

这一切并不意味着美国必然会失去优势——它已证明能够同时应对颠覆和扩散。根据荷兰国际集团(ING Groep NV)汇编的数据，自1995年以来，美国的生产率增长一直超过欧元区，而且很可能继续保持领先。

然而，这不应阻止马克龙及其欧洲同僚。当前欧洲经济及其社会模式正面临背水一战的局面。如果在技术应用马拉松和创新短跑中双双落败，马克龙的人工智能雄心可能仅剩峰会空谈。

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