伦敦出租车司机的导航能力让AI相形见绌——彭博社

一辆黑色出租车在伦敦行驶中。

照片：罗伯特·迈克尔/dpa-Zentralbild/dpa通过盖蒂图片社

伦敦的出租车司机以几乎仅凭记忆就能在城市复杂的街道网络中导航而闻名。而我们大多数人则主要依赖导航应用。

两者都能将人们带到目的地，但一项新研究观察了出租车司机如何规划路线，表明人类导航者可能比人工智能更具策略性。研究人员表示，发表在《美国国家科学院院刊》上的这些发现可能有助于训练AI算法更高效地工作并减少能源消耗。

彭博社城市实验室重建马赛的被遗忘的法国建筑师夏洛特获准发行4亿美元市政债券在新奥尔良，一座老化的穹顶试图保持超级地位无桥无地铁：利马新机场成了一场灾难这不是伦敦出租车司机的大脑首次成为科学研究的焦点。驾驶这座城市标志性的黑色出租车是一项要求极高的职业，近年来从业人数不断减少；有抱负的出租车司机必须花费数年时间记忆街道和数千个兴趣点的位置，才能通过一系列严苛的考试，即著名的“知识”测试。“知识”测试。

2020年，黑色出租车在伦敦市中心议会街的车流中穿行。摄影：Artur Widak/NurPhoto via Getty Images先前研究表明，掌握"知识"会使出租车司机大脑海马体（负责记忆和空间导航技能的区域）的灰质体积增大。最新研究还发现，磨练这些技能能让出租车司机更不易患阿尔茨海默症——这种疾病以海马体退化为主要特征。

关于出租车司机的心理路径规划机制，人们知之甚少。

配备GPS的导航应用能在数秒内计算数百甚至数百万条可能路线，最终为用户提供最优方案。但人脑无法做到这一点，尤其是在伦敦纵横交错的26,000多条街道中。

“大脑必定存在某种信息压缩机制和精妙的思考过程，“该研究的合著者、伦敦大学学院神经科学家雨果·斯皮尔斯表示，“我可以检索伦敦所有街道，也可以通过预判未来可能遇到的街道来缩小搜索范围。”

出租车司机采用后一种策略。研究数据显示，他们会先构建整个街道网络的视觉地图，标出可能需要经过的主要交叉口或复杂枢纽，再围绕这些关键点规划具体路线。

“他们不会去想象任何地标，而是会忘记所有那些无关紧要的细节，”葡萄牙Champalimaud神经科学项目首席研究员丹尼尔·麦克纳米说道，他也是该报告的合著者之一。“他们只是利用这种抽象的伦敦内部表征来工作。”

该研究要求43名出租车司机口头逐条街道规划前往不同目的地的路线，而斯皮尔和他的合著者们则测量他们在喊出每一步之前思考了多长时间。他们发现，那些在喊出任何方向之前花更长时间组织思路的受访者，在后续步骤之间的思考时间更短——这表明研究人员所说的是一种比出租车司机仅仅按照他们经过街道的顺序列出街道以到达目的地更高、更复杂的思维水平。

对于像斯皮尔、麦克纳米和他们的合著者——约克大学的认知科学家巴勃罗·费尔南德斯·贝拉斯科这样的研究人员来说，黑色出租车司机代表着一群日益减少的超级导航者，他们可以为人类大脑如何在现实世界中解决复杂问题提供见解。像Uber这样的叫车服务和被称为minicabs的更便宜的替代品已经削弱了黑色出租车在伦敦街道上的主导地位。

根据政府数据，2023年该市约有15,000辆有执照的出租车，比十年前的22,000辆有所下降，根据政府数据，而同期私人雇佣车辆的数量几乎翻了一番，达到90,000辆。他们的运营商不像出租车司机那样面临同样严格的培训和许可标准。与此同时，卫星导航服务和应用程序变得更加先进和无处不在。

尽管这项技术帮助新手司机在伦敦古老错综的街道中穿行，但它也带来了看不见的环境代价。为了提供逐向导航，一些最受欢迎的地图应用依赖于庞大的碳密集型数据中心，随着科技公司竞相提升人工智能技术，这些数据中心已在全球各地社区迅速扩张。

研究人员表示，通过训练人工智能使其思维和规划更接近人类——尤其是伦敦出租车司机——可以帮助它们在不必更费力的情况下更智能地工作。“与投入大量计算能力不同，这些人醒来后吃根香蕉，然后那根香蕉就为计算提供了能量，“斯皮尔说。“这是一个真正节能的生物系统。”