英国借助人工智能与现金激励解决经济数据危机——彭博社
Tom Rees
英国国家统计局正在部署人工智能、二维码和行为科学等一系列创新策略，以提高其受危机影响的劳动力市场调查的回应率。
国家统计局官员向彭博社透露，在失业率、就业率和经济不活跃度等关键数据被政策制定者认为不符合要求后，该机构正在建立"研究与创新中心"以推动数据收集现代化。
该局正在开发生成式人工智能，以解决转向新型在线调查后产生的问题——这种调查不允许受访者通过人工方式澄清答案。统计局希望该技术能通过追问后续问题（例如关于工作者职业的细节）来模拟访问员与受访者的对话，从而精确答案范围。
统计局还运用互惠科学原理来说服更多人参与调查。与仅对完成问卷者付费的传统方式不同，新方案采用无条件激励——无论受访者是否作答都会支付报酬。结果显示更多人响应这种激励方式，因为他们在获得报酬后会产生义务感。
这些举措展现了统计部门为化解劳动力市场数据危机采取的创新方法。英国央行正是依据这些数据判断劳动力市场紧张程度并制定利率政策。国家统计学家伊恩·戴蒙德将于周二接受议会财政委员会的质询，因担忧数据问题已蔓延至支撑官方经济产出和家庭财富评估的其他调查领域。
由于回复率骤降，英国国家统计局(ONS)于2023年底暂停发布失业率和就业率等关键指标的估算数据。尽管后来恢复了劳动力调查(LFS)，但这些数据可信度存疑。英国央行官员对在讨论降息节奏时缺乏通胀压力关键指标表示担忧。国家统计局已警告，新版"转型劳动力调查"最早要到2027年才能就绪，比原计划推迟两年。
国家统计局发言人表示：“我们正在测试多项创新方案以持续改进，包括运用AI技术提升问卷提示效果和数据处理能力，同时试点二维码技术以加速受访者反馈速度。“我们通过增加激励措施、扩大样本量、重启面对面访谈等多种方式应对调查回复率下降的挑战。数字化优先的转型劳动力调查具有动态特性，使我们能更精准锁定低回复率群体，从而降低数据偏差。”
官方统计或遗漏近百万劳动者
数据来源：英国国家统计局，决议基金会
注：就业人口（16-64岁）占该年龄段总人口比例
尽管全球统计学家都注意到回应率在下降，但英国的问题尤为严重。彭博社上周报道，英国监管机构在对国家统计局（ONS）的家庭调查进行全面审查，此前在其他调查中也发现了类似问题，包括一项有助于生成GDP估计的调查。国家统计局希望，在难以接触到足够的年轻人后，更简短的在线调查能帮助提高回应率。
一些经济学家认为，当前的劳动力调查（LFS）正在发出扭曲就业市场叙事的错误信号。决议基金会的研究发现，官方统计数据可能低估了就业人数达100万。研究还表明，工人的不活跃程度远低于预期，这引发了人们对政府花费数百万英镑用于帮助长期病患和其他人重返工作岗位的项目的质疑。