野火风险模型难以预测洛杉矶风格的火灾 - 彭博社

一名消防员在加利福尼亚州洛杉矶太平洋帕利塞德社区的埃尔梅迪奥大道上与大火作斗争，时间是1月7日。

摄影师：吉尔·康奈利/彭博社在自然灾害中，野火是一个巨大的未知。即使是最复杂的科学模型也无法捕捉所有风险因素或正确考虑气候变化日益增加的影响。

这对房主、保险公司和投资者来说是一个重大问题，正如本月洛杉矶的火灾所示，这些火灾部分或完全焚毁了超过14,000个建筑物，包括几千个住宅，根据当地当局的说法。

虽然该地区的野火风险广为人知，但几乎所有人都对灾难的猛烈程度感到惊讶。这时，专业分析师应该通过寻找新的方法来预测一个日益不安定世界的威胁来填补这一空白。

加利福尼亚州阿尔塔迪纳的伊顿火灾后，阿尔塔迪纳五金店的烧毁内部。摄影师：凯尔·格里洛/彭博社野火风险因气温上升、不同的植被、风速和地形等因素而 notoriously 难以预测。这也是少数几种自然灾害之一，其中人类干预——例如使用防火剂——可以实质性地改变结果。

彭博社绿色风暴Éowyn即将袭击英国，带来破坏性风力和大雨特朗普的气候撤回危及贫困国家的重要资金洛杉矶火灾重燃房主与保险索赔的创伤绿色和平赢得荷兰法院对氮污染的诉讼“当一个地区几乎没有或没有固有风险时，你不需要很多变量来评估风险水平，模型往往会达成一致，”塔米·尼科尔斯·施瓦茨，Guidewire Software Inc.的分析高级总监，该公司是一家保险解决方案提供商。随着一个地区感知威胁的增加，“模型的准确性可能会有很大差异。”

穆迪的RMS事件响应估计洛杉矶野火造成的保险损失将在200亿美元到300亿美元之间。根据慕尼黑再保险公司，此外，过去十年中，全球保险公司支付的总野火损失为1320亿美元的60%，即790亿美元。

野火是“一个复杂的风险模型，”朱莉亚·博曼说，她是Verisk Analytics Inc.的行业专家，该公司与保险行业合作进行灾难建模。使这一过程特别具有挑战性的是，“你试图保护的房屋和建筑往往为这种风险提供燃料，”她说。

在高风险地区，当有大量细粒度数据时，模型效果最佳。房屋之间的距离有多近？结构与周围区域之间是否有“可防御空间”，以便消防部门可以安全地保护结构？是否有通风口，风吹来的火星可以进入？

全球变暖在预测野火频率和强度时增加了另一层复杂性。模型必须“每年或两年更新一次，因为气候变化如此迅速，”丹尼尔·沃德，凯伦·克拉克公司的模型开发主任说。

加利福尼亚州，野火风险水平特别高，最近宣布计划建立全国首个“公共野火风险模型”，旨在改善损失预测并帮助保险公司设定公平和准确的保险费率。Verisk本月早些时候表示，它是首个请求加利福尼亚州保险部审查其野火模型的公司。

2023年1月17日，加利福尼亚州帕萨迪纳的伊顿火灾摧毁的一所房屋。摄影师：吉尔·康奈利/彭博社根据Guidewire的施瓦茨，1997年至2020年间，两个野火风险模型主导了市场。她说，每个模型仅使用三个变量，结果并不总是一致。

施瓦茨表示，如今的风险评估工具，包括Guidewire开发的工具，包含了更多的变量，例如野火历史、灭火能力和最高年温度。

这并不总是足够的。Guidewire的2023年模型包括了对强风的评估，但没有考虑飓风级别的风。那一年在夏威夷发生的毁灭性火灾提供了一个严峻的教训。在那场火灾中，事实证明，来自海上飓风的风在重新点燃火灾中发挥了重要作用，摧毁了拉海纳镇。

施瓦茨说：“我们的新野火模型将考虑每个地点的最大风速，无论原因是什么。”

尽管如此，投资者对风险模型是否能真正确定洛杉矶等地火灾背后的所有变量持怀疑态度。

Icosa Investments的首席执行官弗洛里安·斯泰格表示，该公司很少投资于与野火有重大风险敞口的灾难债券。“当你查看模型时，模型损失与经济现实之间存在差异，”他说。

根据董事总经理索菲·韦尔的说法，纽伯格·伯曼将投资于由大型保险公司如全州公司发行的多风险“灾难债券”。

不过，纽伯格担心“考虑到建模中的已知未知因素，定价不足，”她说。