Gerko的XTX将在机器学习投资中建立10亿欧元的数据中心 - 彭博社
Anna Irrera, Justina Lee
亿万富翁亚历克斯·杰尔科的量化交易公司XTX Markets正在芬兰投资超过10亿欧元（10亿美元）建设五个数据中心，以支持其日益增长的机器学习使用。
这家总部位于伦敦的做市商每天使用复杂算法交易超过2500亿美元的资产，将在芬兰中部的卡亚尼地区建设该综合体，XTX在周三的声明中表示，该公司在该地区拥有478英亩的土地。
第一座数据中心预计将在明年完成，建筑面积为15,000平方米——大约相当于两个足球场——整个项目可能需要大约五年时间。
XTX正在逆势而行，拒绝将其计算需求外包给第三方基础设施——这通常是一个相对快速的过程。首席技术官约书亚·利希表示，该公司在使用机器学习进行价格预测方面的重大投资意味着，最终使用自己的基础设施在成本效益和保证容量方面更具优势。
“通过自己建设，我们可以提前满足需求，”他在一次采访中说。“由于我们使用机器学习来构建交易策略的方式，我们有信心可以应用更多的计算能力，从而最终产生更好的回报。”
芬兰的凉爽气候吸引了其他公司的类似投资，Alphabet Inc.也宣布去年进行了10亿欧元的投资。卡亚尼已经是欧洲的LUMI超级计算机的所在地，LUMI是全球最快的超级计算机之一。
前德意志银行交易员Gerko已将XTX Markets打造成为全球最大的算法公司之一，涉及股票、固定收益、货币、加密货币等多个领域。作为其人工智能雄心的标志，XTX成立了一个新的机器学习研究部门，并积累了超过25,000个图形处理单元——这些芯片通常用于训练人工智能模型。
该公司表示，第一个数据中心将提供22.5兆瓦的电力，并包括一个可容纳50人的办公室。XTX表示，从纸面上看，该设施每年产生的废热将超过人口约为40,000的卡亚尼全年使用的热量。
该地区的“自然低气温”将用于冷却，以避免从当地抽取水源，XTX表示。根据声明，XTX还在寻找将数据中心产生的热量免费提供给当地社区的方法。
机器学习是人工智能的一个分支，专注于在数据中寻找模式。尽管其在更广泛经济中的应用激增，但复杂模型（如深度学习）预测市场的能力仍然在华尔街引发分歧，因为数据本质上是有限和嘈杂的。速度与复杂性之间也存在权衡，高频市场做市商历史上依赖于更简单的信号。