人工智能将如何改变新闻业的8种方式 - 彭博社

插图：卡兰·辛格为彭博社创作

新闻业将在人工智能时代如何适应（音频）

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我们记者天生就是一群相当偏执的人。总是担心某个地方——政府、律师、我们的同事、IT部门——即将对我们或我们的稿件做出可怕的事情。

到目前为止，21世纪只是在加剧这种偏执。早在2006年，我作为《经济学人》的编辑之一的第一封封面标题是“谁杀死了报纸？”当时，互联网正在摧毁大多数依赖分类广告垄断的主要城市报纸的舒适商业模式。

然而回顾过去，这更像是自杀而非暗杀。太多优质媒体品牌相信了“传统媒体”已经死去、内容应该是免费的技术言辞。很快，他们陷入了追逐点击、削减成本并逐渐将业务交给科技巨头的恶性循环。

但最终理智占了上风，人们开始为新闻收费，传统媒体开始复苏。《纽约时报》在2012年马克·汤普森到任时只有50万数字订阅者，专注于销售订阅，现在拥有超过1000万的付费客户。那些引诱许多伟大名字走向绝路的“内容是免费的”警报声已经沉默；新的挑战者如《信息》、《Puck》和（尽管名字如此）《自由新闻》确保人们迟早会付费。

然而，就在优质媒体与互联网和社交媒体达成共识之际，又出现了一个更大的变化：人工智能。

人工智能承诺深入我们行业的核心——改变我们撰写和编辑故事的方式。它将挑战我们，就像它正在挑战其他知识工作者，如律师、编剧和会计师一样。

这场革命究竟将如何展开？在我做出预测之前，先来一点个人谦逊。当我成为《经济学人》的编辑时，我完全不知道一个名为Twitter的公司在10天前成立；然而，当我在九年后来到彭博社时，Twitter实际上已经成为世界上最大的报纸。所以要小心任何宣称确定性的编辑（包括我自己）。

但我认为，彭博社的新闻编辑室是一个相当不错的实验室，可以寻找这场革命可能进展的线索。部分原因是我们使用的技术，包括早期版本的人工智能，比其他地方更多。在我们每天制作的5000篇故事中，有超过三分之一的故事中存在某种形式的自动化。部分原因是我们的受众接近未来要求苛刻的新闻消费者。我们的读者会根据我们所写的内容交易数百万美元。因此，准确性和缺乏偏见对他们来说至关重要，但时间同样重要。我们的读者、观众和听众讨厌我们浪费他们的时间——正如我们将看到的，节省时间是人工智能所提供的关键部分。

这里有两个例子说明人工智能已经能够做什么。

第一个是我们发布的一份报告，显示了石油是如何被走私出伊朗的，并且从船到船转移。参与其中的人们不惜一切代价避免被抓住——因此我们建立了一个算法，查看船只的卫星图像，以检测何时两艘船靠在一起。在2020年1月初到2024年10月4日之间的566天晴朗的天空中，我们发现了2006个可疑的并排形成——我们的记者可以对此进行调查。

人工智能在模式识别方面非常出色——在一大堆图像、文档或数据中进行排序，以讲述一个故事，当这堆东西对人类来说太大且模糊时。我们的数据新闻主管阿曼达·考克斯说，她对大型语言模型的最喜欢的类比是“无限实习生”。你并不总是完全信任他们带来的结果，但就像人类实习生一样，这些机器每天都在变得更好：从2020年的幼儿级智力到接近博士级智力，至少在特定任务上，随着ChatGPT及其同类的下一次迭代。

大多数记者喜欢人工智能，因为它帮助他们揭露伊朗的石油走私。调查性新闻在新闻编辑室中并不难推销。第二个例子就有点困难。在过去一个月中，我们开始测试一些在彭博终端上的AI驱动摘要，用于一些较长的故事。

该软件读取故事并生成三个要点。客户喜欢它——他们可以快速了解任何故事的内容。记者们则更加怀疑。记者担心人们只会阅读摘要，而不是他们的故事。对此诚实的回答是：是的，读者可能确实会这样做，但你希望他们浪费时间浏览他们实际上并不感兴趣的主题的段落吗？对我来说，这很明显；这些摘要，如果使用得当，既能帮助读者，又能为编辑节省时间。

那么，展望我们的实验室，我认为在人工智能时代会发生什么？以下是八个预测。

首先，人工智能将改变记者的工作，而不是取代他们。

让我们看一个简单的例子——报道公司财报公告。当我第一次来到彭博社时，有一个“速度”团队，由快速打字的记者组成，他们专门负责快速发布头条，希望能比我们的竞争对手提前几秒钟。然后自动化出现了——计算机可以在几分之一秒内扫描公司的新闻稿。人们对自己的工作感到担忧。但机器需要人类。首先是告诉他们要寻找什么——在中国销售的iPhone数量可能对苹果的股价比实际收入更重要。而且机器还需要人类来寻找和解释意外情况——例如，CEO的突然辞职可能是重要的，也可能不是。

我们仍然雇佣大致相同数量的人来查看财报，但我们覆盖的公司的财报数量以及对这些公告的报道深度都大幅增加。而且，我认为，这项工作也变得更加有趣；这不仅仅是快速打字，而是弄清楚什么是重要的。

同样的事情也可能发生在人工智能身上——增加我们生产的内容量。例如，一个人手不足的办公室可能没有足够的时间为读者提供关于叙利亚阿萨德倒台的解释；但如果你可以通过一个算法处理你当前的四个新闻故事呢？几秒钟内，你就会得到一个粗略的解释草稿，供记者进行修改。

我们的读者、观众和听众讨厌我们浪费他们的时间——而节省时间是人工智能所提供的关键部分。

内容的另一个明显倍增器是自动翻译——更多的作品将接触到更多的读者，更多的大型全球组织的记者将能够用自己的语言写作。

其次，突发新闻仍然会极具价值，但时间会越来越短。

新闻的价值没有下降的迹象——政治变化的价值现在与经济变化相匹配。每当我们揭示华盛顿、巴黎或北京的政策变化时，你可以看到货币市场的波动。但关键是，这被视为新闻的时间不断减少。在重大公告方面——比如说，就业数据——这已经降到几分之一秒，而我们的竞争对手往往是使用自己的人工智能快速分析数据的对冲基金。至于关于意外事件的新闻故事，比如收购或首席执行官辞职，虽然更难以衡量，但我可以大胆地猜测，在我在彭博社的时间里，价格波动所需的时间已经从几秒钟缩短到毫秒。

人工智能将进一步加快这一过程——并使其普及。很多事情取决于版权协议的解决方式，但越来越多的新闻在出现时，很可能会立即被像ChatGPT这样的机器吸收，这些机器不仅考虑一个市场——并且被添加到可以称之为即时一般知识的内容中。这将对每个人开放，或者至少对比现在更广泛的人群开放。

第三，报道仍然具有巨大的价值。

我提到的许多基本观点之一是你需要报道。AI摘要的质量取决于其所基于的故事。而获取这些故事是人类仍然重要的地方。机器无法说服内阁部长告诉你财政大臣刚刚辞职；它无法带首席执行官共进午餐；它无法写出原创专栏或劝说采访对象在直播中承认某些事情。

至关重要的是，新闻编辑室仍然需要在现场的人。特别是在一个你无法再假设像印度尼西亚或印度这样的新兴国家会遵循西方自由模式的世界里，以及许多国家正在试图压制报道的情况下，你需要那些认识人的人。

插图：Karan Singh 为彭博社提供### 第四，变化对编辑的影响可能大于对记者的影响。

将大多数编辑工作分解为一系列技能。首先是管理一支记者团队：你不会惊讶地知道，我自以为是地认为新闻编辑室仍然需要像我这样的人。接下来，委托一个故事：同样，我认为这仍然主要是一项人类技能——尽管在彭博社，我们已经使用AI来提示我们考虑写一个故事（指出某只股票价格上涨或社交媒体在谈论一次爆炸）。

然而，一旦故事交付并且我们处于实际更改屏幕上文字的过程中，我认为你会看到AI工具越来越多地发挥作用，重组和重写草稿，检查事实等等。同样，我并不是在谈论纽约客级别的编辑。但很多新闻报道更具公式化。

例如，考虑一下关于足球比赛的体育报道。在五年后，一位英国记者可以将她在国王电力体育场的比赛报道提交给她在伦敦的编辑。一秒钟后，她和她的编辑都会收到一个经过编辑的版本：它将经过拼写和格式的检查；将会有关于可疑说法的质疑（为什么记者声称利物浦主导了比赛，而莱斯特实际上拥有51%的控球率？）；照片和视频片段将被添加——以及链接到四名进球的莱斯特球员。在这一点上，我的例子可能在多个不同层面上变得难以置信，尤其是对任何关注足球的人来说。但我想你可以看到，人工智能可能会比报道工作更改变编辑工作。

第五，搜索的世界将让位于问答。

随着像ChatGPT和Perplexity这样的批量摘要工具吸收越来越多的故事，它们正在利用这些故事来构建答案。当你问谷歌一个问题时，你已经可以看到这一点。你不会得到一长串指向其他故事的链接，而是得到一个长达几句话的答案，有时接近一个段落。我的同事克里斯·柯林斯，他负责彭博新闻的产品团队，表示我们所知道的搜索可能会消失。

这将对任何依赖搜索广告和统计浏览量的业务产生巨大影响。目前，当读者点击一个链接时，出版商可能会从广告商那里获得几美分。但随着你从搜索引擎（或者更确切地说是答案引擎）获得越来越长的答案，这些点击将会停止。

这又是为什么建立一个可持续的订阅业务——并投资于与一群忠实读者的长期关系——对严肃新闻出版物如此重要的另一个原因。这也是一个整理版权的提示；我们显然需要对我们的法院和立法者可以和不能免费使用的内容有更多的明确性。

第六，幻觉在文本中比在视频或音频中更容易解决。

如果你与记者讨论人工智能，很可能会有人提到幻觉——机器会编造故事或被欺骗去编造故事的想法。关于人工智能，必然会有一定程度的试验和错误，而且不乏认为可以通过欺骗我们来获得商业或政治优势的人。我的直觉是，在可预见的未来，主要的危险是人工智能被用来生成假视频或音频图像，这些图像扭曲或恶意放大实际上发生的事件，而不是编造完全虚假的事件。

这一切都与人类和机器之间的互动有关。几年前，我关注了我们的突发新闻团队如何处理一起地铁枪击事件。他们是通过社交媒体得知发生了不好的事情。你可以看到电子聊天迅速增加，但他们只有在确认了一个他们信任的人类来源后才会确认——在这种情况下，是一个在现场的目击者。

相比之下，视频和音频更难确认。在地铁枪击事件中，一张看似死者的可怕照片出现在社交媒体上。但这是真的吗？是捏造的吗？在快速的情况下，这更难以验证。你必须将照片与地铁站的照片进行对比，检查是否有像素被移动，等等。也许人工智能会使查找欺诈性音频和视频变得更容易，但到目前为止，我看到的大多数例子都是越来越复杂的伪造品。

获取故事是人类仍然重要的地方。

不过，这里有一个脚注。在“假新闻”方面，值得注意的是，那些长期传播谎言的政权现在往往专注于在一片假信息的云雾中掩盖真相，而不是坚持一个单一的不实之词。例如，在过去，真理报会简单地陈述一个谎言——然后重复它。现在，当发生克里姆林宫不喜欢的事情（比如一架客机被击落或一场战斗失败）时，俄罗斯的机器人军队会生成多种可能的结果。主要目标是制造混乱。

第七，个性化将成为更现实的事情。

这再次是一种直觉。个性化一直是数字新闻的圣杯。想象一下，如果你只获得你需要的新闻：你自己的个人报纸。到目前为止，这种情况只发生得相当笨拙。许多人不喜欢将他们的个人信息交给新闻机构——即使这看起来对他们有利。当你向他们建议某些东西时，一些读者会感到不安。他们担心被困在意见的孤岛中。他们错过了那种偶然发现的元素——那篇你不知道自己会感兴趣的故事。这就像是去一家老式书店，你可以随意浏览并偶然发现一本有趣的小说，而不是被亚马逊喂给建议。

人工智能将开始破解这个难题。算法擅长于找出你可能感兴趣的内容——发现人们自己看不到的模式。无限的实习生将能够比那些随机的“为你推荐”框架更轻松地建立联系，这些框架要么给你太多信息，要么让你错过大家都在谈论的事情。

这种内容的预测个性化有其阴暗面。那些预测我们可能喜欢园艺课程的算法，也可能将刚被女友抛弃的青少年引向关于自杀的视频。

目前，社交媒体公司对其网络上的内容并不承担与我这样的编辑相同的责任。由于像美国臭名昭著的“第230条”这样的规则，科技巨头被视为更像电话公司而非媒体公司。他们对电线负责，但对其上所说的内容不负责。

这个论点已经相当薄弱，我预计随着人工智能的日益强大，它会变得更加如此。几十年来，烟草公司一直躲在“不是他们的产品杀死了人——吸烟是个人选择”的论点后面，但最终这个辩护崩溃了。我认为科技巨头也会输掉这场战斗，尤其是因为任何有孩子的人都可以谈论他们产品的上瘾性。这让我想到了我的第八个也是最后一个预测：

监管即将到来。

对于世界各地的政治家来说，人工智能将变得过于复杂、过于强大、过于侵入性，并且（如果你生活在美国以外）过于美国化，以至于他们无法置之不理。在1990年代，美国政治家希望放宽年轻互联网公司的限制，以便他们能够创新。现在没有人认为像亚马逊、微软和Facebook这样的公司需要受到保护。恰恰相反。公司必须做的不仅仅是遵循法律。社会似乎只愿意在某个特定公司被视为做好事的情况下，给予其有限责任等特权。各种公司，甚至整个行业都可能失去其在社会中的特权；你从酷炫的创新者变成了“巨额财富的罪犯”（正如西奥多·罗斯福在一个世纪前称呼掠夺者时所说，当时他引入了反垄断法）。

你可以看到这一点正在科技巨头身上发生。在美国，政治局势复杂，因为美国立法者，即使他们不喜欢科技巨头，仍然将其视为美国在经济上领先中国的一个原因。在布鲁塞尔，这种顾虑会少得多——尤其是当欧洲的政治家意识到他们在人工智能方面落后多远时。正如一位商人告诉我的，“美国创新，中国复制，欧洲监管。”

所以这些是我广泛的预测。请再次记住，我可能完全错过了10天前成立的Twitter的AI等价物。但是，这八个稍微有些教育背景的猜测将我们的世界——以及自1987年以来让我有收入的行业——留在何处呢？我认为总体上我们可以保持一定程度的偏执乐观。

偏执，因为很容易看出事情可能会出错——假内容的数量激增，新闻业在干预的政治家和科技超级大国之间挣扎，以及许多新闻编辑室的人失去工作，因为机器可以编辑文稿。在最糟糕的情况下，在中国和俄罗斯等地方，政府可能会利用AI进一步阻碍独立新闻——追踪我们的消息来源，审查我们的工作，并编织出复杂的假新闻网络。

但在某个时刻，乐观开始突破。回到我们关于伊朗船只的故事。所有这些新技术将为我们提供更多识别模式和追究权力人士责任的方式。在过去，整个国家似乎超出了界限。现在，政治家们总是在某个地方被拍摄。经常做一些愚蠢的事情。正如历史学家蒂莫西·斯奈德所说，“无论邪恶多么黑暗，总有一个角落为嘲笑的小灯笼。”

我也很乐观，这次我们的行业对技术的准备更充分。编辑和出版商对人工智能的警惕性比我们对互联网和社交媒体时要高，不那么愿意放弃我们的内容，因此对质量的追求将会更快。

我说“这次”是因为我们常常犯错，认为我们是第一代遭遇技术的记者。实际上，这个世纪迄今发生的事情（并且即将再次发生）其实只是一个老故事的重述——一种新技术引发了一段疯狂和动荡的时期，然后又恢复了一些理智。

在19世纪初，蒸汽印刷机的出现使得可以大量印刷小册子和丑闻报纸，内容可以随意谈论任何人。便士报的巨头是纽约太阳报，它迅速成为全球销量最大的报纸。它最著名的调查系列之一声称发现，借助一台大型但奇怪得难以定位的望远镜，月球上居住着一群奇妙的生物，包括半人半蝙蝠的生物，他们建造了寺庙。

但事情逐渐开始理顺。纽约人更愿意为有用的新闻付费，这些新闻告诉他们真实的世界；而新的消费品公司更愿意在真实故事旁边宣传他们的商品。新标题不断出现。经济学人于1843年创立，纽约时报和路透社都在1851年出现，金融时报于1888年创立，华尔街日报于1889年创立。对质量的追求发生了。

只要我们专注于原创报道，撰写那些掌权者不希望我们发布的故事，或者告诉我们关于世界的新信息，并且我们在没有恐惧、偏袒或偏见的情况下做到这一点，我们就会做得很好。

这篇文章是来自詹姆斯·卡梅伦纪念讲座的编辑摘录，我有幸在伦敦城市圣乔治大学发表。