王乙康：人工智能可将健康SG计划提升到全新水平 | 联合早报
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护士只需将镜头对准患者伤口拍照，生成式人工智能扫描仪就能在无痛且不触碰伤口的情况下，判断病患的伤况和组织受损的程度，并在几分钟内生成伤况报告，给出伤口处理建议。
这是新加坡科技设计大学与医疗科技公司KroniKare共同研发的人工智能新产品，也是首届人工智能医疗技术展中展出的应用案例之一。
卫生部长王乙康星期三（11月13日）在展出现场致辞时指出，人工智能可以将健康SG计划提升到一个全新的水平。“我们将在整个医疗保健系统中应用人工智能，优先考虑那些能显著提升医疗结果和运营效率的领域。”
人工智能是一把双刃剑
不过，他提醒，和任何新技术一样，人工智能是一把双刃剑。“我们必须警惕它可能带来的负面风险，包括深度伪造、破坏创造力和知识产权、对隐私的担忧，甚至对生存的恐惧。”
王乙康提到，卫生部正在拟定新法，以管理对遗传和基因组测试数据的使用。“因为这关系到先天与后天，以及社会规范的问题，我们将在拟定新法时广泛征求意见。”
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他也指出，人工智能处理大量数据和评估各种情况的速度比人类快得多，但它不能像人类一样“思考”，它没有感情和同理心。
他说，当局须谨慎引导人工智能来帮助解决人们面对的复杂挑战，同时让人专注于用爱和同理心去指导、服务、治愈或创造。“我们须从人工智能应用案例中去除 ‘人工’的成分。”
医疗科技公司KroniKare联合创始人阿拉丁（Ali Y Aladdin）受访时说，伤口处理方面，传统做法是由经验丰富的护士通过测量伤口大小、目测伤口类型等进行诊断和处理。
医疗科技公司KroniKare联合创始人阿拉丁在首届人工智能医疗技术展现场演示生成式人工智能扫描仪，如何在不触碰伤口的情况下，通过拍照来判断病患的伤情和组织受损程度。（叶振忠摄）
阿拉丁指出，在科技加持下，人工智能扫描仪不仅能迅速地完成伤口的图像分析，为护士提供伤口的详细信息，还能将判断伤口处理方式的时间从30分钟缩短至三分钟。
技术展现场的另一个应用案例是由南洋理工大学研发的人工智能“三高”长期监测及干预项目。由供年长者自行测量体重、血压、血糖等体征指标的“健康自检小站”，与人工智能饮食和运动追踪系统组成。
用户只要拍照记录饮食情况，电脑视觉技术会识别菜品并估算食物的营养价值及升糖指数。同时，在运动期间戴上智能手表，就可追踪运动数据及效果。
南洋理工大学协理副校长（能力建设）苗春燕教授是此项目的首席研究员。她受访时说，人工智能系统会将用户的体征指标，以及监测到的饮食与运动情况结合，发送个性化的调整建议和激励信息。
这个项目在多个乐龄活跃中心进行了为期三个月的试验，超过600人参与。
苗春燕指出，试验结果显示，监测系统提供了准确的“三高”评估，并通过生活方式数据提高了诊断的准确性；参与者的运动量也显著增加。