使用人工智能生成报告 提高放射报告效率让病患得到更快诊断 | 联合早报

放射科医生能借助人工智能系统生成腰椎扫描报告，不仅提高效率和减轻负担，也帮助医生更早为病患做出诊断。

腰椎管狭窄症（lumbar spinal stenosis）是一种因脊柱管变窄，导致脊神经受压的病症，全球有约10%人口受影响，主要通过磁共振成像（MRI）扫描诊断。 

放射科医生负责对这些扫描进行分析再撰写详细报告，平均每份报告需耗时超过10分钟。从扫描完成到诊断报告出炉，再到患者与医生会面讨论病情和治疗方案，通常需要等待一段时间。

为优化这个过程，让病患能更快得到诊断，新加坡国立大学医院与国立大学计算机学院展开合作，开发了一个名为“Spine AI”的深度学习（deep learning）人工智能系统。这个系统可能帮助放射科医生生成原本须手写的医疗报告，将完成报告的时间缩短一半以上。

研究团队的调查显示，使用系统的放射医疗人员，分析扫描并生成报告的时间最短仅为47秒，而没有使用系统的放射科医生则需要四分半钟。

延伸阅读

[政府探讨制定新法 应对基因组学及人工智能对医疗负面影响

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_09_04_705100) [本地医疗团队用大语言模型 研发“虚拟医生”居家看诊

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_05_30_685435) 国大医院每年会进行约4000个MRI扫描，每个放射科医生一天也须处理约25个扫描，Spine AI人工智能系统能为各别扫描节省约七分钟的时间，每年可省下约466个小时。