陈振声：我国欢迎新科技 人工智能可增强本地劳动队伍 | 联合早报

我国向来以开放态度看待新科技包括生成式人工智能，在关注新科技潜在风险的同时，也该注意它们能给我国带来的益处，例如加快学生的学习速度以及加强新加坡劳动力队伍等。

教育部长陈振声星期一（5月6日）在国际科技公司埃森哲（Accenture）与资讯科技管理协会（IT Management Association，简称ITMA）联办的第37届首席信息官工作坊（CIO Workshop）上，谈及是否会对生成式人工智能感到恐惧时强调，我国从不惧怕新科技，而是抱持欢迎的心态，并思考能如何利用新科技增强我们的人力资源。

陈振声分享道，他不久前参加了一个与教育相关的国际研讨会，发现不少人对生成式人工智能的影响有所担忧，但他指出，除了潜在的弊端，也要考虑新科技的潜在益处，并提出几个相关的例子。

AI不仅能更快地给学生灌输知识 也能在培训员工上起关键作用

就教育而言，生成式人工智能不仅能以更快的速度给学生们灌输知识，也能在本地员工培训方面起到关键的作用。

陈振声说，学生若能通过人工智能加快汲取知识的速度，就能更好地吸收内容，作出更敏锐的观察。但他也指出，随着学生的学习数量和速度增加，他们也须要得到相应的指导，并遵循一套人工智能无法替代的价值观系统，来确保学生以负责任且符合道德的方式使用科技。

延伸阅读

[陈振声：不害怕或回避 我国务求掌握并善用人工智能等科技

](https://www.bdggg.com/2023/zaobao/news_2023_05_04_604999) [微软与本地机构推出培训计划 助企业与员工掌握AI

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_03_07_668680) 此外，他也提到，生成式人工智能也能有效帮助再培训（retrain and reskill）本地25岁至65岁的劳动人口，提升技能。

他说，全球教育系统多数专注于一个人“前15年”的教育，而新加坡关注的不仅是“前15年”，更是“后50年”的教育。

他指出，我国的下一个目标是以更大范围、更快速以及更节省资本的方式，推行大规模定制（mass customisation）教育或个性化（personalised）培训，而生成式人工智能将能在这方面发挥作用，进一步增强和完善我国培训劳动力队伍的能力。

为确保学生在毕业后具备与时并进的技能及竞争能力，陈振声也促请各领域领袖与高等学府合作，共同制定课程或在校内担任兼职教员（adjunct faculty）。这样一来，业者在聘请毕业生时，就能减少技能不足或不匹配的情况。陈振声强调，整个社会应同业界伙伴合作，以“培养出明日的毕业生”。