AI将改变企业科技领域最大成本之一——实际节省尚待确定 - 《华尔街日报》

印孚瑟斯公司为企业提供搭建并整合新软件系统的承包商服务。图片来源：Vivek Prakash/路透社生成式人工智能有望大幅加快企业新软件系统的部署与整合进程，而通常受雇完成这项工作的承包商或将实现效率的飞跃式提升。

但部分首席信息官担忧，这些被称为"系统集成商"的承包商虽借助编程助手等工具实现成本节约（承包商称此类工具可使某些任务提速50%），却仍向企业收取同等费用。

“节约的成本是否惠及我方？还是仅肥了承包商腰包？“农业机械与工程设备制造商CNH工业的首席数字信息官马克·克米施质疑道。他表示系统集成商是公司重大支出项。

火箭房贷首席信息官布莱恩·伍德林。图片来源：Bryan Bedder/华尔街日报当企业进行大型软件采购时，系统集成商便应召入场。他们负责系统部署及与其他企业软件的整合——这项复杂工程可能耗时数月乃至数年。非银行抵押贷款机构火箭房贷的CIO布莱恩·伍德林指出，在代码编写、数据映射等环节，生成式AI可显著提速。

研究机构国际数据公司(IDC)预测，2024年全球系统集成服务支出将达到1538亿美元，较2023年增长6.4%，到2027年将达1834.2亿美元。

曾担任CIO顾问、现为科技并购尽调服务商Safebox创始人的Anil Malhotra表示，集成商费用通常与软件本身一样昂贵。他建议CIO可以通过要求咨询公司提高团队透明度并对定价提出质疑来应对。

普华永道数据与人工智能负责人Bret Greenstein指出，生成式AI效率如何影响定价将持续引发激烈讨论。一方面，AI实施的项目质量更高、交付更快可能导致成本上升；另一方面，AI赋能的集成商为提供更优价格竞争也可能降低成本。

提供此类承包商服务的IT咨询公司印孚瑟斯(Infosys)数据、分析与人工智能负责人Sunil Senan表示，AI能在某些领域降低成本，但也会在其他领域产生增量成本。正确使用AI需要大量投入，例如研发方面。Senan透露，印孚瑟斯员工使用GitHub Copilot和内部编码助手等生成式AI工具加速实施流程——公司始终向客户披露这一情况。

利宝互助保险（Liberty Mutual Insurance）首席信息官莫妮卡·卡尔达斯。图片来源：利宝互助保险利宝互助保险首席信息官莫妮卡·卡尔达斯表示，她正在观察生成式AI的应用效果。如果系统集成商通过使用该技术交付更快更好的成果，“这种价值主张我愿意买单，因为它能提高我的成功概率”，她说。

但对其他企业而言，解决方案在于通过内部使用生成式AI，自主完成更多实施与集成流程。

保险及金融服务公司Nationwide的首席技术官吉姆·福勒表示，公司正依靠内部开发人员完成更专业化的任务，这些员工目前正在使用GitHub Copilot。自2023年年中以来，该公司承包商数量减少了20%，部分原因在于内部开发团队效率提升。福勒还发现承包商现在更愿意进行价格协商。

Rocket Mortgage技术主管伍德林表示，该公司已建立规模可观的内部系统集成团队，部分原因是其自主开发运营大量专有软件。目前公司正运用生成式AI辅助流程，初期效率提升达50%。

伍德林认为，此类效率提升可能促使更多企业选择自主实施而非高价聘请外部服务商。

虽然全自动集成是理想场景且已取得一定进展，但伍德林指出"这个承诺已被空谈多年”。

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