AI推动Databricks创下数十亿美元销售纪录 上市计划可以再等等——《华尔街日报》

阿里·戈德西是Databricks的联合创始人兼首席执行官，这家私营公司选择主动披露财务业绩。“我半开玩笑地说Databricks已经半公开化了，“戈德西表示。摄影：《华尔街日报》Cayce Clifford市值数百亿美元的行业巨头Databricks长期被预期将进行公开市场首秀，如今却采取了不同策略：其联合创始人兼首席执行官阿里·戈德西表示，公司在等待合适IPO时机的同时，选择通过自主披露经营业绩来效仿上市公司行为。

“作为企业我们已完全就绪：无论是运营模式、审计流程、财务状况、CFO配置还是董事会架构，“戈德西接受采访时表示，“当时机成熟时我们将作出战略决策。”

这家成立11年的数据公司周三宣布，在截至1月31日的财年中实现超16亿美元营收，同比增长率超过50%。根据PitchBook数据，目前Databricks是全美第四大风险投资支持的私营企业，该公司曾于2022年8月宣布年化收入突破10亿美元。

这家总部位于旧金山的企业去年9月以T. Rowe Price领投的5亿多美元融资后估值达430亿美元。自2019年起部分披露营收数据以来，该公司开始效仿上市公司做法，从去年起发布更全面的经审计财务指标。

Databricks首席执行官戈德西表示，公司已需向富达、普信等共同基金投资者汇报业绩，上市后很可能仍需履行相同披露义务。据披露，Databricks累计融资额已超40亿美元。

“我们早已向最关注财务数据的投资方公开信息，索性将数据公之于众，“戈德西称，“我常开玩笑说Databricks算半个上市公司。”

该公司2021年12月推出的数据仓库产品年化收入突破2.5亿美元。这款名为Databricks SQL的产品帮助企业在其"湖仓一体"数据管理平台存储整合数据，目前贡献超10%营收。Databricks主要通过出租分析工具、AI及其他云端软件盈利，这些产品能调用适配AI的数据来构建企业技术系统。

公司第四季度创下客户交易"历史纪录”，主要得益于生成式人工智能的加速普及。去年6月，Databricks以13亿美元收购生成式AI初创企业MosaicML，该技术能帮助企业利用专有数据构建低成本语言模型。

与众多科技公司一样，Databricks通过提供定制化生成式AI系统把握AI红利。“每位CEO、CIO都想将生成式AI纳入战略，“戈德西表示，“这促使他们更愿意与我们签订大额订单。”

提供人工智能基础设施（如数据中心）和专用芯片（例如图形处理器）的公司正在快速增长，并准备在投资者需求的推动下进行有利的公开募股，Piper Sandler分析师Brent Bracelin表示。像Scale AI和Databricks这样的公司，它们帮助处理人工智能数据，可能是下一批准备上市的公司，同时受益于人工智能的繁荣，Bracelin补充道。

Databricks最近投资了Glean，后者具备基于生成式人工智能的功能，帮助企业链接和搜索其内部数据。照片：Pavlo Gonchar/Zuma PressDatabricks继续等待其公开市场首秀——这是备受期待的重磅IPO之一——并观察新上市公司的表现作为市场准备就绪的信号，Ghodsi表示。

“市场似乎相当封闭，”他说。“Databricks没有任何特别的事项需要我们打勾才能上市。”

自2022年美联储开始加息以来，美国IPO市场一直起伏不定。根据毕马威的数据，2023年约有107宗IPO上市，交易数量比平淡的2022年增加了49%，共筹集了190亿美元。但到了10月，像芯片设计公司Arm Holdings这样高调IPO的不稳定表现，加上中东战争带来的波动，让新进入者望而却步。

华尔街一直期待今年IPO市场能强势回归。毕马威全球私人企业业务主管康纳·摩尔表示，当前整体环境比过去15到18个月更稳定，但由于2024是大选年，IPO窗口期很可能在八月前关闭。

摩尔指出，可能上市的是那些18个月前就准备就绪、营收超过1亿至2亿美元的企业。但他补充说，资产负债表健康的初创企业今年不会急于赶这个窗口期，可以等待大选结束后再行动。

目前，Databricks的策略包括投资年轻公司，比如拥有生成式AI功能、能帮助企业链接和搜索内部数据的Glean。Databricks首席执行官戈西表示，公司把大部分现金用于这类投资，部分是为了战略性地配置剩余资金。

“这就像鱼与熊掌兼得，“他说。

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