AI推动Databricks创下数十亿美元销售纪录 上市计划可以再等等——《华尔街日报》
Belle Lin
阿里·戈德西是Databricks的联合创始人兼首席执行官,这家私营公司选择主动披露财务业绩。“我半开玩笑地说Databricks已经半公开化了,“戈德西表示。摄影:《华尔街日报》Cayce Clifford市值数百亿美元的行业巨头Databricks长期被预期将进行公开市场首秀,如今却采取了不同策略:其联合创始人兼首席执行官阿里·戈德西表示,公司在等待合适IPO时机的同时,选择通过自主披露经营业绩来效仿上市公司行为。
“作为企业我们已完全就绪:无论是运营模式、审计流程、财务状况、CFO配置还是董事会架构,“戈德西接受采访时表示,“当时机成熟时我们将作出战略决策。”
这家成立11年的数据公司周三宣布,在截至1月31日的财年中实现超16亿美元营收,同比增长率超过50%。根据PitchBook数据,目前Databricks是全美第四大风险投资支持的私营企业,该公司曾于2022年8月宣布年化收入突破10亿美元。
这家总部位于旧金山的企业去年9月以T. Rowe Price领投的5亿多美元融资后估值达430亿美元。自2019年起部分披露营收数据以来,该公司开始效仿上市公司做法,从去年起发布更全面的经审计财务指标。
Databricks首席执行官戈德西表示,公司已需向富达、普信等共同基金投资者汇报业绩,上市后很可能仍需履行相同披露义务。据披露,Databricks累计融资额已超40亿美元。
“我们早已向最关注财务数据的投资方公开信息,索性将数据公之于众,“戈德西称,“我常开玩笑说Databricks算半个上市公司。”
该公司2021年12月推出的数据仓库产品年化收入突破2.5亿美元。这款名为Databricks SQL的产品帮助企业在其"湖仓一体"数据管理平台存储整合数据,目前贡献超10%营收。Databricks主要通过出租分析工具、AI及其他云端软件盈利,这些产品能调用适配AI的数据来构建企业技术系统。
公司第四季度创下客户交易"历史纪录”,主要得益于生成式人工智能的加速普及。去年6月,Databricks以13亿美元收购生成式AI初创企业MosaicML,该技术能帮助企业利用专有数据构建低成本语言模型。
与众多科技公司一样,Databricks通过提供定制化生成式AI系统把握AI红利。“每位CEO、CIO都想将生成式AI纳入战略,“戈德西表示,“这促使他们更愿意与我们签订大额订单。”
提供人工智能基础设施(如数据中心)和专用芯片(例如图形处理器)的公司正在快速增长,并准备在投资者需求的推动下进行有利的公开募股,Piper Sandler分析师Brent Bracelin表示。像Scale AI和Databricks这样的公司,它们帮助处理人工智能数据,可能是下一批准备上市的公司,同时受益于人工智能的繁荣,Bracelin补充道。
Databricks最近投资了Glean,后者具备基于生成式人工智能的功能,帮助企业链接和搜索其内部数据。照片:Pavlo Gonchar/Zuma PressDatabricks继续等待其公开市场首秀——这是备受期待的重磅IPO之一——并观察新上市公司的表现作为市场准备就绪的信号,Ghodsi表示。
“市场似乎相当封闭,”他说。“Databricks没有任何特别的事项需要我们打勾才能上市。”
自2022年美联储开始加息以来,美国IPO市场一直起伏不定。根据毕马威的数据,2023年约有107宗IPO上市,交易数量比平淡的2022年增加了49%,共筹集了190亿美元。但到了10月,像芯片设计公司Arm Holdings这样高调IPO的不稳定表现,加上中东战争带来的波动,让新进入者望而却步。
华尔街一直期待今年IPO市场能强势回归。毕马威全球私人企业业务主管康纳·摩尔表示,当前整体环境比过去15到18个月更稳定,但由于2024是大选年,IPO窗口期很可能在八月前关闭。
摩尔指出,可能上市的是那些18个月前就准备就绪、营收超过1亿至2亿美元的企业。但他补充说,资产负债表健康的初创企业今年不会急于赶这个窗口期,可以等待大选结束后再行动。
目前,Databricks的策略包括投资年轻公司,比如拥有生成式AI功能、能帮助企业链接和搜索内部数据的Glean。Databricks首席执行官戈西表示,公司把大部分现金用于这类投资,部分是为了战略性地配置剩余资金。
“这就像鱼与熊掌兼得,“他说。
联系作者贝琳请致信[email protected]