关于认知衰退的已知信息 - 《华尔街日报》

2月16日，乔·拜登走向白宫南草坪的海军陆战队一号。图片来源：Anna Moneymaker/Getty Images媒体果然如期对拜登总统明显的记忆失误作出反应，搬出了所谓的专家。2月10日NBC新闻的一篇报道称：“神经学家表示，突然想不起熟人的名字或难以回忆过去日期的情况，尤其在压力下，可能只是正常衰老的一部分。”

这类报道通常会强调，只有医生才能诊断认知障碍和痴呆症。这没错，但同样正确的是，痴呆症和轻度认知障碍的诊断率极低。一项研究发现，轻度认知障碍的未诊断率超过90%，意味着740万美国人正不自知地带着这种状况生活。

部分原因在于医生使用的认知测试会漏诊许多病例。许多老年人也不接受测试，他们认为自己衰退的记忆力是衰老或压力的正常表现。但正在开发的诊断测试可以通过一个人的说话方式、步态，甚至通过自助验血来判断其是否患有精神障碍。

研究发现，在患者被诊断为痴呆症前十余年，步态就可能开始变慢。不同类型的痴呆症患者还会表现出不同的步态异常。步态节奏与大脑处理速度存在关联，即使大脑的细微变化也会影响行走方式。

一项研究显示，出现短促拖曳步态（额叶步态障碍）者患血管性痴呆的风险高出四倍多。科学家运用机器学习技术开发出可穿戴设备，仅通过步态就能识别阿尔茨海默病和路易体痴呆。

人工智能还能帮助科学家分析语音记录，识别早期认知障碍患者的特征模式。这些模型发现，即便是早期痴呆患者，其音高、音量、节奏和语调也与认知正常的老年人存在差异。

人耳或许无法察觉这些细微差别，但人工智能可以。来自IBM和日本筑波大学的研究团队甚至开发出一款自助式原型应用，仅凭语音记录就能准确诊断早期阿尔茨海默病和轻度认知障碍。认知障碍者不仅语速更慢、停顿更多，其声波振动也更为不规则。

英国谢菲尔德大学的研究人员开发出一种认知语音诊断工具，经测试其准确度与诊所实施的"纸笔"认知测试相当。这种语音评估方式比传统方法更快捷，可用于筛查患者的早期痴呆症征兆。

多家实验室已研发出通过人工智能识别痴呆症血液生物标志物的检测技术。阿尔茨海默症及其他类型痴呆症源于大脑变化，这些变化会在血液中产生特定蛋白质。诸如胶质纤维酸性蛋白等生物标志物，往往在脑部扫描显示异常前就已在血液中出现。

去年在阿尔茨海默症协会国际会议发表的研究表明，通过检测特定生物标志物的血液测试，在后期经专家确诊的案例中约85%能准确识别阿尔茨海默症。相比之下，全科医生使用认知测试和脑部扫描的准确率仅为55%。科学家还发现，仅需指尖采血即可分离这些生物标志物，这为居家检测创造了可能。

人工智能甚至能通过血液检测预测患者是否会于十年后罹患痴呆症。一项基于英国5万余人血液样本的[研究](https://www.medpagetoday.com/neurology/dementia/108705?xid=nl_mpt_DHE_2024-02-12&eun=g1800072d0r&utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=Daily Headlines Evening 2024-02-12&utm_term=NL_Daily_DHE_dual-gmail-definition)发现，四种蛋白质与14年间不同类型痴呆症的发展存在关联。

这项发表于《自然·衰老》期刊的研究发现，两种血液蛋白水平在痴呆症确诊前至少十年就开始发生变化。研究人员建立的算法模型结合了血液检测结果与年龄、性别、教育程度和家族史等人口统计学变量，其预测痴呆症发病的准确率高达89%。

有多少老年人愿意预知自己注定会罹患痴呆症？难道多数人不是宁愿保持幸福的懵懂吗？或许如此。但随着早期癌症诊断极大改善预后，得益于新疗法，阿尔茨海默病也可能迎来同样转机。

礼来公司的阿尔茨海默病药物多奈单抗即将获得美国食品药品监督管理局批准。该药物通过清除大脑中可能引发神经退行性病变的β淀粉样斑块发挥作用。礼来试验表明，早期接受治疗的患者效果显著。这预示着该疗法或可用于预防被评估为高发病风险人群的阿尔茨海默病。

然而监管机构可能延缓这些改变生命的进步。FDA正试图通过将人工智能疾病诊断测试归类为医疗设备来提高其准入门槛。联邦医疗保险和医疗补助服务中心同样在限制新型阿尔茨海默病药物的可及性。

拜登总统或许不愿直面认知衰退的现实。但为何他的政府要剥夺美国人获取自救工具的权利？