多亏人工智能，商业技术终于迎来了它的高光时刻——《华尔街日报》

General Catalyst董事总经理兼首席执行官Hemant Taneja周二在加州门洛帕克举行的《华尔街日报》CIO网络峰会上发言。图片来源：Nikki Ritcher for the Wall Street Journal加州门洛帕克——生成式AI的繁荣反映了一段非常适合彻底改变商业世界的技术创新时期，这与之前有利于创建服务于消费者市场的大型科技公司的技术繁荣不同。

风投公司General Catalyst的董事总经理兼首席执行官Hemant Taneja周二在加州门洛帕克举行的《华尔街日报》CIO网络峰会上表示，2007年左右兴起的创新时期利用社交媒体和应用商店帮助初创企业在消费者市场实现规模。

Taneja说，这次情况不同。

生成式AI不太适合快速建立大量受众——它不会创建一个用户平台。但它非常适合通过大幅提高人员和流程的生产力来改变大型组织。

“当社交移动云在2007年起步时，移动是一个巨大的分销优势，你可以走出去获取客户，让他们利用全球供应链，建立这些全栈公司。AI没有给我带来任何这些。它确实是一个转型优势，”Taneja说。

他补充道：“对我来说，核心价值在于AI在垂直领域和业务职能转型中扮演的角色。我们主要精力都集中在探讨如何实现这一点——AI在医疗等行业中的作用是什么？在营销和客户支持等职能中又发挥怎样的作用？”

自OpenAI公开发布ChatGPT引爆生成式AI革命已逾一年，企业仍在客户服务、软件开发等领域持续挖掘该技术的新应用场景，同时利用其重塑销售与营销等岗位职能。

WSJ CIO期刊记者Belle Lin；BCG X董事总经理兼高级合伙人联席主席Sesh Iyer；Ally Financial首席信息官Satish Muthukrishnan；思科首席信息官Fletcher Previn；周二出席峰会。华尔街日报记者Nikki Ritcher摄影。图片来源：华尔街日报Nikki Ritcher周一周二的CIO活动期间，演讲者们深入探讨了各行业企业应用生成式AI推动业务与运营模式转型的实践。

Ally Financial首席信息、数字与数据官Sathish Muthukrishnan表示，他开发了一款能自动汇总客户与客服对话的生成式AI工具，该流程过去需人工记录。Muthukrishnan称公司仍保留人工审核环节，但约95%的情况下会直接采纳AI生成的摘要。

在思科，首席信息官弗莱彻·普雷文表示他正在使用生成式AI编程工具GitHub Copilot。普雷文透露，最初引入该工具时开发者对生成代码的接受率约为19%，但此后持续上升。虽然接受率仍低于50%，但他认为部分原因在于开发者的怀疑态度。“这是一个渐进的过程，我们仍处于早期阶段，“他说。

普雷文称公司还将生成式AI应用于招聘流程。例如人力资源部门可用其起草发送给求职者的邮件。“AI生成的邮件比人工撰写的获得更高回复率，“他表示，“AI可能更擅长针对个人进行定制化。”

波士顿咨询集团技术合作部门BCG X的董事总经理兼高级合伙人塞什·艾耶指出，当前行业正聚焦于特定领域应用，例如保险业利用生成式AI优化核保流程。

陶氏公司首席信息兼数字官梅兰妮·卡尔玛表示，这家材料科学公司正瞄准约20个生成式AI应用领域，包括材料安全、利润率提升及新材料专利可行性研究。

卡尔玛称此类研究过去需要耗时6至8个月并聘请外部律所，而公司新开发的AI应用现在能让科学家自主完成。“正如思科普雷文所言：“AI是人类潜能的倍增器。"（贝勒·林对本文亦有贡献）

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