云计算支出增长反映早期人工智能投入——《华尔街日报》

自一年多前公开亮相以来，生成式AI尚未在企业中实现大规模应用。图片说明：托马斯·R·莱克莱特/华尔街日报；Pixabay人工智能正在推动大型科技公司云收入的增长，尽管大部分支出仍反映了客户的初步尝试。

“现在还处于早期阶段，“精选国际酒店集团首席信息官布莱恩·柯克兰谈到公司在生成式AI方面的工作时表示，“大多数应用场景仍处于探索阶段。”

对云服务公司和客户而言，问题在于这项技术何时能获得更大发展。

自公开亮相一年多来，除了一些特定应用场景外，生成式AI尚未实现大规模的企业级应用，这既因为企业需要时间适应这项技术，也涉及法律和隐私风险等因素。

摩根士丹利最近的一项CIO调查发现，多数首席信息官预计他们的首个生成式AI项目要到2024年下半年或更晚才能投入实际应用。

但人工智能测试和概念验证已转化为更多的云服务使用。

亚马逊公司（其周四公布了财报）表示，其新生成式AI功能获得客户共鸣，并已开始体现在财务业绩中。该公司报告称，亚马逊网络服务部门销售额同比增长13%。谷歌母公司Alphabet 周二报告其云部门增长26%，AI对此有所贡献。同样在周二，微软表示其Azure云业务在截至2023年12月的季度增长30%，其中6个百分点归功于AI需求。

微软将Azure上大部分AI支出归因于：使用OpenAI最新模型、第三方AI模型（如Meta、Hugging Face和英伟达的模型）以及其代码生成工具GitHub Copilot——这些均运行在其云基础设施上。

谷歌云表示，Anthropic等AI公司正利用其基础设施训练和运行自有模型，企业用户则运用其基础模型Gemini。谷歌云称，2023年第二至第三季度间，其AI应用构建平台Vertex AI上的生成式AI项目数量增长七倍。

谷歌和微软均表示已增加资本支出用于构建人工智能基础设施。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉周二表示：“我们已从讨论AI阶段迈入大规模应用AI阶段。”

对多数云服务客户而言，大规模应用AI的能力仍属于未来时。

法国巴黎银行Exane投资银行软件研究全球主管斯特凡·斯洛文斯基指出，云服务使用量的增长主要得益于企业客户正在测试应用场景。

“这些应用尚未真正部署。由于尚未交付终端用户使用，目前风险极低甚至零风险。企业只是进行测试。”

他补充道：“目前仍处于试验阶段，但这显然需要资金投入，我们观察到的基础设施消耗增长正源于此。”

生成式AI的测试和概念验证涵盖从客服呼叫中心到设备维修的各个领域。

精选国际酒店集团的柯克兰透露，公司正在亚马逊云服务上测试一个AI模型，该模型能在客户拨打服务电话时，为客服人员生成客户在Choice网站上的历史互动摘要。

柯克兰表示评估测试结果为时尚早，但这个案例仅是生成式AI潜力的一个缩影。他强调并不急于部署任何应用，最终"我们终将实现目标”。

CNH工业集团首席数字信息官马克·克米施表示，这家农用机械与工程设备供应商正运用OpenAI的GPT模型和Azure基础设施测试多个应用场景。其中计划今年部署的设备维修搜索引擎已进入倒计时。

但他补充说，其他概念验证项目也未能取得成果。Kermisch表示，一个用于查询历史销售数据并预测未来需求的模型在数据不足时产生了幻觉性输出。

他指出，概念验证失败往往是因为投入生产的成本超过了其实际带来的效率提升。

Slowinski认为，超大规模企业的风险在于，由于无法提供明确的投资回报或企业未能建立足够完善的安全控制，很少有应用案例能通过试点阶段。

IT咨询研究公司高德纳（Gartner）研究副总裁兼杰出分析师John-David Lovelock表示，企业高管们正遭受"概念验证疲劳症”——即对无效的概念验证项目持续感到沮丧。

当然，部分企业已将自己定位为先行者。在线家具零售商Wayfair去年7月推出了一款工具，该工具利用图像生成AI模型Stable Diffusion帮助客户重新构想居住空间。

微软的支出数据未包含由ChatGPT同源技术驱动的Microsoft 365 Copilot。该公司表示其收入将计入Office 365商业版报表而非Azure业务。微软拒绝透露这款去年末推出的高价工具的具体收入或数据。

微软首席财务官艾米·胡德在财报电话会议上表示：“虽然Microsoft 365 Copilot还处于早期阶段，但我们对目前看到的采用情况感到兴奋，并继续预期收入会随着时间的推移而增长。”

联系作者伊莎贝尔·布斯凯特，邮箱：[email protected]