人工智能如何让包裹投递更快更便宜——《华尔街日报》

订购包裹？人工智能研究人员正在寻找最佳方式将其送到您家门口。

可能是从附近药房飞来的无人机，也可能是从街头行驶的货车上跳下的机器人，还可能是帮助司机预测您家附近何时会有停车位的系统。

未来几年，人工智能有望通过一系列新技术和对旧技术的改进，彻底改变消费者物流配送方式。以下是即将问世的一些最引人入胜的创新技术。

让更智能的无人机翱翔天际

配送过程中最昂贵且耗费资源的环节是"最后一英里"——将包裹从仓库或商店运送到客户家中。送货无人机有望绕过困扰送货卡车的交通和停车问题，使这一过程更加高效。

当然，这个想法并不完全新颖。亚马逊自2013年起就开始测试无人机，并于2022年开始通过无人机投递包裹。去年10月该公司表示，计划在今年扩大这项业务。

如今多家公司正在利用人工智能增强无人机性能。Alphabet旗下无人机配送公司Wing运用AI技术，让设备自主决定避开障碍物后的最佳投递位置。例如，若包裹原定投递到车道，但无人机发现该区域有障碍物，便会选择将物品留在门阶上。

在德克萨斯州弗里斯科市的一次演示中，一架Wing无人机从附近的沃尔格林药店投递包裹。图片来源：andy jacobsohn/法新社/盖蒂图片社Wing公司专注于为附近客户提供急需物品的快速配送服务，如饮料和药品。在这些场景下，小型无人机能够超越出发的送货卡车或前往商店的顾客。Wing无人机送达顾客的平均飞行时间不到30分钟。

Wing首席财务官香农·纳什表示，公司和美国零售商都看到了消费者的兴趣。该公司近期与沃尔玛 合作，帮助这家零售巨头扩大在达拉斯-沃斯堡大都会区的配送服务。

该公司计划达成更多零售业务，目前正等待美国联邦航空管理局批准其在新区域开展飞行。无人机在距地面英尺的高度飞行，随后下降至约20英尺处投放包裹。公司还在测试一套能让无人机自主完成电池检查等自我评估的系统，几乎无需人工干预。

“所有发展路径终将通向自主化路线，“纳什表示。

机器人送货上门

其他公司正在攻克"最后50英尺"难题——即包裹从配送车辆到客户门口的耗时环节。根据华盛顿大学城市货运实验室的研究，这一环节占整个运输供应链成本的20%至50%。

翼展送货无人机在一次演示飞行中…照片：安迪·雅各布森/法新社/盖蒂图片社普林斯顿大学安全机器人实验室分拆公司Vault Robotics正在设计能攀爬路缘和楼梯的机器人。该机器人结合了腿部和轮子，侧面带有抓握平台的装置用于固定包裹。

公司联合创始人兼首席执行官罗伯特·施表示，其目标是从货车部署机器人而无需停车，消除闲置时间。因此，当货车仍以巡航速度行驶时，机器人可以进出车辆将包裹递送到门口。

预测停车位

无人机和机器人在送货过程中被设计为高度自主运行。但部分人工智能需与人类送货员协同工作。

例如，研究人员一直在研究浪费时间的停车过程。城市货运实验室首席研究员贾科莫·达拉基阿拉表示，送货司机约28%的时间用于寻找停车位。

在美国能源部资助的项目中，该实验室在西雅图某社区部署了路缘传感器，实时传输可用车位信息。通过结合机器学习和传感器数据，该系统能预测车位何时可用——并在司机行驶途中引导他们前往即将空出的车位。

在城市货运实验室项目中，路缘传感器被用于传输可用停车位信息。照片：城市货运实验室### 提升驾驶员安全

研究人员正探索利用人工智能增强驾驶员安全，例如比传统车载系统更迅速精准地预警危险情况。

在与弗吉尼亚理工大学交通研究所的合作研究中，车队管理科技公司Motive的智能车载摄像头对危险驾驶行为的预警准确率达86%。该设备通过监测驾驶员面部表情和动作识别疲劳驾驶等危险信号。

Motive产品副总裁Abhishek Gupta表示，公司还开发了消除视觉盲区的人工智能技术。借助全景AI摄像头，货运司机可实时查看卡车侧后方画面，系统会主动识别潜在碰撞风险并发出警报。

实时路线优化

配送司机虽已使用路线规划软件，但研究人员希望用AI进一步强化该功能。

MIT特大城市物流实验室主任Matthias Winkenbach正在开发能统筹复杂现实约束的模型。例如，系统可能推荐非最短但便于停车或卸货更安全的路线。

Vault Robotics联合创始人兼安全机器人实验室首席研究员Jaime Fernández Fisac介绍，该公司正训练机器人自主规划从送货车辆到客户门前的最优安全路径。

例如，机器人不再沿着从厢式车到家的直线路径行进，而是学会避开行走的人类或奔跑的动物，选择替代路线以避免意外。菲萨克表示，他们正在用数百万种情境训练机器人的决策能力，随后这些决策将通过实时测试和验证。

“这就像奇异博士准备与灭霸战斗时的场景，“Vault Robotics的施解释道，他指的是人工智能如何确保机器人选择既高效又安全的路线。“他站在小岩石上，观察1400万种可能的未来，为所有可能发生的情况制定计划，然后选择最佳结果。”

林赛·周是南加州的作家。可通过[email protected]联系她。