为快递司机寻找合适的公寓可能是一场噩梦——《华尔街日报》

这是快递服务和零工配送员最头疼的问题之一。他们知道收件人的居住地址，但要如何快速找到正确的公寓楼甚至具体楼栋呢？

配送司机们表示，花园式小区、活动房屋园区和大学校园的布局如同迷宫，门牌号可能毫无规律可循，导致送货变成耗时噩梦。相比独立式独栋住宅30秒就能完成投递，在单元楼里寻找正确房门可能耗费长达30分钟。

为减轻配送员负担，亚马逊、联邦快递和联合包裹服务公司等企业使用能定位邮件收发室、隐蔽入口的专业地图软件。但零工配送员大多无法获取这类专业信息，通常只能依赖谷歌地图等仅能导航到建筑大门的GPS服务。不过现在有些人开始使用初创公司提供的服务——这些公司通过建筑蓝图等数据制作了专业地图。

避免送错件既能降低承运方成本、减少收件人烦恼，也能提升快递公司的可靠性评级。华盛顿大学研究城市货运物流问题的"城市货运实验室"创始主任安妮·古德柴尔德指出，在某些城区，司机大部分时间都花在车外——包括寻找正确的公寓。

“这些都是看似平凡却令人抓狂的细节问题。“古德柴尔德说道。

客户在哪里？

尽管快递公司多年来一直投资于帮助司机选择最高效、成本最低的路线投递包裹的工具，但事实证明，改进所谓的"最后一英寸”——即到达客户家门口——要困难得多。

大型包裹运输公司已经调整了路线优化软件——该软件旨在考虑交通拥堵和天气等因素，找到最高效的路线——以帮助送货员在建筑物内导航。

“在可用的情况下，我们的应用程序为司机提供有用的信息，告知他们送货地点在街道的哪一侧，多单元综合体的布局和地图，以及大学校园等地的共享送货点，“亚马逊发言人Branden Baribeau说。他补充说，司机还可以在亚马逊的送货应用程序上看到建筑物、单元和邮件室的照片，以帮助他们确认正确的位置。

纽约皇后区的一辆亚马逊送货面包车。照片：Bing Guan/Bloomberg News亚马逊送货面包车内的导航系统。照片：Bing Guan/Bloomberg News与此同时，联邦快递表示，它拥有全球定位系统软件，如果快递员到达距离送货地址太远的地点，该软件会发出警报。而UPS的导航平台"On-Road Integrated Optimization and Navigation”（简称Orion）为UPS司机提供了诸如包裹投递点和从街道上看不见的装卸码头等详细信息。

所有这些细节都至关重要，因为有些司机每天要停靠超过130次。

“每次停靠节省10秒就能带来显著变化，“Veho联合创始人兼首席执行官伊塔马尔·祖尔表示。这家为萨克斯第五大道和零售造型公司Stitch Fix等零售商提供包裹配送服务的电商企业，正在自主研发技术解决该问题，并评估第三方数据源。

零工经济工作者的困扰

然而，当大公司研发内部解决方案时，构成配送司机主体的零工经济工作者大多只能自行解决配送难题。

司机们反映，谷歌、苹果和Waze的地图软件通常只会引导至公寓小区的入口大门、大厅或租赁办公室。这些导航工具主要依赖GPS等定位方式估算配送员位置，当配送员身处建筑内部或地下时可能产生。达拉斯的零工配送司机奥里加·塔兰蒂诺表示，这种情况往往需要致电收件人获取进一步指引，对双方都造成困扰。

“有些公寓编号系统极其混乱，“塔兰蒂诺举例说，“我曾遇到收件人因前几位司机将物品误送至其他栋的30号公寓而怒气冲冲的情况。”

（谷歌回应称正持续提升路径规划精度，已通过AI技术为全球超10亿栋建筑建立地图数据库，并综合第三方数据、用户反馈及影像资料持续更新地图信息。）

更重要的是，像UPS这样的快递公司司机每周都会将物品送到相同的地址，他们已经掌握了简化配送的诀窍，包括一天中交通最不拥堵的停车时间以及最佳停车位的位置。

然而，自由职业者在导航新地址和路线时只能靠猜测。司机们有时不得不应对被雪、树木、灌木丛或季节性装饰遮挡的门牌号。一些快递司机干脆不送公寓楼，因为这可能会耗费他们大量的时间和金钱。

Beans应用为这位司机设置了配送路线。照片：Marlena Sloss为《华尔街日报》拍摄### 内部视角

位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的Beans.ai正试图解决这个问题，为快递司机提供建筑物内部地图以指导他们完成投递。其他公司则为司机提供一次性门禁或公寓楼访问码。

Beans的用户可以看到一张包含详细信息的地图，如最近的停车位以及从车辆到门口的路线，包括门禁码或其他位置识别提示。

这家公司已成为建筑物地图软件的最大供应商之一，其创立源于Nitin Gupta和Akash Agarwal在公寓楼内遇到快递服务难以找到他们的经历。2017年，他们注册成为DoorDash和Uber Eats的司机，并亲身体验了配送的难度。

“地图最初并非为物流而设计。它们是为了导航而生，帮助人们从大致位置A到达大致位置B。最后100英尺的配送难题一直被视为经营成本——默认四分之三的包裹能妥投就行。”阿加瓦尔说道。

这对搭档于2018年创立公司，通过联系物业经理、送货司机和消防部门获取公寓楼平面图，经常需要将纸质文件数字化扫描。公司还收集房产的数字建筑蓝图来构建地图数据库。

公司运用光学字符识别技术解析公寓地图，从扫描文档和数字图像文件中提取并处理文字信息。部分地图更易处理——它们标注了单元号、楼栋号，并清晰标有"洗衣房"或"会所"等标识。

Beans应用程序显示的加州Discovery Bay社区某配送路线所有潜在停靠点地图图片来源：Marlena Sloss/华尔街日报该公司表示其数据库拥有数十万栋建筑内部地图，约10万名司机（包括零工司机和物流公司专职司机）每日使用该应用。急救医护人员、消防员等应急响应人员也可免费使用该应用，在紧急呼叫后快速定位地址。

塔兰蒂诺表示，她在该应用免费时期使用过，约两年前公司开始收取每月5美元费用后便停用了，因为她目前的配送量已不足以支撑这笔开支。

Beans表示，他们也收到了来自非活跃配送司机和拒绝公寓订单司机的类似反馈。对于零工司机来说，即使是相对较小的费用也可能造成重大影响。由于这些快递员被视为经营自己业务的独立承包商，发货方通常不会为软件买单。

“解决这一难题还需要时间，“Agarwal说。

Esther Fung是《华尔街日报》驻纽约的记者。她的联系方式是[email protected]。