中国百度是否早于OpenAI发现扩展定律？AI界再掀辩论 | 南华早报

近期的社区讨论重新点燃了一场辩论：中国科技巨头百度是否可能早于美国的OpenAI，为大规模人工智能（AI）模型奠定了关键理论基础。大模型或称"基础模型"处于人工智能发展的最前沿，其快速迭代推动着尖端应用。虽然美国普遍被视为先进AI模型创新的领导者，但有人认为中国可能更早开始探索这些概念。大模型开发的核心是"缩放定律"——该原理主张训练数据和模型参数越大，模型的智能就越强。这一理念被广泛归功于OpenAI 2020年的论文《神经语言模型的缩放定律》，此后成为AI研究的基石。

该OpenAI论文表明，增加模型参数、训练数据和计算资源会按照幂律关系提升性能。这一洞见指导了后续大规模AI模型的开发。然而，OpenAI论文的合著者、该公司前研究副总裁达里奥·阿莫迪在11月的播客中透露，早在2014年他在百度期间就观察到了类似现象。

“2014年底我在百度与（前百度首席科学家）吴恩达共事时，我们最先研究的课题就是语音识别系统，”阿莫代伊说。“我注意到，当你提供更多数据、扩大模型规模并延长训练时间时，模型性能会提升。