香港AI模型诊断眼部疾病准确率超越医生 | 南华早报

香港中文大学（CUHK）的研究人员表示，他们开发了一个基础性人工智能（AI）模型，可帮助解决包括疾病筛查和诊断在内的眼科临床任务，随着生成式AI在医学研究中发挥越来越大的作用。VisionFM是一种新的基础模型，能有效诊断和预测多种眼科疾病，研究人员表示，随着更多数据的加入，该模型有望推动更多临床应用。这项研究于上月发表在《NEJM AI》期刊上。

论文指出，该模型在诊断12种眼部疾病时表现与中级眼科医生相当或更优。研究人员补充说，在预测青光眼进展方面，其表现也优于眼科领域首个基础模型RETFound。

VisionFM的开发正值越来越多的医学研究人员和专业人士探索生成式AI如何助力医疗健康产业。

中国科学院（国家研究机构）下属的香港研究机构人工智能与机器人中心（CAIR）今年早些时候推出了名为CARES Copilot的AI模型，旨在协助外科医生完成手术规划、生成诊断报告等任务。CAIR的模型基于Meta Platforms的Llama 2开源大语言模型，已被包括广州中山大学附属第一医院和香港威尔士亲王医院在内的医疗机构采用，该中心上个月表示。