《南华早报》：类人机器智能发展受阻？中国AI专家解析瓶颈

12月15日在上海举行的人工智能论坛上，两位行业领军人物表示，中国要发展类人自主学习软件——通用人工智能（AGI）仍有很长的路要走。

主办方上海人工智能实验室的首席科学家乔宇在浦江人工智能大会上指出，实现AGI存在技术挑战，在模型架构、数据和学习算法方面都存在创新空间。

其中一个障碍是开发多模态大模型，即能处理文本和视频等多种信息的系统，为AGI奠定基础。他表示："（我）希望多模态大模型能像语言模型那样，在强泛化能力方面取得突破"，并补充说，他期待通过"缩放法则"取得进展，即模型的性能随着其规模和训练数据的增加而提高。

他还表示，人工智能性能与安全性之间的平衡是推动人工智能可持续健康发展的关键。上海人工智能初创公司阶跃星辰的首席科学家张向宇也认为，实现AGI还有很长的路要走，未来需要更智能的目标导向方法和透明度。他说：“行业应避免盲目跟风，使用白盒（学习）模型来指导实际应用，以避免资源浪费。”