乌克兰收集大量战争数据以训练人工智能模型 | 路透社
Max Hunder
基辅，12月20日（路透社）——随着战争的未来围绕人工智能展开，乌克兰拥有一个宝贵的资源：数百万小时的无人机录音，可以用于训练在战场上做出决策的人工智能模型。
双方在俄罗斯入侵乌克兰期间已经在战场上使用人工智能来识别目标，扫描图像的速度远远超过人类。
OCHI的创始人奥列克桑德·德米特里耶夫表示，这是一家乌克兰的非营利数字系统，集中分析来自15000多台在前线工作的无人机的视频传输，他告诉路透社，自2022年以来，他们的系统已经收集了200万小时，或228年的战场视频。
“这就是人工智能的食粮：如果你想教会一个人工智能，你给它200万小时（的视频），它就会变得超自然。”
德米特里耶夫表示，这些图像可以用于训练人工智能模型在战斗战术、目标检测和武器系统有效性评估方面。他补充说，人工智能程序可以研究武器最有效的轨迹和角度。
该系统最初于2022年创建，旨在为军事指挥官提供战场区域的概览，通过屏幕向他们展示所有附近设备的无人机图像。
在系统启动后，负责该系统的团队意识到，无人机发送的视频可以作为战争记录，因此他们开始存储这些视频。
根据德米特里耶夫的说法，每天平均增加五到六个TB的新数据来自战斗。
信息来源：马克斯·亨德；编辑：艾莉森·威廉姆斯；西班牙语编辑：玛丽亚·巴亚里·卡德纳斯
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