乌克兰收集大量战争数据以训练人工智能模型 | 路透社

乌克兰第24独立机械化旅的Rarog无人机中队的两名乌克兰军人，在俄罗斯对乌克兰的攻击中，在乌克兰顿涅茨克地区前线城镇Chasiv Yar，飞越俄罗斯军队阵地之前，将一枚反坦克地雷安装到一架Vampire作战无人机上，时间是2024年6月26日。路透社/伊娜·瓦伦尼茨亚/档案照片

乌克兰第24独立机械化旅的Rarog无人机中队的军人，在俄罗斯对乌克兰的攻击中，在乌克兰顿涅茨克地区前线城镇Chasiv Yar，飞越俄罗斯军队阵地之前，将一枚反坦克地雷安装到一架Vampire作战无人机上，时间是2024年6月26日…. 阅读更多基辅，12月20日（路透社） - 随着未来战争向人工智能转变，乌克兰正坐拥一项宝贵资源：数百万小时的无人机录像，可以用来训练人工智能模型在战场上做出决策。在俄罗斯入侵乌克兰期间，双方都在战场上部署了人工智能，以识别目标，扫描图像的速度远快于人类。

OCHI的创始人奥列克桑德·德米特里耶夫（Oleksandr Dmitriev）表示，该非营利乌克兰数字系统集中分析来自15000多支前线无人机小组的视频流，自2022年以来，他的系统已收集了200万小时，或228年的战场无人机视频。

这将为人工智能提供重要的数据以供学习。

“这对人工智能来说是食物：如果你想教导一个人工智能，你给它200万小时（的视频），它将变得超自然。”

根据德米特里耶夫的说法，这些录像可以用于训练人工智能模型在战斗战术、识别目标和评估武器系统的有效性。

“这本质上是可以转化为数学的经验，”他说，并补充道，人工智能程序可以研究武器最有效的轨迹和角度。

该系统最初是在2022年制作的，目的是为军事指挥官提供战场区域的概览，通过在一个屏幕上并排显示所有附近小组的无人机录像。

在系统推出后，运行该系统的团队意识到无人机发送回来的视频可以作为战争记录，因此他们开始存储这些视频。

德米特里耶夫表示，平均每天从战斗中新增五到六个TB的数据。

图像质量

德米特里耶夫表示，他正在与一些对他的OCHI系统表示兴趣的乌克兰外国盟友的代表进行交谈，但拒绝提供细节。

美国新美国安全中心的高级研究员塞缪尔·本德特表示，这样庞大的数据池在教导人工智能系统识别它们所看到的具体内容以及应采取的步骤方面将极为宝贵。

“人类可以直观地做到这一点，但机器不能，它们必须接受训练以识别什么是道路，什么是自然障碍，或是埋伏，”他说。

Kateryna Bondar，战略与国际研究中心Wadhwani AI中心的研究员表示，数据集的大小和图像质量很重要，因为人工智能模型根据形状和颜色学习识别目标。

乌克兰还有另一个系统，称为复仇者，由其国防部开发，集中收集来自无人机和闭路电视的视频。

该部拒绝提供有关该系统的信息。然而，它之前曾表示，复仇者每周使用人工智能识别工具发现12,000件俄罗斯装备。

数千架无人机已经 使用人工智能系统 自动飞向目标，无需人工驾驶，乌克兰正在利用人工智能技术帮助清除其领土上的地雷。乌克兰公司正在 开发无人机群，计算机系统将能够为数十架无人机的互联云执行命令。俄罗斯也 宣传其在战场上使用人工智能，尤其是在兰斯特打击无人机中的目标识别，这些无人机对乌克兰装甲车辆造成了致命打击。科技快讯通讯为您带来最新的新闻和趋势。请在 这里 注册。

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