伊利亚·苏茨克维尔表示，具有推理能力的人工智能将变得不那么可预测 | 路透社

伊利亚·苏茨克维尔，OpenAI的联合创始人和首席科学家，在以色列特拉维夫大学的演讲中发言，时间是2023年6月5日。路透社/阿米尔·科恩/档案照片温哥华，12月13日（路透社） - 前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，人工智能领域的知名人物之一，周五发表了一个预测：推理能力将使技术变得更加不可预测。

在接受“时间考验”奖时，他的2014年论文与谷歌的(GOOGL.O)奥里奥尔·维尼亚尔斯和阮国，苏茨克维尔表示，人工智能的前景将发生重大变化。他说，他的团队十年前探索的一个想法，即通过“预训练”AI系统来扩大数据规模，将使其达到新的高度，正开始达到极限。更多的数据和计算能力导致了OpenAI在2022年推出的ChatGPT，受到了全球的赞誉。

“但我们所知的预训练无疑将结束，”苏茨克维尔在温哥华的NeurIPS会议上对数千名与会者宣称。“虽然计算能力在增长，”他说，“数据并没有增长，因为我们只有一个互联网。”

苏茨克维尔提供了一些方法来推动这一困境的前沿。他说，技术本身可以生成新的数据，或者AI模型可以评估多个答案 然后为用户选择最佳响应，以提高准确性。其他科学家已将目光投向现实世界的数据。但他的演讲以对未来超级智能机器的预测结束，他表示“显然”在等待着这一点，某些人对此表示不同意见。今年，Sutskever共同创办了 安全超级智能公司，这是在他在Sam Altman短暂被迫离开OpenAI后的结果，他在几天内表示对此感到遗憾。他说，长期以来一直在开发的AI代理将在未来时代实现，具有更深的理解和自我意识。他表示，AI将像人类一样推理解决问题。

但有一个问题。

他说：“它推理得越多，就变得越不可预测。”

通过数百万个选项进行推理可能使任何结果变得不明显。举个例子，Alphabet的DeepMind构建的系统AlphaGo以其难以理解的第37步令复杂棋类游戏的专家感到惊讶，最终在2016年的一场比赛中击败了李世石。

Sutskever同样表示：“国际象棋AI，真正优秀的那些，对最好的国际象棋选手来说是不可预测的。”

他说，我们所知道的AI将是“截然不同的”。

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报道由杰弗里·达斯廷和安娜·汤在温哥华撰写；编辑：萨姆·霍尔姆斯

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