评论：在减少排放的竞赛中，我们需要遵循相同的规则 | 路透社

烟雾从比利时一家发电厂的烟囱中冒出。路透社/伊夫·赫尔曼11月25日 - 作为消费者，我们自然倾向于在没有详细思考产品如何生产的情况下与产品互动。虽然我们可能对某样东西的生产地点或材料有偏好，但人们很少真正想象出我们所使用的商品背后复杂的供应链、生产过程和物流步骤。

这意味着，当企业对这些产品的可持续性声明时，我们通常会表面接受。

但是，提供这些产品和服务的公司如何知道某种食品是碳中和的，或者整个企业的排放量减少了某个百分比呢？

不同的行业在产生碳排放方面有非常不同的方式，以及关于如何评估排放责任的不同基本假设——特别是所谓的范围3排放，涵盖了所有不是直接现场排放的内容，比如燃料燃烧或电力使用的排放。

导致产品或服务碳足迹的巨大复杂性使得自信地计算这些数字变得困难。产生排放的方式有很多，因此一家银行和一家钢铁制造商（例如）需要非常不同的测量策略。

科学家们使用远程分析来评估印度小麦田的土壤湿度和作物发展。识别范围3供应链排放带来了重大的数据挑战。路透社/阿尼迪托·穆克吉尽管这些不同的组织需要能够轻松共享信息：从现场燃料燃烧到处置商品生命周期结束时的成本，都需要汇总成一个易于理解的数字。但目前，各种支持ESG倡议的工具和平台在分类排放和计算全球变暖潜力等基本值时采用了不一致的方法。

这是一个需要解决的重大数据挑战，无论是对消费者还是政策制定者来说。

可持续发展世界商业理事会、国际财务报告准则基金会、温室气体协议和国际标准化组织只是一些试图标准化环境足迹描述和报告的机构，以便更容易获得企业影响的整体视图。

现在有许多数字工具正在出现，以帮助组织弥合这些框架与企业实际数据之间的差距——包括初创公司的产品和长期软件供应商的创新。然而，这些工具往往只是部分解决方案，正因为它们各自有自己内部定义和理解排放数据的方式，使得在组织之间共享信息变得更加困难。

结果是，尽管我们几乎拥有成功、详细的排放报告方法所需的所有要素，包括人员、框架和工具，但我们仍然发现团队常常使用手动、电子表格驱动的流程来完成工作。当然，这是一种缓慢、繁琐且容易出错的解决方案，无法扩展到我们所需的全面排放数据视图。

所需的是一个中立的、开放的数据模型，足够灵活以满足任何行业或排放源的需求，涵盖当前使用的许多不同框架，并连接现有工具，以尽可能少的摩擦实现尽可能多的自动化。

在2024年11月24日于阿塞拜疆巴库举行的COP29联合国气候变化大会闭幕全体会议期间的景象。此次峰会强调了气候议程向气候金融的转变。路透社/马克西姆·谢梅托夫开放集团是一个全球性联盟，通过技术标准和开源倡议实现商业目标。我们的成员包括来自多个行业的客户、系统和解决方案供应商、工具供应商、集成商、学术界和顾问。

今年，我们提供了一个快照，这是第一个开放足迹数据模型标准，旨在使排放数据能够像今天的财务或客户管理一样深入地融入技术工作方式。与金融的比较并非空穴来风。这个工作领域通常被称为“碳核算”，世界各地的政府正在为企业制定新的气候相关披露规则，以便提供可审计的排放报告，就像它们已经制作财务报告一样。

排放数据与财务数据一样，在社会运作的任何地方都是相关的。为了正确理解全球排放的真实情况，更好地激励碳排放的关键减少，并使投资气候倡议成为可能，碳核算需要与财务核算相同的成熟度和标准化。

当然，后者已经有几个世纪的发展，而我们需要毫不拖延地使气候行动成为可能。这需要一种积极的、寻求共识的方法，既建立广泛适用的标准，又提供可操作的、生产就绪的实施方式。

这尤其紧迫，特别是因为COP29强调了气候议程的转变朝向气候金融，全球努力集中在达成统一的新集体量化目标。准确计算气候行动的价值或成本需要精确的测量和量化，而缺乏真实的数据模型仍然是一个关键的缺口。通过开放足迹数据模型标准，企业最终将能够降低整个网络的行政负担，更有效地专注于减少全球排放。

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• 可持续金融与报告
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