独家：中方研究人员基于Meta的Llama开发军事用途的人工智能模型 | 路透社

中国和美国的国旗在印刷电路板上展示，电路板上有半导体芯片，这张插图拍摄于2023年2月17日。路透社/弗洛伦斯·罗/插图/档案照片11月1日（路透社）- 与人民解放军相关的中国顶尖研究机构已使用Meta公开可用的Llama模型开发了一种潜在军事应用的人工智能工具，依据三篇学术论文和分析师的说法。

在路透社审查的一篇6月论文中，来自三家机构的六名中国研究人员，包括两名隶属于人民解放军（PLA）主要研究机构军事科学院（AMS）的研究人员，详细说明了他们如何使用Meta的Llama早期版本作为其所称的“ChatBIT”的基础。

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研究人员使用了Meta早期的Llama 13B大型语言模型（LLM），并结合他们自己的参数构建了一种军事专用的人工智能工具，以收集和处理情报，并为操作决策提供准确可靠的信息。论文指出，ChatBIT经过微调，并“针对军事领域的对话和问答任务进行了优化”。研究发现，它的表现优于一些其他人工智能模型，这些模型的能力大约为OpenAI强大的ChatGPT-4的90%。研究人员没有详细说明他们如何定义性能，也没有说明该人工智能模型是否已投入使用。

“这是第一次有实质证据表明，中国人民解放军的军事专家正在系统地研究并试图利用开源大型语言模型的力量，特别是Meta的模型，用于军事目的，”专注于中国新兴和双重用途技术的詹姆斯敦基金会副研究员Sunny Cheung说。包括人工智能。Meta已经接受了许多其人工智能模型的公开发布，包括Llama。它对这些模型的使用施加了限制，包括要求拥有超过7亿用户的服务向公司申请许可证。

其条款还禁止将这些模型用于“军事、战争、核工业或应用、间谍活动”和其他受美国国防出口管制的活动，以及用于开发武器和旨在“煽动和促进暴力”的内容。

然而，由于Meta的模型是公开的，公司在执行这些条款方面的手段有限。

在回应路透社的问题时，Meta引用了其可接受使用政策，并表示采取措施防止滥用。

“人民解放军对我们模型的任何使用都是未经授权的，违反了我们的可接受使用政策，”Meta公共政策总监Molly Montgomery在接受路透社电话采访时表示。

Meta还补充说，美国必须接受开放创新。

“在人工智能的全球竞争中，单一且过时的美国开源模型的所谓角色是无关紧要的，因为我们知道中国已经投资超过一万亿美元以超越美国的人工智能，”Meta的一位发言人在声明中说。

中国研究人员包括来自AMS军事科学信息研究中心和国防科技创新研究院的耿国通和李伟伟，以及来自北京理工大学和民族大学的研究人员。

“未来，通过技术精炼，ChatBIT不仅将应用于情报分析，还将探索战略规划、模拟训练和指挥决策，”论文中提到。

中国国防部没有回复评论请求，其他机构或研究人员也没有。

路透社无法确认ChatBIT的能力和计算能力，尽管研究人员指出其模型仅包含100,000条军事对话记录，与其他大型语言模型相比，这个数字相对较小。

“与大多数这些模型（它们）使用万亿个标记进行训练相比，这只是沧海一粟……这让我真的质疑他们在不同能力方面究竟实现了什么，”Meta的人工智能研究副总裁、加拿大麦吉尔大学计算机科学教授乔埃尔·皮诺说。

这项研究是在美国国家安全和技术界关于Meta等公司是否应该公开其模型的激烈辩论中进行的。

美国总统乔·拜登在2023年10月签署了一项行政命令，旨在管理人工智能的发展，指出尽管创新可能带来重大好处，但也存在“重大安全风险，例如模型内部保护措施的移除”。本周，华盛顿表示正在最终确定规则，以限制美国对中国人工智能和其他技术领域的投资，这可能威胁国家安全。五角大楼发言人约翰·萨普尔表示，国防部认识到开源模型既有好处也有缺点，并且“我们将继续密切监测和评估竞争对手的能力”。

‘饼干罐’

一些观察人士表示，中国在发展本土人工智能方面的进展，包括建立大量研究实验室，已经使得保持该国与美国之间的技术差距变得困难。

在路透社审查的一篇独立学术论文中，来自中国航空工业集团公司（AVIC）的两位研究人员——美国已指定了一家与解放军有联系的公司——描述了使用Llama 2进行“空中电子战干扰策略的训练”。中国对西方开发的人工智能的使用也扩展到了国内安全。6月的一篇论文描述了如何使用Llama进行“情报警务”，以处理大量数据并增强警察决策能力。

国营的 解放军日报 在4月发表了评论，讨论人工智能如何帮助“加速武器和装备的研发”，帮助开发作战模拟并提高军事训练效率”。“你能把他们（中国）挡在饼干罐外吗？不，我看不出你能怎么做，”乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的首席分析师威廉·汉纳斯告诉路透社。2023年， CSET发现370 所有中国机构的研究人员发表了与通用人工智能相关的论文——这有助于推动中国在2030年前引领全球人工智能的国家战略。“中国最优秀的科学家与美国最优秀的人工智能科学家之间的合作太多，无法将他们排除在发展之外，”汉纳斯补充道。

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