洞察：芯片巨头英特尔如何拒绝OpenAI并落后于时代 | 路透社

Max A. Cherney

2024-08-07

项目1共2个英特尔的标志在2018年1月5日拍摄的这幅插图中出现在LED灯后面。路透社/Dado Ruvic/档案照片

英特尔的标志在2018年1月5日拍摄的这幅插图中出现在LED灯后面。路透社/Dado Ruvic/档案照片旧金山，8月7日（路透社）——对于美国芯片巨头英特尔来说，在计算机时代的宠儿，在人工智能时代陷入困境之前，事情可能会大相径庭。

大约七年前，该公司有机会收购OpenAI的股份，当时OpenAI还是一个初创的非营利研究组织，专注于一个鲜为人知的领域——生成性人工智能，四位知情人士告诉路透社。

在2017年和2018年的几个月里，两家公司高管讨论了各种选项，包括英特尔以10亿美元现金购买15%的股份，三位知情人士表示。他们还讨论了如果英特尔以成本价为初创公司制造硬件，是否可以再购买15%的股份，两位知情人士表示。

英特尔(INTC.O)最终决定不达成交易，部分原因是当时的首席执行官鲍勃·斯旺认为生成性人工智能模型在不久的将来不会上市，因此无法回报芯片制造商的投资，三位知情人士表示，他们都要求匿名以讨论机密事项。OpenAI对英特尔的投资感兴趣，因为这将减少他们对英伟达芯片的依赖，并允许这家初创公司建立自己的基础设施，两位知情人士表示。交易也未能达成，因为英特尔的数据中心部门不想以成本价生产产品，这些人补充道。

英特尔发言人没有回应关于潜在交易的问题。斯旺没有回应评论请求，OpenAI也拒绝发表评论。

英特尔决定不投资OpenAI，该公司在2022年推出了开创性的ChatGPT，现在据报道估值约为800亿美元，这一决定此前并未公开。根据路透社对九位熟悉此事的人士的采访，包括前英特尔高管和行业专家，这标志着该公司在1990年代和2000年代处于计算机芯片前沿的时代中遭遇的一系列战略不幸。

上周，英特尔的第二季度财报导致股价在其自1974年以来最糟糕的交易日中下跌超过四分之一。30年来，科技公司首次市值低于1000亿美元。这家曾经的市场霸主——其营销口号“英特尔内部”长期以来代表着质量的黄金标准——仍在努力推出一款重磅的AI芯片产品。

英特尔现在被260亿美元的竞争对手英伟达所压制。(NVDA.O)，该公司已从视频游戏图形转向构建、训练和操作大型生成性AI系统所需的AI芯片，例如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的(META.O) Llama模型。英特尔也落后于价值2180亿美元的AMD(AMD.O)。当被问及其AI进展时，英特尔发言人提到了首席执行官Pat Gelsinger最近的评论，他表示公司计划在今年第三季度推出的第三代Gaudi AI芯片将超越竞争对手。

Gelsinger表示，公司对第二代和第三代Gaudi有“20多个”客户，并且其下一代Falcon Shores AI芯片将在2025年底推出。

发言人告诉路透社：“我们即将完成历史性的设计和工艺技术创新的步伐，我们对正在建立的产品管道感到鼓舞，以便在未来占据更大的AI市场份额。”

游戏芯片席卷AI

在OpenAI方面，微软(MSFT.O)于2019年进行了投资，使其在2022年ChatGPT发布后引发的AI时代中处于前沿，并在全球最大公司中掀起了一阵部署AI的热潮。尽管从后来看，这笔潜在交易对英特尔来说是一个错失的机会，但根据接受采访的前高管和行业专家的说法，该公司在AI霸权的争夺中已经逐渐失利超过十年。

“英特尔在人工智能方面失败是因为他们没有向客户展示一个连贯的产品战略，”半导体研究集团SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔说。

根据四位对公司计划有直接了解的前英特尔高管的说法，二十多年来，英特尔一直认为中央处理器（CPU），即为台式机和笔记本电脑提供动力的处理器，可以更有效地处理构建和运行人工智能模型所需的处理任务。

英特尔工程师认为，竞争对手Nvidia和先进微电子公司（AMD）使用的图形处理单元（GPU）视频游戏芯片架构相对“丑陋”，其中一位人士表示。

然而，到2000年代中期，研究人员发现，游戏芯片在处理构建和训练大型人工智能模型所需的密集数据运算方面远比CPU高效。由于GPU是为游戏图形设计的，它们可以并行执行大量计算。

Nvidia的工程师从那时起花了多年时间修改GPU架构，以使其适用于人工智能用途，并构建了必要的软件来利用这些能力。

“当人工智能兴起时……英特尔就是没有在正确的时间拥有合适的处理器，”日本投资银行大和证券的分析师卢·米西奥西亚说。

NERVANA和HABANA

自2010年以来，英特尔至少进行了四次尝试以生产可行的人工智能芯片，包括收购两家初创公司和至少两项主要的本土努力。根据三位对公司内部活动有直接了解的人士，至今没有一项能在快速扩张且利润丰厚的市场上对Nvidia或AMD造成影响。

英特尔的整个数据中心业务预计今年将产生138.9亿美元的销售额——这包括公司的AI芯片以及许多其他设计——而分析师预计Nvidia的数据中心收入将达到1059亿美元。

在2016年，英特尔首席执行官布莱恩·克赞尼奇试图通过收购Nervana Systems以4.08亿美元进入AI业务。根据两位前高管的说法，英特尔高管被Nervana的技术所吸引，该技术类似于谷歌制造的张量处理单元（TPU）芯片。TPU——专门设计用于构建或训练大型生成AI模型——剥离了传统GPU对视频游戏有用的功能，专注于优化AI计算。

Nervana在包括Meta Platforms在内的客户中取得了一些成功，但这不足以阻止英特尔改变方向并放弃该项目。

在2019年，英特尔收购了第二家芯片初创公司Habana Labs，花费20亿美元，然后在2020年关闭了Nervana的努力。克赞尼奇没有回应本文章的评论请求。

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