解释：TikTok的技术有什么特别之处？ | 路透社

TikTok 应用程序的标志在这个插图中可见，拍摄于2022年8月22日。路透社/Dado Ruvic/插图/文件照片 香港，4月26日（路透社）- 美国下令其中国所有者字节跳动出售该应用程序的美国资产，否则将面临全国禁令，这再次引起了在线短视频平台TikTok的内容推荐算法的关注。出售 这款应用程序的美国资产。以下是它的工作原理以及为什么它比其竞争对手如Meta的 (META.O) Instagram、Google的 (GOOGL.O) YouTube 和 Snapchat (SNAP.N) 更引起讨论：## 算法

据报道，算法被认为是字节跳动整体运营的核心，字节跳动宁愿 关闭 这款应用程序，也不愿出售，路透社援引消息人士的话报道。中国在2020年修改了其出口法律，赋予其对算法和源代码出口的批准权，这增加了出售该应用程序的任何努力的复杂性。

学者和前公司员工表示，不仅是算法，还有它如何与短视频格式配合工作，使得TikTok在全球取得了如此成功。

这也是应用程序

在TikTok出现之前，许多人认为连接用户社交关系的技术是成功社交媒体应用程序的秘密武器，鉴于Meta的Facebook和Instagram的流行。

但是TikTok表明，由理解用户兴趣驱动的算法可能更强大。TikTok的执行官包括CEO周兆宇表示，他们的算法不是建立在像Meta那样的“社交图”上，而是基于“兴趣信号”。

乌得勒支大学副教授卡塔利娜·戈安塔表示，尽管竞争对手也有类似基于兴趣的算法，但TikTok能够通过短视频格式加速算法的效果。

她说：“他们的推荐系统非常普通。但真正区别TikTok作为应用程序的是设计和内容。”

短视频格式使得TikTok的算法变得更加动态，甚至能够跟踪用户偏好和兴趣随时间变化的情况，甚至可以精确到用户在一天中某个特定时间段可能喜欢的内容。

快速数据收集

此外，短视频格式使得TikTok能够以更快的速度了解用户偏好，前TikTok游戏部门负责人Jason Fung表示。

他说：“因为它是小巧的视频，是短视频，你能够比YouTube更快地收集关于用户偏好的数据，YouTube上的视频可能平均不到10分钟长，想象一下，你平均每10分钟收集一次用户数据，而不是每几秒钟一次。”

抖音作为一款从一开始就为移动设备打造的应用，这也使其比那些需要从电脑屏幕适应的竞争平台具有优势。

抖音早期进入短视频市场也给了公司一个很大的先发优势。Instagram直到2020年才推出Reels，而YouTube在2021年推出了Shorts，这两者在数据和产品开发经验方面都落后于抖音。

允许探索

抖音还经常推荐超出用户兴趣范围的内容，公司管理层一再强调这对抖音的用户体验至关重要。

一项由美国和德国研究人员上个月发表的研究发现，在对347名抖音用户和五个自动机器人的数据进行分析后，抖音的算法“在30%至50%的推荐视频中利用了用户的兴趣”。

研究人员在名为“抖音与个性化艺术”的论文中写道：“这一发现表明，抖音算法选择推荐大量探索视频，以更好地推断用户兴趣，或通过推荐许多超出用户（已知）兴趣范围的视频来最大程度地提高用户留存率。”

将用户组织成群体

卡内基梅隆大学的教授阿里·莱特曼表示，抖音采取的另一种有效策略是鼓励用户通过标签公开组建群体。

他说，通过鼓励用户组建公开群体，抖音可以更有效地了解用户的行为、兴趣、立场和意识形态。

如果TikTok最终在美国被禁止，Lightman表示，虽然美国科技巨头确实有能力用自己的产品复制TikTok，但复制TikTok所带来的用户文化可能是更大的挑战。

中国优势

TikTok的推荐算法在很大程度上也是从其2016年发布的中国姐妹应用抖音中借鉴而来。尽管字节跳动经常强调TikTok和抖音是两个独立的应用，但一位知情人士表示，这两个算法至今仍然相似。

反过来，抖音的人工智能得到了公司利用中国低劳动力成本的能力的强化，该公司雇佣了许多内容注释员来费力地为平台上的所有内容和用户打标签。

广告公司Nativex的经理、前字节跳动总监Yikai Li表示：“大约在2018年和2019年，抖音开始给每个用户打标签。所以他们会手动给每个视频片段打标签。然后根据用户观看的视频给用户打标签。”“然后他们也将这一策略应用到了TikTok上。”

虽然雇佣注释员为数据打标签现在是人工智能公司的常见且重要做法，但字节跳动早在采纳这一策略时就处于领先地位。

他说：“整理这些标签是一项繁重的工作。非常费力，”“所以中国公司在这方面有优势。你可以雇佣更多人。成本比北美公司要便宜。”

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