释放数据潜能，引领未来：威士顿如何重塑企业数智化转型

【环球网财经综合报道】在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个以数据为核心的经济时代。数据，作为新时代的关键生产要素，正以前所未有的速度和规模在企业中积累。它们如同隐藏在沙海中的金粒，等待着被发现和提炼。

然而，数据的真正价值并非显而易见。它需要通过精心的数据治理、精准的分析和智慧的应用来释放。在这个过程中，企业能够洞察市场脉动，优化资源配置，提升运营效率，最终实现战略目标。

作为企业数智化转型服务商，威士顿始终专注于一件事：以高品质产品和服务，为工业和金融企业的数据资产注入生命，焕发其内在价值，为企业生产管理赋能。威士顿相信，通过对多个业务场景的深入数据洞察和创新的技术应用，可以帮助企业深入挖掘数据的潜力，将其转化为推动企业持续增长的动力。

积极拥抱新技术新需求**不断精进产品方案

技术的迅猛发展和市场需求的演变是威士顿产品演变的双重驱动力。每一个市场的需求变化，都是产品研发和优化的契机；每一次技术的革新，都可转化为产品创新的动力。两者交替推动着公司的产品不断精进迭代，帮助企业激发和释放数据潜能。

在威士顿成立初期，是国内企业信息化起步阶段，公司主要根据客户业务需求和管理要求，将客户以人工流转的作业流程转换成信息系统流程，填补客户单项应用的短板和空白，完成各业务点的数据积累。随着信息化领域的深耕，公司持续优化核心产品MES，并对其子系统单独研发、做深做强，逐渐形成以MES为核心的制造运营管理系统MOM，帮助客户逐步打通数据壁垒、消除“信息孤岛”，实现各组织、各业务环节的互联互通。

2016年以来，随着新一代信息技术的发展，威士顿积极布局，引入大数据、人工智能等新兴技术，持续提升产品智能化水平，帮助用户通过关键业务点的数据治理、数据挖掘、数据分析，焕发海量数据的潜在价值，实现生产和运营的流程优化、决策指导、管控精细。

近年来，随着公司整体技术架构的升级以及“重应用、轻系统”的发展趋势，威士顿整合与重构现有产品，形成了以产品为基础、可组合、可拆分、可灵活搭建的统一软件服务应用平台，帮助客户实现按需选配或定制化开发的方案模式，实现了跨产品、跨系统的业务服务组合，使公司的产品更具灵活性和扩展性，也缩短了客户与数智化转型之间的距离。

针对不同应用场景**多方位赋能企业发展

经过多年迭代发展，威士顿积累了丰富的产品和经验。在智能制造和数字化金融应用场景，威士顿自主研发并形成了生产运营、创新研发、运营保障、数据创新和新兴技术类系列产品，促进不同业务场景的数据流得动、用得好，以信息化手段赋能企业高质量发展。

*威士顿智能生产运营（MOM）*集制造执行与运营于一体，是面向生产制造全过程的制造管理一体化平台，聚焦生产精细化管理、全面化感知、透明化运行、智能化决策和精准化执行。通过大数据技术与人工智能等新兴技术的融入实现智能决策模型的持续学习和改进，实现对于生产过程中“人、机、料、法、环、测”的赋能，使得生产过程、质量管理与设备管理转向智能化，助力客户实现智能化生产组织与生产执行。

*威士顿研发创新（PLM）*是面向制造业的产品全生命周期管理，构建了从产品的规划、设计到制造协同的创新研发管理体系。基于历史研发数据的深度学习，结合BP神经网络算法等模型，实现配方、原料、辅料以及工艺技术参数数字化设计，让产品研发从经验式研发，转变为数字化、智能化的产品研发，促进企业提高设计和工艺管理能力，缩短产品研发周期，提升企业研发效率。

*威士顿智慧运营保障（MRO）*是工业企业聚焦产品研发、生产运营之外，针对仓储、安全生产、园区管理、IT服务等企业运营的一体化管理平台，帮助企业提升安全管控能力、提升智能化管理水平、优化运营管理模式，通过良好的运营状态保障企业生产的顺利、稳定执行。

威士顿数据创新**DataM主要通过数据标签、深度学习算法等技术，向上聚焦“企业如何高效利用自身数据实现创新发展”，向下服务“企业如何利用自身数据服务日常生产经营”。威士顿通过大数据、人工智能技术等技术的结合，为企业提供完整的数据管理与应用解决方案。通过企业的市场、研发、生产、采购等业务环节数据的深度分析，挖掘数据背后的规律，让企业数据更具有价值，企业经营管理更具有智慧，赋能企业数据应用变革与创新。

威士顿新兴技术产品是在工业软件基础上，通过嵌入基于模型化的智能化感知、智能分析、智能决策、深度学习等人工智能新兴技术，以及以机器人为代表的边缘智能装备，可有效提升公司相关产品的智能化水平，更好地服务客户，助力工业客户从单点智能，向产线智能转型，最终迈向生产制造全面智能。

聚焦细分领域**融合创新 激发数据价值

未来，威士顿将继续聚焦工业和金融板块，紧跟技术的步伐、聆听市场的声音，持续加大科技研发投入，积极将AIGC、AIGA、数字孪生、XR等创新技术引入现有的产品服务中，进一步提升产品智能化程度、服务客户水平，帮助客户更好地运营数据资产，便捷快速地挖掘数据资产的内在价值，激发高质高效发展动能。（发布）