人工智能如何赋能新型工业化？工信部发布典型案例，敏迭求解器入选

12月12日，工业和信息化部公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例，达摩院自研求解器“敏迭”(MindOpt)入选“装备产品类”。据悉，敏迭作为国产全能力求解器，创新性地在全流程中引入AI能力，构建“AI+优化求解”关键技术，助力提升国内高端工业软件供应链的稳定性。

求解器可将生产排班、原料配比、路径规划等复杂问题转换为数学模型后计算最优解，是许多工业软件和控制系统软件的基石，被誉为“工业软件之芯”。数据显示，世界500强企业中有85%使用求解器做出全局最优决策。因技术壁垒高、研发难度大，该领域几十年来一直由欧美优化求解器主导。

敏迭是达摩院决策智能实验室坚持自研，历经四年打造出的全能力国产求解器。相比起此前的求解器产品，敏迭在运筹优化算法基础上，创新性地引入多种前沿AI技术进行加速，实现分钟至毫秒级的高效求解，线性优化性能多次登顶国际权威测评榜单。近期，敏迭求解器发布2.0版本，增加了对非线性规划（NLP）和混合整数二次锥规划（MIQCP）两类模型的支持，性能均达到国际领先水平。

“AI+优化求解”还提高了敏迭求解器适配不同工业场景的能力。例如，敏迭求解器推出的AI工程师可将工业场景的业务问题直接转化为数学模型，自动编码和调用软件计算，用户无需了解复杂的数学或编程知识。AI调参器Tuner则可帮助用户自动调节参数、得到更优结果。

目前，敏迭求解器已落地电力调度、航班编排、高端钢材制造、计算资源管理等关键领域。例如，在电力能源领域，敏迭求解器近日落地国家电投“天枢一号”智慧能源物联网平台，助力打造国内首个面向工商业储能的优化求解子系统，针对近3万个决策变量和上亿个约束条件，将充放电策略求解时间从小时级压缩到分钟级，工厂综合收益最高提升30%。

据悉，除了敏迭求解器，达摩院决策智能实验室研发的“八观”气象大模型也入选人工智能赋能新型工业化典型应用案例。八观通过构筑1公里*1公里*1小时的高精度天气预报网络，可为光伏、风力发电等场景提供关键的决策依据。