联想王立平：工业智算是新型工业化的未来

【环球网科技综合报道】“工业智算作为助推新型工业智能发展的基石，在加速社会进步与经济发展的过程中发挥着不可替代的作用，是新型工业化的未来。”日前，在首届工业智算产业发展研讨会上，联想集团副总裁、中国政企业务群总经理王立平表示。

中国工业互联网研究院认为，工业智算是通过使用大规模异构算力资源，为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型，实现工业领域云、网、边、端的智能计算。与通用智算相比，工业智算重点应用在工业细分行业，集中面向工业设备、产线、车间和工厂的OT侧，充分满足工业企业多样性、安全性需求。

当前，随着智能终端、工业网络、边缘计算、工业云平台等技术的不断成熟，智能算力逐步融合到研发设计、智能制造、质量控制等各类工业环节与应用场景，通过接入通算、智算、边缘计算等多元异构算力，推动工业领域“云、网、边、端”一体化融合智能计算，实现对更多工业智能化转型场景的赋能。

王立平表示，新型工业智能是多种人工智能技术组合的综合应用，已成为推动社会进步与经济发展的重要引擎。在这场深刻的产业变革中，工业智算作为基石，正发挥着不可替代的作用。

据介绍，在智能化过程中，联想积累了大量的工业大模型和工业APP，并将构建工业模型超市及工业APP超市。在联想万全异构智算平台的支持下，通过统一纳管异构算力，释放AI基础设施生产力，充分满足工业模型及工业APP、智能体的算力需求。

目前，联想已经构建了500多个传统工业智能场景并实现落地应用。以产品规划为例，通过在产品规划阶段灵活运用AI技术，实现了更合理的产品组合规划，最终长尾产品预期利润率贡献提升2%，有效支撑企业的利润改善。而生产物料管理领域，在AI模型帮助下自动优化物料备货和使用，达到100%替代料覆盖，并且呆滞物料占比小于千分之二，有效降低了企业在物料备货和使用中的资金占用和浪费。

除了自身的智能化之外，联想也不断将转型经验内生外化，打造了众多标杆案例，助力工业企业智能化转型的每一步。以端侧的智能巡检为例，在一些高强度、高危险场景中，联想晨星足式机器人可替代人工完成巡检工作，不但大幅提高了工作效率，还降低了人员风险。目前，联想智能巡检方案已经在电力、化工、石油石化等领域实现落地应用，并入选年度能源企业信息化创新成果与实践案例。

在边侧，联想AI小样本质检结合了工业智能边缘计算能力，利用AI小样本学习技术对产品表面进行缺陷检测，提高产品质量和检测效率。如今，联想AI小样本质检技术已经广泛应用于电池、纺织、屏幕、电子制造、医疗设备等质检领域。

在云侧，联想与中国钢研合作打造了钢研共创材料智能云。在这朵云上，开发了首个行业级材料公网云计算CISRI-DLab，以及金属材料领域首个工业APP集群和云原生系统，有力支撑了材料与装备制造行业的原创性研发与迭代升级。

最后，王立平表示，联想在致力于打造完善的AI生态体系的同时，也始终秉持着开放合作、互利共赢的原则，渴望与生态伙伴携手并进，共同探索新型工业化的发展路径，通过技术赋能和产业升级，推动工业智能向更高水平、更高质量迈进。