联想王立平:工业智算是新型工业化的未来
【环球网科技综合报道】“工业智算作为助推新型工业智能发展的基石,在加速社会进步与经济发展的过程中发挥着不可替代的作用,是新型工业化的未来。”日前,在首届工业智算产业发展研讨会上,联想集团副总裁、中国政企业务群总经理王立平表示。

中国工业互联网研究院认为,工业智算是通过使用大规模异构算力资源,为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型,实现工业领域云、网、边、端的智能计算。与通用智算相比,工业智算重点应用在工业细分行业,集中面向工业设备、产线、车间和工厂的OT侧,充分满足工业企业多样性、安全性需求。
当前,随着智能终端、工业网络、边缘计算、工业云平台等技术的不断成熟,智能算力逐步融合到研发设计、智能制造、质量控制等各类工业环节与应用场景,通过接入通算、智算、边缘计算等多元异构算力,推动工业领域“云、网、边、端”一体化融合智能计算,实现对更多工业智能化转型场景的赋能。
王立平表示,新型工业智能是多种人工智能技术组合的综合应用,已成为推动社会进步与经济发展的重要引擎。在这场深刻的产业变革中,工业智算作为基石,正发挥着不可替代的作用。
据介绍,在智能化过程中,联想积累了大量的工业大模型和工业APP,并将构建工业模型超市及工业APP超市。在联想万全异构智算平台的支持下,通过统一纳管异构算力,释放AI基础设施生产力,充分满足工业模型及工业APP、智能体的算力需求。
目前,联想已经构建了500多个传统工业智能场景并实现落地应用。以产品规划为例,通过在产品规划阶段灵活运用AI技术,实现了更合理的产品组合规划,最终长尾产品预期利润率贡献提升2%,有效支撑企业的利润改善。而生产物料管理领域,在AI模型帮助下自动优化物料备货和使用,达到100%替代料覆盖,并且呆滞物料占比小于千分之二,有效降低了企业在物料备货和使用中的资金占用和浪费。
除了自身的智能化之外,联想也不断将转型经验内生外化,打造了众多标杆案例,助力工业企业智能化转型的每一步。以端侧的智能巡检为例,在一些高强度、高危险场景中,联想晨星足式机器人可替代人工完成巡检工作,不但大幅提高了工作效率,还降低了人员风险。目前,联想智能巡检方案已经在电力、化工、石油石化等领域实现落地应用,并入选年度能源企业信息化创新成果与实践案例。
在边侧,联想AI小样本质检结合了工业智能边缘计算能力,利用AI小样本学习技术对产品表面进行缺陷检测,提高产品质量和检测效率。如今,联想AI小样本质检技术已经广泛应用于电池、纺织、屏幕、电子制造、医疗设备等质检领域。
在云侧,联想与中国钢研合作打造了钢研共创材料智能云。在这朵云上,开发了首个行业级材料公网云计算CISRI-DLab,以及金属材料领域首个工业APP集群和云原生系统,有力支撑了材料与装备制造行业的原创性研发与迭代升级。
最后,王立平表示,联想在致力于打造完善的AI生态体系的同时,也始终秉持着开放合作、互利共赢的原则,渴望与生态伙伴携手并进,共同探索新型工业化的发展路径,通过技术赋能和产业升级,推动工业智能向更高水平、更高质量迈进。