从传统到智能：云鼎科技如何用AI点亮煤矿未来

【环球网科技报道 记者 张阳】随着人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术的不断融合与创新，数智化转型已不再是遥不可及的愿景，而是各行各业竞相探索与实践的现实路径。从精密制造的流水线到广袤无垠的农业田野，从繁忙喧嚣的城市交通到宁静深邃的海洋探索，数智化的触角正悄然延伸至每一个角落，为传统行业插上智慧的翅膀，开启了一场效率与创造力并重的飞跃之旅。

“莫道人行早，还有早行人”。人工智能无疑是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，同时也是驱动传统制造业实现智能化转型升级的最新驱动力。已经有不少“勇于吃螃蟹”，将AI技术应用于自身的制造实践过程中，率先尝到了AI带来的甜头。

云鼎科技就是其中之一，它最为人称道的就是率先基于盘古大模型的基础上开发了矿山大模型，成为盘古大模型在能源行业首次商业化应用的承接单位。煤矿+大模型，这两个看似风马牛不相及的行业，却让煤矿这一传统行业迸发出了新的生机。

据了解，云鼎科技是山东能源集团控股的高科技信息化公司， 基于昇腾AI基础软硬件平台，依托盘古矿山大模型，云鼎科技构建了全球首个矿山行业大模型，打造了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，通过1个AI开发平台和4个盘古大模型能力，开发N个高价值应用场景，支撑了人工智能大规模“下井”。

据云鼎科技股份有限公司工业互联网事业部总经理王磊介绍，从2019年立项探索，建设L0级盘古大模型，到2024年7月实现86类场景的落地应用，历时5年，云鼎科技承建了国家管网、山东能源、皖北煤电3家央国企人工智能训练中心项目，自研视觉类、预测类场景在西部矿业、贵州能源等63家单位落地应用，矿山人工智能大模型已实现从技术探索到规模化推广。

王磊介绍说，“在降本创效方面，利用视觉大模型技术实时监测井下环境、设备和人员等状态，减少了日常巡检和重复性工作，降低了劳动强度、减少了作业人员。在效益提升方面，我们采用预测大模型技术，实现了重介分选工艺在密度控制方面的智能化预测，提升了精煤产率。在安全监管方面，基于视觉和多模态大模型技术对人、机、管、环等方面的安全隐患进行智能管控、提醒、消缺，提升了安全自管自治能力，降低了事故发生概率。”

他举例说，在兴隆庄煤矿，通过训练覆盖煤矿采掘作业、皮带运输、立井提升等数十种场景的模型算法，实现了对员工行为规范和设备运行状态的实时监测，有效防控了安全风险，助力煤矿少人化建设，让安全生产更加智能高效。而在济二煤矿，则通过采集入洗原煤灰分、煤量等数据，调用预测大模型进行分析预测，形成优化的重介密度控制参数，并应用到生产中，成功代替人工实现了精准控制，使精煤产率提升了0.2%以上。

谈及人工智能在制造业中的价值，云鼎科技副总经理曹怀轩认为这是一个必然趋势。他表示，以前装备制造行业多依靠人海战术，现在可以通过人工智能实现全流程的监控和预测潜在的风险。在设备管理、流程优化等方面，人工智能技术都能发挥巨大作用，为制造业带来革命性的变化。

让煤炭行业用上大模型此举不可谓不大胆，对于云鼎科技来说，“大胆”的背后并不是莽撞从事。云鼎科技在全面投入之前先对自身进行了全面分析，曹怀轩认为，云鼎科技在矿山领域智能化建设方面具备显著优势。首先，云鼎科技技术能力领先，打造了“端—边—云—网—管”全栈能力，建成了智能感知、敏捷高效的“鼎云”工业互联网平台，为国内外近千家企业提供全生命周期服务。其次，云鼎科技数据样本充足，建设了山东能源集团自有数据湖，为L1大模型的预训练和迭代优化提供了数据底座。此外，云鼎科技还拥有丰富的行业专家经验，具备CV、结构化数据预测、NLP、多模态设计开发能力，能够支撑全业务链条的智能化建设。

虽然云鼎科技同华为公司合作时间较短，但是双方一经合作就是全面铺开。曹怀轩举例说：“云鼎科技作为一个初创企业，在体系建设、机制建设等方面存在不足，华为公司都不遗余力地给我们进行全面赋能。包括不限于战略规划、数字化转型、人才培养、市场拓展等等。”

大模型下井的故事，才刚刚开头。曹怀轩表示，云鼎科技将继续以矿山大模型为底座，持续打造“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系，纵向深耕矿山人工智能应用，全面深化矿山全场景建设；横向辐射能源行业化工、电力新能源等产业板块，构建全产业智能生态，持续深化人工智能技术的创新应用。