AI应用持续深化 打破游戏行业“不可能三角”
证券时报记者 吴志
“使用3D生成大模型，游戏开发中的3D模型生成时间可以大幅缩短，在某些情况下甚至能从‘小时级’压缩到‘秒级’，从而显著提升开发效率。”提到大模型在游戏开发中的作用，昆仑万维董事长兼CEO方汉向证券时报记者表示。
规则明确、博弈性强的电子游戏，向来是AI试验与应用的“前沿阵地”。游戏公司是对AI投入最为积极的群体之一，近两年，国内主要游戏企业都在不断加码AI，多家游戏公司已经推出了自研大模型产品。
AI也早已应用到游戏开发和运营的各个环节，在为游戏公司带来增益的同时，也为玩家提供了更好的游戏体验。游戏行业一直存在一个成本、质量、效率的“不可能三角”。业内人士认为，AI的应用，或许是打破游戏行业“不可能三角”的关键因素。随着AI应用的继续深化，游戏行业的生产力正迎来一轮变革。
“游戏+AI”应用深化
在各类游戏中，AI其实已经随处可见。当玩家与NPC（非玩家角色）进行对话，使用人机模式开展训练，向客服提问求助时，或许都在与AI亲密交流。这些正是AI技术在游戏运营中最常见的应用场景。
随着AI技术的发展和应用的深化，“游戏+AI”能够实现的早已不止于此。比如在最基础的NPC交互上，在AI大模型的加持下，游戏中的NPC正从最初的“对话机器”，变得越来越有“温度”。
巨人网络自研的大模型GiantGPT已在游戏开发运营中得到应用。巨人网络AI实验室负责人丁超凡向证券时报记者介绍，由大模型驱动的拟人化问答系统，不仅有人设、有情绪，还能充分理解玩家语义，并进行自然且富有情感的对话。
“在巨人网络旗下《征途》等游戏产品中，基于GiantGPT打造的陪伴型智能NPC已得以应用，拥有性格、情绪以及自适应的长期记忆的NPC，能够为玩家提供更为真实、鲜活的体验。”丁超凡说。
客服系统也是较早应用AI技术的板块。早期智能客服曾备受玩家吐槽，但如今的许多游戏产品中的AI客服系统已经能应对自如。据丁超凡介绍，目前巨人网络的智能问答客服问题解决率超过了90%，极大地缓解了公司人工客服的压力。
除了游戏运营，在游戏研发环节，AI更是已经大显身手。恺英网络自研的形意大模型已应用于实际研发场景中，公司正积极利用大模型技术，革新游戏开发流程。
恺英网络AI大模型负责人谭凯向记者表示，目前AI技术已经深度渗入到公司游戏研发的各个业务链条。比如形意爱动技术能够生成高规格骨骼动画和蒙皮，节约成本，解决动画一致性问题；形意虫洞技术可以创建可视化数值系统，便于调优和二次创作。这些技术的运营，能够显著提高游戏开发的效率和质量。
昆仑万维是A股首批深度布局AI的游戏企业。昆仑万维在2024年半年报中提到，经过多次版本迭代，公司3D生成大模型已达到行业领先水平，并已在多个内部游戏项目中得到应用。
昆仑万维董事长兼CEO方汉向记者介绍，公司的3D生成大模型在游戏项目中的应用主要体现在快速生成3D原型和提高游戏设计效率方面。这种技术能够帮助设计师们实时具象化灵感，增强创新力，加快游戏开发流程。
AI技术的广泛应用，还催生了“AI游戏”概念。昆仑万维在财报中提到，公司目前有包括《Club Koala》《Project G7》在内的数款“AI游戏”处于研发过程中。
方汉表示，“AI游戏”通常指在游戏开发和运营过程中广泛应用人工智能技术的游戏。这些技术包括但不限于NPC的智能行为、游戏设计的自动化、游戏测试、玩家行为分析、个性化游戏内容生成等。“AI游戏”的目的是提升游戏的智能化水平，增强玩家的互动体验和游戏的整体质量。
效果“看得见”
AI、大模型技术的应用，对游戏开发和运营带来的效果是“看得见”的。巨大的增益，也吸引着游戏公司持续加强对AI的投入。从早期的AI技术，到如今的大模型产品，游戏公司在AI领域的布局步步深入，收获也越来越丰厚。
谭凯向记者介绍了恺英网络形意大模型技术应用带来的效果。比如形意灵码技术能够自动生成游戏代码，完成60%至80%的代码工作，显著提升开发效率。在颇为耗时的绘画方面，形意绘界技术可快速生成高规格游戏界面，将传统需要数周的工作缩短至半小时。
巨人网络同样重视AI在绘画方面的价值。据丁超凡介绍，巨人网络内部打造了AI绘画平台“巨人摹境”，提供高性能云端算力的一站式AI美术创作平台，丰富的模型库支持快速图像创作，“AI绘画在巨人网络内部的提效收益非常可观”。
建模也是游戏开发前期过程中较为耗时的一步。从实践来看，AI在建模环节同样“大有可为”。“通过使用3D生成大模型，游戏开发中的3D模型生成时间可以大幅缩短，甚至在某些情况下从‘小时级’压缩到‘秒级’，从而显著提升开发效率。”方汉向记者表示。
据方汉介绍，公司自动化的3D模型生成，不仅减少了对传统3D建模师的依赖，有助于降低游戏开发的人力成本；同时，设计师还可以利用3D大模型快速看到设计变化的效果，有助于在游戏开发过程中进行更灵活和实时的迭代。
对于游戏企业而言，研发阶段的AI应用能够提升研发效率，而运营阶段的AI应用在提升效率的同时，还能改善玩家体验，从而实现更好的运营效果。
出海是当下国内游戏企业重要发力方向。丁超凡介绍，在游戏业务的海外发行场景下，巨人网络自研的翻译大模型推广至公司内部使用后，目前已完全替代了第三方供应商进行初翻，减少了大量的供应商翻译成本。
网易是对AI技术投入较多的龙头游戏公司，公司对AI技术在游戏中的应用也较为积极。2023年，网易《逆水寒》手游里成功实装国内首个游戏GPT；今年6月，网易旗下游戏《永劫无间》也上线了全球首款多模态实时交互语音AI队友。
网易《逆水寒》手游人工智能策划负责人刘畅向记者表示，AI技术的应用，对游戏的新增（用户）、促活、创收、降本等方面都有重要作用。
比如在拉动新增用户方面，刘畅表示，《逆水寒》项目组用AI助力玩家生产UGC（用户生成内容），在抖音上形成自传播。“我们观察到玩家自发跟随抖音热点去翻拍各种热门舞蹈，形成了跨圈层的传播，能够帮助游戏获取新增用户。”
“未来随着AI等新技术的持续落地，直播、短视频的互动性进一步增强，或许会带来一些之前未曾有过的游戏方式。”刘畅进一步向记者表示，目前《逆水寒》手游正在实行一种“面向抖音开发”的方式，用好AI技术，进一步提升内容的丰富性、互动性。
重塑行业生产力
游戏产品的开发是个相对漫长的过程。尤其是重点游戏产品，开发周期可能长达数年。如今，AI技术对游戏行业生产效率的提升已经得到印证，随着AI应用的继续深入，游戏行业更大的生产力变革或许“已在路上”。
“未来AI会成为水、电一样的基础设施，带来的生产力的变革是肯定的。”刘畅向记者表示。
方汉同样认为，随着AI技术在游戏开发中的应用日益深入，游戏行业的生产力确实面临着质的变革。“AI技术的应用不仅提高了游戏开发的效率，而且还在重塑游戏设计、内容生成、测试和运营等多个环节。”
方汉表示，AI技术对游戏行业生产力的变革有几个关键点。比如AI技术能够使游戏内容的生产自动化，通过生成式AI（AIGC）技术自动生成地图、关卡、剧情文本、美术资源等，这有助于实现游戏开发的标准化和规模化，从而提高整体生产效率。
此外，AI工具的应用，能够在研发和运营阶段提供多样化的AIGC能力，帮助开发者提升高质量内容生成的效率；AI技术的应用还催生了新的游戏玩法和体验，如提供与玩家实时语音交互的智能NPC，增强了游戏的沉浸感和互动性。
“游戏公司通过整合AI技术，不仅能够提升现有游戏的开发速度和质量，还能够探索全新的游戏形式和玩家互动模式，从而在激烈的市场竞争中获得优势。”方汉说。
高质量的游戏制作通常需要投入大量时间和金钱成本，降本增效则可能带来游戏质量的下滑。但目前游戏研发的成本越来越高，产生的风险也越来越大，降本增效又势在必行。多位业内人士认为，AI的应用将打破游戏行业成本、质量、效率的“不可能三角”。
“以往降本增效可能会导致游戏品质大打折扣，而现在我们用好AI技术，不仅能够极大地降低成本，游戏品质也会得到很大的提升，研发周期也能更好地把控，这是一个‘三赢’的效果。”谭凯表示。
“从恺英网络的部分AI应用成果来看，其实AI已经开始对游戏研发的生产力产生了本质的变革，这是一个不可逆的未来。”谭凯向记者表示。