释放科技信息数据要素价值！八月瓜科技李磊揭秘背后的运营逻辑

2024-09-20

<article><section data-type=“rtext”>【环球网科技报道记者冯超男】信息技术飞速发展，掀起了一股势不可挡的数据化浪潮，这股力量正以前所未有的深度和广度渗透到各个行业，不仅为各个行业注入了新的活力与无限机遇，更是在根本上重构了商业运作的基本逻辑。在这个被数据深刻塑造的新时代里，数据要素的重要性愈发凸显，其地位已与传统的土地、劳动力、资本生产要素并驾齐驱，成为推动经济社会发展的新引擎。这其中，科技信息数据占据举足轻重的地位。“从国家发展角度来看，发展新质生产力，科技创新是核心驱动力；对于企业而言，科技创新能力同样是其生存发展的命脉。这一过程中，无论对政府还是企业，科技信息数据系统发挥着至关重要的作用。”北京八月瓜科技有限公司（简称“八月瓜科技”）总经理李磊在接受环球网记者采访时强调。<img data-alt=“北京八月瓜科技有限公司总经理李磊” src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/6814da13f397507f8e58d81d4eb318aau1.png?imageView2/2/w/750" />不仅如此，李磊认为，技术日新月异的当下，一系列新兴产业的蓬勃发展过程中，科技信息数据不仅是人们洞察新技术应用潜力的窗口，更是评估新技术实施成本、衡量效率提升及优化资源配置不可或缺的工具。而提到八月瓜科技，公司以全球科技信息数据要素资源为基础，为企业、高校、科研院所、政府提供科技信息检索分析、科技咨询、知识产权情报、科技成果转化查询等信息服务，围绕创新链、产业链的核心需求，打造贯穿创新全过程的数智化科技支撑服务体系。科技创新背后的数据支撑目前，八月瓜科技提供了全方位、全链条的科技信息服务，建立的专利数据源库，拥有全球专利数据1.93亿条。同时，科技信息系统还涵盖了商标、科技文献等多重信息，为科技创新提供坚实的数据支撑。以专利为例，李磊指出，对于企业来讲，这不仅可以体现了其核心技术和竞争力，还可以通过专利授权获得收益回报。“从另一个角度来看，专利确保了技术壁垒的存在与稳定。企业及科研机构在进行科技研究时，需要通过专利数据库，掌握技术、人才等相关信息，了解到某领域专利布局，从而明确具有发展空间的科研方向，根据此制定有效的科研策略，且在进行专利申请时，可确保其创新性与新颖性。“他称。再者，站在政府角度，掌握某区域的企业专利状况，能够更精准地进行产业布局与优化。当然，专利仅是科技信息数据的一部分，与之并重的另一类别是科技文献，也承载着关键的科研成果。在科研活动中，参考和引用这些文献至关重要，它们不仅为研究者提供了宝贵的思路和方法参考，还或作为研究者声明其研究创新性的重要依据。据李磊介绍，目前，八月瓜科技专利、商标组织等数据总量已超越10亿条，检索范围支持：12项大类、131项子类别，未来还将拓展科技文献资料信息。庞大数据背后的运营“智慧”在庞大的数据规模基础之上，运营同样重要，其核心在于将数据要素有效转化为数字资产。这不仅要求平台对数据进行高效管理和利用，还需要通过先进的技术手段确保数据能够在决策支持、业务优化、创新推动等方面发挥关键作用，从而实现数据资产的最大化利用。数据更新是数据库管理的核心任务。据李磊所述，为了确保数据的时效性和准确性，八月瓜科技动态更新来自全球范围内各类信息科技信息，通过一整套完善的数据获取通道，以保障数据的即时更新。此外，公司还拥有专业的数据处理、标注和算法团队，对数据进行深入提炼和加工，最终将数据整理成所需的形态。同时，企业还要守住安全防线。对于此，八月瓜科技建立全面的数据安全管理制度，如数据关联治理涵盖反控制、加密存储、备份恢复及容灾等多个环节，以确保数据的安全性。同时，在获取数据后，公司会对数据进行分类分级，针对不同分类的数据，采用不同的数据存储和加密方式，并设定相应的安全级别和加密权限。最后，其还会设置严格的访问权限，对访问行为进行留痕和跟踪，以进一步保障数据安全。“还有最为重要的一点就是提供高质量服务。”李磊强调，基于行业目前情况，各大平台均以检索形式来提供服务，而其中的核心要素则聚焦于查全率与查准率的提升。如常规搜索，可以通过专利号、申请人、关键词，甚至可以进行语义搜索。除此之外，八月瓜科技根据不同产业的需求，对基本搜索功能进行了扩展，汇聚不同产业项目的专利数据集，以便针对特定产业或分类进行更精准的搜索。且据他补充，八月瓜科技专利检索平台考虑到全球不同客户群体和国家的多样化需求，实现了多语种查询功能，支持查询结果的自动翻译。公司还推出了多模态检索功能，不仅支持语言类的语义检索，还涵盖图像检索和图谱检索的同步检索，为用户提供文字与图片相融合的多样化检索方式。不仅如此，八月瓜科技运用图神经网络算法提高检索的关联性准确度，并结合知识图谱技术，为用户提供更全面、深入的专利智能分析功能。</section></article>