中信银行张然：以数据资产价值为导向，驱动ESG提升

2024-09-14

<article><section data-type=“rtext”>【环球网财经报道记者谭雅文】今年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，数据资产入表正稳步落地。在8月30日闭幕的2024中国国际大数据产业博览会上，关于数据资产入表的议题成为与会者广泛讨论的焦点。日前，记者专访了中信银行信息技术管理部创新科学家张然，从金融机构视角，梳理现阶段银行业数据资产管理的做法及挑战，并探讨结合ESG理念的创新实践。“银行对数据资产管理的重视，最早可追溯至数字化转型的初期。在这一转型过程中，我们意识到数据不仅是业务运营的副产品，更是银行核心竞争力的关键要素。”张然告诉记者，数据的收集、整理、分析和应用，对于优化业务流程、提升服务效率以及精准决策起着至关重要的作用。随着技术的不断进步和市场环境的快速变化，数据资产的价值愈发凸显，银行因此更加重视对其进行有效管理。张然进一步指出，数据资产管理不仅是一个技术问题，还涉及组织架构、管理流程、人员配备等多个方面。目前，许多银行已经建立了专门的数据资产管理部门或团队，推动数据治理、开展数据分析与应用等工作。同时，通过采用先进的技术平台和工具，银行能够更高效地管理和利用数据资产，为业务发展和创新提供有力支持。<img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/629a95cef83e81e17b4d7bf828e03d27.png?imageView2/2/w/750" />基于业务场景挖掘数据价值“确保数据的准确性、可靠性和一致性，这对于支持业务决策和提高运营效率至关重要。数据质量的高低直接影响到数据分析的结果，进而影响到基于数据的决策质量。”张然认为，在数据资产管理的过程中，数据质量问题是制约数据资产价值发挥的重要因素。据介绍，中信银行通过数据资产管理平台定期监测数据质量。涵盖数据更新频率、数据入湖管理、数据准确率及数据的全生命周期管理等多个维度。“数据更新是否及时，数据治理如何保障以及数据的准确性如何确保等，直接影响到数据资产估值与入表的准确性和后续决策效果。”张然认为，数据资产的估值是一个复杂而重要的问题。中信银行的做法是基于应用场景，反推出每一项数据的价值。据张然介绍，在实操过程中，采用A/B Test的实验方法，对比使用特定数据与不使用该数据的情况下，两组关键经营指标的实际表现差异。这一做法的好处是能计算出数据本身所带来的经济价值。需要注意的是，并非所有数据都具有价值，银行需要根据数据的具体场景进行差异化评估。在他看来，基于场景反推的评估方法，是以数据资产价值为导向，它促使银行各部门，包括技术与业务，共同聚焦于经济价值创造，实现了技术与业务的深度融合。自研平台赋能ESG谈到加强数据资产管理时，张然认为行业要重视数据资产管理与ESG（环境、社会和治理）之间的紧密联系。通过数据资产管理，提升银行评估绿色项目的投资价值和风险，从而制定出更符合ESG标准的金融产品和服务策略。作为国内首个由银行主导推出的个人碳减排账户，2022年“中信碳账户”正式上线。平台以科学计量方法累计个人碳减排量为核心，为广大用户提供碳账户开通、核算、累计、查询、兑换等功能服务。据中信银行2024半年报披露，截至6月末，中信碳账户累计用户突破1460万户，累计减排量超7.8万吨。此外，今年6月，中信银行为鞍钢资本定制开发的钢铁行业首个碳普惠服务平台“员工碳账户”上线，面向企业员工推出生产、生活等8大类23个低碳减排场景，积极助力绿色低碳行为融入企业职工的工作和生活当中。张然透露，中信银行年底将上线绿色低碳开放平台，帮助客户进行碳排放盘查、核算与管理，实现碳中和目标。值得注意的是，碳排放将范围一、范围二、范围三的碳排放指标纳入平台。据悉，今年上半年，中信银行启动“双碳”管理体系搭建，着力打造范围三碳排放统计和管理能力，持续加强数据治理，提升数据可信度。“随着ESG理念的深入和数字化转型的推进，银行在数据资产管理中的ESG实践也会不断深化和拓展。”张然表示，未来将从四个方面推进数据资产管理。一是加强数据治理体系建设，进一步完善数据标准、数据质量、数据安全等方面的管理规范；二是优化数据资产管理平台功能，提升数据资产的监控和管理效率；三是深化数据资产价值评估和应用研究，探索更多基于数据资产的创新业务模式；四是加强与其他金融机构和第三方数据服务商的合作与交流，共同推动数据资产市场的健康发展。</section></article>